近日

国际药物发现挑战赛

First DREAM Target 2035

Drug Discovery Challenge

结果揭晓

由深圳理工大学合成生物学院

讲席教授张增辉、特聘副教授孙兆玺

联合北京大学化学与分子工程学院

教授刘志荣组建的跨学科联合团队

从全球200余支

来自国际知名高校、科研机构及产业界的

参赛队伍中脱颖而出

斩获三轮赛事全球第一！

本次赛事由多伦多大学、辉瑞与IBM联合发起，隶属于国际知名的DREAM Challenges（反向工程评估与方法对话）系列赛事，是Target 2035全球开放科学运动的重要组成部分。赛事通过统一数据标准、盲测评估与真实实验验证，客观测评前沿算法，是AI药物发现从“模型竞赛”迈向“真实发现”的重要实践载体。

国际药物发现挑战赛官网

本次赛事聚焦WDR91蛋白靶点，该靶点与神经发育障碍、神经退行性疾病及多种癌症密切相关，具备极高的药物研发价值，目前业内仍缺乏有效的针对性化学工具。赛事要求参赛团队基于DEL数据，从数亿化合物中甄别潜在活性分子并完成实验验证，对团队的技术创新能力与综合科研素养提出了极高要求。

赛事攻关阶段，孙兆玺主导核心技术研发并带队攻坚。他表示：“本次赛事的靶点研发难度大、数据噪声高，对模型的真实筛选能力要求极为严苛。我们团队自主构建融合系综算法，整合官方DEL数据、公开ASMS数据及各类文献数据，大幅提升模型预测精度，依托加权软投票机制精准锁定新型WDR91活性配体，筛选命中率高、技术可推广性强。”凭借成熟的自研技术方案，团队在三轮赛事中持续领跑，同时受邀在MAINFRAME Symposium国际会议上作专题报告，向全球展示深圳理工大学在AI制药领域的前沿科研成果。

三轮比赛中，各参赛团队通过AI预测筛选出的药物有效命中分子数量，其中深圳理工联合团队的筛选成果稳居全球首位

张增辉表示：“本次赛事充分验证了深圳理工大学AI驱动药物发现技术路线的可行性与先进性，为我们积累了珍贵的真实场景研发数据，有望为多种难治性疾病的新药研发开辟全新方向。”

此次斩获国际赛事三轮冠军，是深圳理工大学交叉学科建设、科研平台搭建与创新人才培养的标志性成果，充分彰显了学校在AI与生物医药交叉融合领域的强劲科研实力与核心竞争力。

据介绍，深圳理工大学合成生物学院目前正积极申报深圳市重点实验室项目，未来将围绕AI药物设计、实验验证、重点疾病靶向研发三大核心方向，搭建全链条智能药物研发体系，推动生物医药领域从基础研究到应用转化的完整价值链闭环。

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