专业介绍：

本专业专注于培育学生精通从海量数据的采集到清洗、存储、分析及可视化的全过程技能，并深化其在大数据平台上构建人工智能模型的能力。课程体系涵盖数据挖掘、机器学习、深度学习、统计学以及计算机科学等多学科前沿技术，并开设有人工智能相关课程，系统培养学生在算法设计、模型构建与智能系统开发等方面的能力。通过理论与实践相结合的教学模式，学生不仅能够胜任数据分析师、数据工程师、数据科学家等传统数据职位，还能成为具备前沿人工智能技术的高素质复合型人才，适应商业、科研、医疗、金融等各行业的多元需求。本专业紧跟大数据与人工智能技术发展的步伐，致力于为学生提供丰富的学术资源与职业发展平台，全面满足大数据时代对数据处理与智能化应用人才的迫切需求。

培养目标：以培养满足社会与行业需求的技术人才为本，以学生为中心，培养具有大数据可视化、大数据应用开发、大数据分析和处理技术、人工智能应用开发能力的多层次、实用型、复合型的跨界大数据人才。同时，本专业致力于培养学生的批判思维、分析问题与解决问题的能力、综合能力、沟通协作技能以及研究技能等可迁移技能。

核心课程：开源信息获取及应用、虚拟化技术、大数据安全、大数据分析技术、内存计算、海量数据处理技术、数据仓库技术、应用多元统计分析、机器学习、深度学习、图数据库、知识图谱。

专业优势：本专业是四川省民办高校第一批次开设新兴专业，是我院极具朝气的专业。本专业根据国家大数据战略中数据资源开放、大数据技术研发和产业发展的专业化人才培养需求，以大数据技术应用为导向，与计算机科学与技术、统计学、人工智能等学科和相关领域知识进行交叉，构建数据科学与大数据技术专业培养体系，设立数据科学理论与方法、大数据系统与应用等专业方向，学生能够在电子信息和通信网络等领域进行多类型数据分析和挖掘、大数据管理和优化，开展大数据系统的分析、设计和应用开发。

师资力量：

刘玉洁：副教授，毕业于电子科技大学，四川省计算机学会大数据分会会员。现任数据科学与大数据技术专业负责人，研究方向是数据挖掘、机器学习、深度学习。拥有多年企业研发管理经验。在校期间主持多项教育部产学研项目、教育部供需对接就业育人项目，以及四川省普通高校应用示范课程建设项目，四川省高等学校创新性实验项目等多个省部级项目，带领学生参加计算机类比赛多次获得国家级奖项。

补冲，工程师，毕业于电子科技大学，双师型教师。主要研究方向为人工智能，大语言模型，知识图谱，云计算与大数据。曾任中国移动系统开发专家，百度高级测试开发工程师，企业10+年开发、测试和项目管理经验。带领学生参加国内竞赛，获得多个国家级和省级奖项。清华大中小学人工智能通识课教育体系研究首批研究与实践单位课题主核心成员；华为OpenHarmony高校开发者协会指导教师；四川省教育厅省级课程建设核心成员；第一作者发明专利2篇，SCI1篇，多篇核心论文及软著。

夏钰红：副教授，毕业于西南交通大学计算机应用技术专业，主要研究方向为大数据、云计算及教育技术应用。

学术成果显著，发表多篇核心期刊及EI会议论文，包括《计算机仿真》（北大核心）第一作者论文《物联网中服务信息质量优化管理仿真研究》，以及EI会议论文《Recommendation Method of College English Online Mobile Teaching Resources Based on Big Data Mining Algorithm》。主持或参与多项科研项目，如省部级教改项目《基于智能搜索的高校网络舆情研判与引导研究》和国腾创投基金项目《图像大数据分类算法研究》。

教学方面，指导学生获中国大学生计算机设计大赛省级二等奖、三等奖及“蓝桥杯”省级二等奖，2018年获校级“优秀教师”称号，并拥有实用新型专利一项。研究方向涵盖教育大数据、智能算法及混合式教学模式创新。

刘颖：副教授，四川大学工学硕士，2005年4月至今从事教学工作。主要研究方向涵盖云计算、大数据及人工智能领域，兼具VR技术（高级认证）与美术设计跨学科背景。

学术成果显著，以第一作者在北大核心期刊《舰船科学技术》发表《舰船波浪补偿关键技术研究》，独撰论文被中国科技核心期刊《粘接》收录，并出版教材《现代平面设计项目实训》。主持参与多项省级科研项目，包括四川省重点研发项目《基于社区电商新模式的大数据分析应用》和科技成果转化项目《B2B领域快递集约化服务平台应用与推广》，完成横向设计项目若干。

