11月11日，由中国生物工程学会合成生物学分会、深圳理工大学合成生物学院、深圳合成生物学创新研究院、美国化学会广东分会（ACS Guangdong Chapter）联合主办的“首届人工智能合成生物学研讨会”在深圳理工大学成功召开。此次会议由深圳理工大学合成生物学院院长张先恩、清华大学自动化系教授汪小我、中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所所长傅雄飞、深圳理工大学合成生物学院副教授兰晶岗共同主持，汇聚了在该交叉领域具有代表性、活跃于一线的一流专家学者。

张先恩在致辞中指出，合成生物学作为颠覆性生物科技，正驱动生命科学从“认知”向“设计”跨越；人工智能则以广泛而深刻的影响力，重塑各领域发展逻辑。二者的融合将释放巨大的创新能量。为把握这一历史机遇，本研讨会应运而生。

本次会议不设长篇报告，也未预设讨论题目，全程围绕“生物大分子设计”“基因组设计”“细胞设计”及“AI+SynBio平台与技术方法”四个前沿议题展开。与会专家就人工智能与合成生物学汇聚创新的广阔前景、现实应用、核心挑战与潜在解决方案进行了深入探讨。四场圆桌专题讨论分别由中国科学院生物物理研究所研究员王殿冰、汪小我、兰晶岗与中国科学技术大学生命科学学院教授刘海燕主持。

生物大分子设计

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本议题聚焦蛋白质等生物大分子的理性设计。西湖大学生命科学学院特聘研究员卢培龙介绍了跨膜蛋白从头设计在信号调控中的突破；南方科技大学生物医学工程系副教授李喆分享了编程化设计蛋白质自组装材料的新策略；中国科学院微生物研究所研究员吴边则回顾了功能蛋白设计的三次浪潮，并介绍了其团队开发的工业酶设计平台在塑料降解等方面的突破性应用；中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所研究员张成辛提出了结构增强的功能预测模型StarFunc，表示其显著提升了功能注释的准确性；深圳理工大学合成生物学院讲席教授张增辉深入探讨了TCR-抗原相互作用的分子机制，为精准疫苗设计提供了新思路；中国科学院天津工业生物技术研究所研究员盛翔强调了物理机理在酶设计中的核心地位，并通过计算模拟实现了新催化路径的构建。

基因组设计

本议题关注基因组层面的设计与解读。中山大学生命科学学院教授李彩构建了高精度突变率图谱，为理解基因组进化与疾病发生提供新视角；中国人民解放军军事科学院军事医学研究院副研究员任超提出了AI驱动的大片段基因组设计策略；中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所研究员胡政则介绍了新型单细胞谱系示踪技术，为解析肿瘤演化等生命过程提供了强大工具。

细胞设计

本议题展示了系统生物学在微观与介观尺度的最新进展。中国科学院天津工业生物技术研究所研究员马红武与清华大学深圳国际研究生院助理教授李斐然致力于构建AI赋能的虚拟细胞与数字孪生平台；清华大学基础医学院力学交叉研究院助理教授胡脊梁则从动力学角度揭示了微生物群落的多样性与稳定性机制。

AI+Synbio平台与技术方法

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本议题聚焦于人工智能驱动的合成生物学平台与核心方法创新。清华大学化学工程系教授卢滇楠强调AI在绿色生物制造与细胞工厂设计中的关键作用；深圳医学科学院特聘研究员杨为介绍了免疫治疗中蛋白亲和力优化进展；中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所研究员罗小舟与上海交通大学未来技术学院助理教授郑双佳分别探讨了自动化DBTL流程与生成式AI在天然产物及药物分子设计中的应用；南京大学化学化工学院教授郑鹏聚焦蛋白质力学稳定性机制，推动超强蛋白的理性设计。

经过深入交流和思想碰撞，与会专家一致认为：人工智能与合成生物学的融合，正在极大推动从生物大分子到细胞系统的理性设计，为认识生命本质提供新的研究范式，为生物制造变革发展提供强大动能。

本次研讨会的主题报告视频已同步至iSynBio Talk平台，欢迎点击文末“阅读原文”在线观看。

链接：http://www.isynbio-talk.cn/#/video/video-info/756

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