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SUATer暑假去哪儿|深圳理工学子赴超算,练硬功!

| 来源:深圳理工大学 11959

· SUAT · SUAT · SUAT ·

暑假去哪儿

2026

SUATer

盛夏逐光,步履不停

在深圳理工,夏天不止有晚风与蝉鸣

更有深耕求索的成长与蜕变

暑假伊始

深圳理工的学子们

陆续奔赴各自的“赛道”

有人走进国家级科研平台

有人备战学科竞赛

有人进入产业一线

……

深圳理工特推出【SUATer暑假去哪儿】专栏,聚焦深圳理工学子的暑期多元成长轨迹,解锁不一样的暑期精彩!

栏目首期,我们走进国家超级计算深圳中心,跟随2024级计算机科学与技术专业的同学们的脚步,看他们如何在国家级算力平台积攒力量、沉淀成长。

唐昕玥

SUATer

暑期去向

国家超级计算深圳中心高性能计算部实习,同步开展科研学习。

实习内容

跟进LX2和大模型推理训练优化方向学习,区分大模型Prefill、Decode两大推理阶段,掌握GEMM、Attention、KV Cache等核心模块性能瓶颈;学习 ARMv9、SVE/SME、HBM、NUMA、线程绑核等LX2硬件底层知识,搭建模型与硬件结合的优化认知框架。暑期计划完成BF16 DSA CPU优化原型,完成基线测试、算子开发、端到端推理调试、性能评测并输出完整实验报告,产出可落地展示的优化成果。

实习目标

  • 吃透大模型推理核心环节底层运行逻辑,明晰Attention、KV Cache等关键模块工作机制;

  • 熟练使用性能测试与分析工具,依靠量化指标定位计算、访存、通信瓶颈;

  • 掌握从理论方案、工程实现、测试验证到成果汇报的完整流程,建立多维度综合优化思维。

吴梓鹏

SUATer

暑期去向

国家超级计算深圳中心高性能计算部实习,备战PAC并行应用挑战赛。

实习内容

系统钻研Transformer推理底层原理,吃透单节点算力、SVE/SME矩阵加速指令、NUMA内存架构、HBM/DDR分层存储等硬件平台核心特性。

实习目标

  • 打磨工程落地能力:精通CPU大模型推理算子开发全流程,掌握ARM平台性能调优方法,建立高性能代码开发思维;

  • 搭建全局优化视野:形成覆盖硬件架构、内存体系、模型结构、推理框架的全链路分析思路;

  • 积累完整项目经验:独立参与方案设计、模块开发、联调交付全流程,在团队协作中把控项目进度,沉淀工业级大模型优化落地经验。

邓擎天

SUATer

暑期去向

国家超级计算深圳中心高性能计算部实习,同步撰写课题组科研论文、备战PAC 竞赛。

实习内容

小组统一开展国产LX2算力平台系统化学习,梳理Transformer架构、KV Cache、模型并行推理逻辑,掌握ARMv9、SVE/SME、NUMA、HBM等底层硬件特性。暑期持续攻坚CPU大模型推理优化,协同小组完成基线测试、算子优化、链路调优与对比实验,产出可测试、可汇报的实验成果,完整完成PAC竞赛全流程实践。

实习目标

  • 夯实大模型推理工程能力,熟练掌握国产ARM平台部署、算子、线程、内存全套优化手段,积累真实工业开发经验;

  • 建立硬件导向优化思路,从底层硬件维度分析性能瓶颈,跳出单纯调参的浅层优化思维;

  • 锻炼科研竞赛协作与项目管理能力,提升实验复盘、成果总结与汇报展示综合素养。

蔡楚海

SUATer

暑期去向

国家超级计算深圳中心高性能计算部实习,备战第十三届并行应用挑战赛(PAC 2026)。

实习内容

以小组远程协作模式开展国产算力大模型优化专项学习,完成知识体系梳理、任务分工;系统学习Transformer、KV Cache、并行计算、国产算力硬件相关知识,结合超算真实业务场景理解大模型部署逻辑。现阶段重点推进三项工作:搭建完整知识框架、学习硬件指标采集分析、研讨并行应用挑战赛优化方案并完成小组分工,每周固定开展小组研讨同步学习与竞赛进度。

实习目标

  • 吃透国产高性能算力平台大模型训练推理全技术栈,理清硬件底层对模型运行效率的影响;

  • 掌握硬件性能数据采集、瓶颈定位方法,能够精准识别算力、访存相关性能问题;

  • 提升团队协作与项目统筹能力,完整走完竞赛备赛全流程,建立软硬件协同优化的系统化思维。

傅仕豪

SUATer

暑期去向

国家超级计算深圳中心高性能计算部实习。

实习内容

补齐深度学习与底层优化基础,系统学习CNN、RNN、Transformer等经典模型,重点钻研多头注意力、位置编码、FFN等 Transformer核心组件;研读《Attention Is All You Need》论文,理解注意力机制建模逻辑与Transformer相较传统模型的优势。

实习目标

打通「模型原理—工程部署—底层性能优化」完整知识链条,厘清各类大模型核心模块在真实推理系统中的资源消耗逻辑,掌握底层性能优化核心思路,摆脱浅层概念化认知。

国家超级计算深圳中心

国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心,以下简称深圳超算)是2009年5月科技部批准建设的全国首批、中南部第一家国家超级计算中心,是“十一五”期间国家在广东省部署的重大科技创新平台,为国家863计划、广东省和深圳市重大项目。

深圳超算一期坐落于深圳科创生态圈的核心区域——西丽湖国际科教城,总建筑面积4.34万平方米,配置了世界Top级超级计算机系统,运算速度达每秒千万亿次,构成了多体系结构、多存储形态,存算兼具规模的超融合系统,承担各种大规模科学计算和工程计算任务,同时以其强大的数据处理和存储能力为社会提供云计算服务。

深圳超算二期位于光明科学城大科学装置核心区,总建筑面积11.68万平方米,装备2E级(每秒二百亿亿次)超级计算机,与超算一期共同提供大规模科学计算、工业计算、专业大数据处理及智能超算创新服务,打造国际先进、生态友好的超级计算机系统,将深圳超算建设成为国际一流的超级计算中心,助推产业转型升级、赋能科技创新进步。

这个暑假

深圳理工学子将跳出课堂理论

直面工业级大模型推理优化真实场景

让理论学习真正应用到

工程开发与学科竞赛中

【SUATer暑假去哪儿】专栏

将持续更新更多深圳理工学子

暑期实习、科研实践

学科竞赛的精彩故事

见证青春最美的模样!

来源:党委组织宣传部责编:余彬审校:顾晨、张吟越、王之康

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