曾获校级优秀员工3次、比赛优秀指导教师奖，兼具"美术师"职业资格，体现教学与科研并重的专业特色。

孙璐，女，副教授，硕士研究生学历。2000年获陕西理工大学工学学士学位，2010年获西南交通大学工学硕士学位。自2014年3月起任教于电子科技大学成都学院，主要从事云计算与大数据领域教学工作。主要成果包括：专利《一种基于多传感技术的防碰撞装置》（专利号202020691025）；连续三年指导学生获国际"互联网+"大学生创新创业大赛奖项（2020年铜奖、2021年铜奖、2022年银奖）；2022年指导学生获全国大学生电子商务"三创赛"四川省一等奖；2020年获四川省计算机设计大赛二等奖。另在蓝桥杯全国软件大赛中，2018年指导学生获全国总决赛三等奖及四川赛区一等奖。

就业岗位：

数据科学与大数据技术专业的本科生具备扎实的数据处理、分析和建模能力，加上人工智能相关知识的融入，为毕业生开辟了多样化的就业方向。以下是一些主要的就业岗位，涵盖传统大数据领域和人工智能相关方向：

数据分析师：负责数据采集、清洗、统计分析和数据可视化，通过数据洞察为企业决策提供支持。

数据工程师：构建和维护大数据平台，确保数据的高效传输、存储和处理。

数据科学家：综合运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，挖掘海量数据中的潜在价值和商业机会。

大数据开发工程师：专注于开发和优化大数据处理工具与框架，提高数据处理效率。

人工智能工程师/研发工程师：结合大数据和AI技术，设计、开发和优化人工智能模型和智能系统。

机器学习/深度学习工程师：专门研究和实现各类机器学习或深度学习算法，解决图像、语音、自然语言处理等实际问题。

算法工程师：侧重于核心算法的设计与优化，包括数据挖掘、推荐系统、智能搜索等方向。

数据架构师：规划和设计企业级数据平台架构，确保数据安全、可靠和高效流通。

商业智能分析师：利用数据和AI技术分析业务趋势，提出改进策略和决策建议。

智能产品经理：结合数据分析和人工智能技术，规划和管理智能产品的开发与市场推广。

就业方向：

随着大数据分析与智能技术在各行各业的日益重要性，对于懂得如何处理、分析和应用数据的专业人才需求不断增加。毕业生可以在以下领域就业：

科技行业：包括互联网公司、科技创业企业以及大型科技企业，专注于数据分析、数据挖掘及人工智能领域的研发与应用工作。

金融行业：银行、保险公司、投资机构等金融机构亟需数据科学家以助力风险管理、交易策略分析及客户行为洞察。

医疗保健行业：医疗机构需要数据科学家来分析医疗数据，优化临床诊疗流程、加速药物研发进程，并推动个性化医疗方案的实施。

零售与电子商务：零售商和电子商务平台需要数据科学家来实施销售预测、深度市场分析，并提供个性化商品推荐服务。

制造业：制造业可以利用大数据分析来提高生产效率、优化供应链管理以及进行产品质量控制。

政府与公共服务：政府部门和非营利组织需要数据科学家来进行社会经济分析、公共政策制定以及城市规划等工作。

教育领域：学校、教育机构需要数据科学家来进行学生表现评估、教学效果分析以及个性化教育方案设计。

本专业的就业前景良好，随着数据技术的不断发展和应用场景的扩大，该领域的人才需求预计将呈现持续增长的态势。

往届毕业生就业单位：

字节跳动（互联网）、京东（互联网、大数据）、美团（互联网、大数据）、亚信（大数据、信息安全）、成都天奥集团（电子信息）、挚文集团（陌陌、互联网）、中软国际（软件开发）

人才培养成果：

专业紧密对接国家数字经济发展战略，以“厚基础、强实践、重创新”为培养目标，形成了独具特色的人才培养体系，近年来取得显著成效：

​学科竞赛成果斐然​ 学生们在国家级、省级各类竞赛中斩获奖项百余项，涵盖中国高校计算机大赛人工智能创意赛全国二等奖、全国大学生数学建模竞赛省级一等奖及“蓝桥杯”全国软件设计大赛省级一等奖等诸多荣誉，其创新能力和实战水平备受业界认可。

​校企协同深度育人​ 与阿里云、华为等企业开展协同育人项目，引入企业真实项目案例，学生参与率达90%，核心技术岗位实习就业转化率超65%。与开放原子开源基金会合作，与腾讯等众多企业共同培养国产软件开源人才。

