6月29日，阿里星热爱之旅·学术开放日杭州场在阿里巴巴杭州全球总部举办。来自清华大学、北京大学、浙江大学、中国科学院大学、上海交通大学、中国科学技术大学等海内外高校的百余名同学齐聚现场，共同度过了一场关于AI前沿技术的思想碰撞之旅。

从芯片到应用

上午的AI Talk环节，来自通义基础大模型团队的阿里星学长，以Qwen系列大模型为线索，系统拆解了阿里巴巴在AI领域的全栈布局与技术思考。从平头哥自研芯片到阿里云基础设施再到通义大模型，阿里构建了覆盖芯片、云计算和AI三个层面的完整技术链路，三者深度协同，共同构成“Token的智能能力×Token的性价比”这一核心竞争力。算力成本正在持续优化，大规模AI调用不再是奢侈的事。

围绕千问大模型的发展脉络，阿里星学长回顾了从千问3.5到千问3.7的关键跃迁。千问团队以约半年一次大迭代的节奏推进模型演进，每一代版本均包含模型结构的更新与智能密度的持续提升。分享中特别展示了千问3.7在芯片优化场景中的自主进化能力——面对一个从未见过的芯片算子，在没有硬件文档和示例代码的情况下，千问持续迭代35个小时，依然能找到新的优化方向，最终取得10倍加速效果。从优化代码到优化芯片，再到反哺训练框架，模型正在从“对话”走向“执行”，大模型正在成为能够解决真实世界问题的自主智能体。

在Q&A环节，同学们围绕模型版本迭代逻辑、强化学习算法选择、具身智能发展路径等话题，与嘉宾展开了一场直面行业命题的深度对话。当被问及团队更看重论文还是实际能力时，嘉宾分享了自己的观察：大模型已进入工业化落地阶段，能否将模型能力持续优化才是关键。论文确实能反映研究能力，但代表作的价值远胜于数量，真正有价值的技术突破往往直接沉淀到模型迭代中，而非停留在纸面。

看见技术人真实的模样

午间，各业务团队的技术负责人与同学们小桌围坐，关于技术方向的选择、团队氛围的差异、成长路径的规划，话题在餐桌上自然流动。对很多同学而言，这是第一次有机会与一线技术负责人如此近距离地交流，在他们身上看到的，不仅是职业路径的参照，更是一种技术人生的真实映照。

正是这种没有台本的对谈，反而让问题变得具体。有同学事后感慨：“以前对‘去大厂做研究’这件事只有模糊的想象，一顿饭的功夫，那些想象突然就有了形状。”

从问题到答案

下午的学术交流环节，真正开启了这场开放日的“双向模式”。

Poster展区率先热闹起来。同学们站在自己的研究成果前，与同行探讨方法设计与实验细节，在对话中校准方向、激发灵感——“你这个loss的设计是怎么考虑的？”“在另一个任务上试过吗？”一问一答之间，思路被反复敲打，也被重新点亮。

随后的业务展位交流，将这种双向对话推向了更深处。来自淘天集团、阿里云、千问C端、Token Foundry等10余个业务团队的课题主管和HR全面开放展位，175个课题方向覆盖大模型应用、基础模型、AI Infra、芯片与计算等完整链路。

不同于单向的“宣讲”，这里的交流更像一场学术与业务的深度对谈。同学们带着自己的研究课题走进展位，和主管们探讨技术路线、拆解落地难点，也接受来自真实业务场景的追问和验证。同学们就各自感兴趣的方向与业务团队深入沟通——从技术挑战到团队构成，从课题定位到成长空间，交流延续到了活动尾声。有同学在展位前聊了整整一个多小时，临走时留下一句：“原来我做的方向，在业务里是这样被使用的。”

从海报前的学术切磋，到展位前的场景验证——这场开放日所还原的，正是学术研究应有的样子：对话、碰撞、被挑战，然后一起往前走一步。

一天的学术交流在高密度的对话与思考中落下帷幕。有人带着新的研究思路离开，有人锁定了感兴趣的课题方向，也有人在这里第一次感觉到：那个在论文里追问的问题，或许真能找到落地的答案。

我们相信，技术的未来属于那些既仰望星空、又脚踏实地的人。作为阿里巴巴集团面向全球青年科研人才的招募培养计划，“阿里星”顶尖人才计划通过提供多元化业务场景和国际化平台，助力青年人才探索前沿技术，参与产业变革，将研究落地为改变世界的力量。

杭州场的对话暂告一段落，但「阿里星·热爱之旅」从未停歇。7月8日，ICML 2026会议期间，「AliStar Wonder Night」将在首尔举行，期待能与更多同学相遇。

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