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“我正在做‘AI+材料’交叉领域研究

自主设计的2个电池流道方案正在申请专利。”

材料科学与能源工程学院

2024级本科生王子腾

虽不是计算机专业出身

但却在用AI做新型储能材料的研发

王子腾在大一参与学校“4+1”科研轮转时，了解到材料科学与能源工程学院特聘副教授姜璟的“AI+材料”交叉研究方向，恰好契合他对计算机编程和材料科学的双重兴趣，于是他申请加入姜老师的课题组，开始研究AI赋能的液流电池新型储能。

跨学科科研注定是一条充满挑战的攻坚之路，而深圳理工大学的课程体系要求每个学生都掌握计算机基础知识，大一便开设了《计算机科学导论》和《人工智能导论》两门必修课。王子腾在学习这些课程的基础上，逐步搭起了计算机知识框架，并主动学习电化学、计算机仿真、AI算法等跨学科内容，独立编写程序代码，成功打通AI算法与仿真软件的衔接壁垒。同时，他还对通用AI算法进行针对性代码优化，让算法更适配材料仿真的应用场景。

“借助AI辅助研发，既能节省时间成本，又能降低材料损耗，大幅提升了研发效率。”王子腾说。

电池流道设计方案效果演示

（来源：AI生成）

他将液流电池流道的关键参数录入材料专用仿真软件，模拟电池内部化学反应与液体流动状态，测算出电池运行效率相关数据；再将仿真结果导入自主优化的AI算法模型，通过算法自行迭代优化各项参数，快速筛选出效率最优的流道结构设计，从而让电池内部液体流动更均匀，有效提升电池储能效率与实际应用价值。目前相关流道设计方案已提交专利申请。

姜璟表示，王子腾的研究有望填补长时储能领域的部分技术空白，契合千亿级储能产业发展需求，具有广阔的产业应用潜力。“这项跨学科研究创新度高、技术难度大，大二学生能达到这样的科研水平实属难得。”

实际上，王子腾在深圳理工大学的闪光点不止于科研，还包括各类学科竞赛。入学近两年来，他获得了第十四届全国大学生金相技能大赛个人二等奖、第六届广东省大学生金相技能大赛二等奖等多项荣誉，成为学校多元培养模式下学生全方位成长成才的鲜活典范。

现在，王子腾计划以AI替代传统研发中的部分实验试错环节，加快储能材料研发进程，“希望未来能研发出更安全、更稳定、更高效的储能材料，并且让研究成果真正落地应用、赋能产业发展”。

深圳理工大学不仅开设交叉学科专业，而且鼓励大一学生尽早走进实验室、涉足前沿科研领域，并支持他们的跨学科兴趣，尊重个性化发展，让每一个怀揣科研理想的学生都能成长为敢探索、能钻研、善攻坚的拔尖创新人才。

在深圳理工

专业不是求知的边界

跨学科也可绽放锋芒

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