​高质量就业与升学​ 近三年来，毕业生平均就业率高达90.5%，众多学子成功入职字节跳动、阿里云、中国移动等行业领军企业，如周智军等多名佼佼者更是考入双一流本科院校深造，更有部分学生年薪迈过25万大关。

​科研反哺教学创新​ 专业教师团队主持省级以上科研项目5项，发表SCI/EI论文20余篇，研发成果融入课程设计，学生参与省级大学生创新创业训练项目30项，孵化“智能医疗数据分析系统”等落地应用项目。

​实践平台全面覆盖​ 建成大数据实验室、AI创新中心等6个实训基地，配套Hadoop集群、数据可视化平台等先进设施，提供‘数据挖掘’、‘机器学习’等实战课程，确保学生全员参与并获得行业权威认证，如阿里云ACA、华为HCIA等。

本专业通过“课程－竞赛－产业－科研”四维联动，持续为数字经济输送兼具工程能力与创新思维的高素质应用型人才，助力学生成为大数据时代的行业领跑者。

学生竞赛及获奖：

学生获国家级、省级奖项百余项，包括中国高校计算机大赛人工智能创意赛全国二等奖、全国大学生数学建模竞赛省级一等奖、“蓝桥杯”全国软件设计大赛省级一等奖等，创新能力与实战水平广受认可。

优秀毕业生：

1、戴宛霖，女，中共党员，2021届数据科学与大数据技术专业学生。在专业学习方面，她勤奋刻苦，曾多次获得学院一等奖学金，国家励志奖学金，通过CET-4，申请成功两项实用新型专利和一项计算机软件著作权，获得全国市场调查与分析专业技能证书，2021年被评为省级优秀毕业生；在工作方面，她踏实肯干，积极配合老师工作，曾担任系上新媒体部副部长、旅游协会会长、19级网工导生等职务，并获得优秀团员证书等；于2021年获得四川省大学生综合素质A级证书；在生活方面，她严于律己，宽以待人，积极参加各种竞赛及志愿者活动，获得“挑战杯”中国大学生创新创业计划竞赛省奖，世界警察与消防员运动会志愿者证书等。

2、王磊，2020届云计算科学与技术系软件工程专业大数据方向毕业生，2020年就职于成都音泰思科技有限公司担任全栈开发工程师，2021年至今就职于中国移动通信集团四川有限公司凉山分公司担任大数据分析工程师，同时进行自主外包项目创业，擅长C#、PHP、Python、Java等领域开发，爱好爬虫、全栈开发。

3、赵可欣，女，2020届数据科学与大数据技术专业学生。在专业学习上，她成绩优异，通过CET-6，连续三年获院级奖学金，并获“优秀共青团员”等荣誉；工作中，她担任学工处资管部长，认真负责，获“优秀干事”称号。实习期间，她在普华永道表现突出，毕业后加入挚文集团，开启职业生涯。

考研学生代表：

1、周智军，2024届数据科学与大数据技术专业毕业生，以优异的成绩考入重庆理工大学攻读硕士学位。在校期间，专业课程成绩名列前茅，积极参与项目开发和相关学科竞赛。

2、李国庆，2024届数据科学与大数据技术专业毕业生，目前就读于上海工程技术大学材料与化工专业。主修Python、机器学习、数据分析等课程，具备扎实的跨学科技术基础。硕士阶段聚焦钙钛矿电池高效材料与器件设计，系统研修半导体材料、集成电路工艺等前沿领域。技术能力全面，掌握Spring框架、SQL数据库及Python数据分析，熟悉Hadoop平台开发，曾获优秀毕业设计；实践经历丰富，主导豆瓣电影数据可视化分析、FPGA键盘扫描电路设计等项目，获创新创业大赛奖项3项。实习期间在成都乐普通盈、上海天矩公司从事数据管理与运营分析，实现业务数据可视化建模与客户挖掘，获评"当月最佳小组"。具备英语文献阅读能力与团队协作精神，擅长Matlab、SPSS等工具，持有PS/PR/AE多媒体处理技能。性格踏实进取，兼具工科严谨思维与创新意识，在材料科学与数据技术交叉领域展现突出潜力。

3、张莎，电子科技大学成都学院数据科学与大数据技术专业2024届毕业生。在四年的大学时光里，始终以高标准要求自己，努力平衡学业、实践与成长，连续四年荣获学业奖学金，顺利通过了六级考试，并成功考取贵州财经大学图书情报专业。大学期间积累的专业知识，为我跨考图书情报专业筑牢了根基，成为上岸的重要助力。回望来时路，母校提供的资源、导师的悉心指导、队友的并肩作战，都是我“上岸”的底气。在科成的每一天，都藏着改变未来的可能。别害怕尝试，别拒绝挑战！

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