智能金融特色班积极响应国家大力发展金融科技的战略需要，强强融合电子科技大学成都学院在计算机科学与技术、人工智能、区块链等信息科技和西南财经大学天府学院在金融方面的专业优势，充分整合两校的优质教育资源，形成具有代表性的跨学科、跨学校的“新商科+新工科”深度交叉融合新模式，旨在联合培养系统掌握金融学理论知识，能够运用计算机科学与技术解决金融领域中各类问题的应用型金融科技人才。所培养的学生既具备扎实的数学基础、计算机软件技术与系统开发和数据科学算法能力，同时也掌握现代金融理论知识。

承办学院/专业、学位授予：

计算机科学与技术+金融学联合学士学位项目是由四川省人民政府学位委员会批准设立的创新人才培养项目，该项目是川内首个省属高校联合学士学位项目，由电子科技大学成都学院和西南财经大学天府学院共同承办，项目充分整合两校优质学科资源，采用“1+1+1+1”培养模式，旨在培养具有跨界创新能力的“新工科+新商科”复合型金融科技人才，学生可获得学籍所在学校的毕业证和两校共同颁发的“工学+经济学”联合学士学位。

专业优势：

1. 培养具备智能金融核心能力的应用型人才

智能金融特色班的人才培养目标着眼于培育既理解金融学理论又精通计算机科学与技术的复合型应用人才。这样的人才将满足国家对智能金融专业人才的战略需求，并能够在金融行业的各个层面发挥作用。具体而言，本特色班旨在实现以下关键人才培养目标：

综合知识体系构建

跨学科技能融合

创新思维培养

实战能力强化

职业素养提升

终身学习意识激发

通过上述目标的实现，智能金融特色班将探索培养出不仅具备强大技术背景，而且具有深厚金融理论基础和实际操作能力的金融科技人才，从而推进创新班学生的对口就业和高质量就业。

2. 强化学生的创新思维和解决实际问题的能力

智能金融特色班的人才培养将“强化学生的创新思维和解决实际问题的能力”作为核心人才培养目标之一。在智能金融行业的快速发展，拥有创新能力和问题解决技巧的人才成为行业的宝贵资产。因此，本特色班特别重视以下几方面的培养：

创新教育体系

方法论训练

实践项目经验

跨学科交流平台

批判性思维训练

科研能力和技术洞察力

师资力量：（附优秀师资图片及介绍）

潘虹：副教授，毕业于四川大学 计算机应用系系主任， 主要研究方向：数字媒体技术。近15年，历任省级图形艺术实验示范中心副主任，曾主持参与四川省实验示范教学中心项目2项、教育部产学研项目多项、校与校之间联合办学项目、院级项目等，积累了丰富的计算机科学技术及数字媒体技术方面的应用能力。授课中培养学生专业认知和实操能力，让学生就业具有匹配岗位技能的能力。

陈婷：副教授，重庆大学计算机应用专业，硕士研究生，主要从事人工智能和机器学习，教育大数据，创新管理等方面的研究，担任人工智能认知计算、机器学习、大数据技术、数据可视化和商业智能应用分析等方面的教学工作。近年来，主持并参加各级教学科研项目十余项，发表各级期刊论文多篇，多次获得校级“优秀教师”称号。中国商业联合会数据分析委员会的CPDA数据分析师荣获全国高校人工智能和大数据教育联盟委员会委员称号，并成功取得工信部数据分析师职业技术证书及全国信息技术人才培养工程教师认证。

张虫金：副教授，硕士研究生，拥有13年高校教学、科研、管理经验，主授课程：计算机网络、网络安全、区块链技术及应用、密码学等。指导学生参加学科竞赛先后获得国家二等奖5项、国家三等奖4项、四川省内奖项14项；发表论文11篇；独撰发明专利授权一项；主持参与市厅级以上项目6个。

邓盈：本科毕业于四川大学，硕士毕业于日本早稻田大学，研究方向：神经网络及其应用、图像识别、自然语言处理、情感分析等。本科及研究生期间多次获得奖学金，曾就职于华西证券。现从事计算机科学与技术、智能金融、人工智能相关专业课程的教学工作，近年来，发表SCI等各级论文数篇，作为主研人员承担各级教学科研项目 2 项，同时参与各级教学科研项目十余项，在教学改革与科研探索中积累了丰富实践经验。

陈俊丽：大数据工程师，毕业于成都理工大学，研究方向：人工智能和机器学习、云计算。具备10年的国内大型企业软件开发经验和信息化工程实践经验，熟悉软件项目开发管理。从事云计算、大数据、人工智能相关专业课程的教学工作，近年来，我主持并参与了十余项各级教学科研项目，积累了深厚的科研专长，已发表3篇学术论文，并成功申请了10个相关软件著作权及4项专利。

实验室建设：

学校于2024年投入建设了智能金融实验室，确保了学生有充足的实验资源进行项目实验。该实验室由授课室和自习室组成，可以同时容纳近100名学生同时上课和自习，为该实验项目的有序开展提供了有力的教学硬件保障。

智能金融实验室

就业岗位：

银行、券商、投资平台、保险公司等金融机构以及企事业单位和科技公司，从事金融数据挖掘分析、量化交易、大数据分析、战略决策分析等相关工作。

就业方向：

毕业生主要就业方向包括但不限于：面向银行、证券、各类投资平台、保险机构等金融行业主体，以及各类企事业单位、科技企业，从事金融数据挖掘与分析、量化交易、大数据处理、战略决策分析等相关岗位工作。

项目设置积极响应了国家大力发展数字经济、金融科技的战略需要。所培养的学生既具备扎实的数学基础和计算机软件技术与系统应用和开发能力,同时又能熟练应用现代金融理论、工具和方法。

特色班学生访谈：

李同学

为什么选择加入特色班？

特色班有更好的学习氛围，会有更多的机会和老师们沟通，激励自己学习和进步。

加入特色班之后，有哪些收获？

在学习到计算机知识的同时，学习到了金融学的专业知识，参与了计算机类竞赛，为之后进步积累经验。

在特色班，哪些人或哪些事，让你很难忘，并简单描述理由？

智能金融班的同学之间关系很和睦，在学习上，有自学java的同学，有自行深度拓展编程技能的同学，有参加比赛拓展视野的同学。学习上有疑问会互相交流解惑，两校的班级间也是经常互动。

学生竞赛及获奖：

组建科研团队2个

社会认可度：

项目获《中国教育报》《四川教育动态》专题报道，荣获“2025年城乡大数据高等教育教学成果奖”特等奖奖项，肯定其“跨界融合育英才”模式。

《中国教育报》：

《四川教育动态》：

教学成果奖2025年城乡大数据高等教育教学成果奖

附件：