人工智能

赋能影视产业的

原理与挑战

视听传媒学院开展专题讲座

12月2日，视听传媒学院在贡院412举办“人工智能赋能影视产业的原理与挑战”专题培训。本次培训特邀华中科技大学计算机科学与技术学院研究员、FFIRI实验室负责人邹鋆弢主讲，由学院副院长刘丽教授主持。学院党委副书记王桂荣、综合办公室副主任李宽及全体教师参加。

历时两个半小时的培训，邹鋆弢研究员从AI技术原理与产业实践切入，延伸至艺术创作思辨与教育科研改革，系统阐释了“人机协作”时代影视教育的转型方向，并就跨学科联合攻关机制与参会教师进行了深入交流。

会议现场

技术解码：

从符号主义到DeepSeek模型突破

邹鋆弢研究员首先梳理了人工智能发展的三个关键阶段：符号主义（基于逻辑推理）、连接主义（模拟神经网络）和行为主义（强调环境交互）。他指出，当前影视产业应用的深度学习技术，本质是通过多层神经网络逐层提取特征，实现对复杂数据的自动分析与处理。“1956年达特茅斯会议正式提出‘人工智能’概念，1997年‘深蓝’战胜国际象棋冠军，2016年AlphaGo击败李世石，这些里程碑事件标志着AI从规则驱动走向数据驱动。”

活动现场

针对教师关心的生成式AI原理，他重点剖析了训练、推理、微调三大机制。特别介绍了由幻方量化孕育的DeepSeek模型：通过数据蒸馏技术高效提纯数据价值，在性能指标上部分优于GPT-4，且文本生成准确性更高。该技术已应用于国家电网智能调度等领域，展现了垂直场景的深度适配能力。

邹鋆弢研究员讲解现场

产业重构：

破解“AI感”的数据集之战

邹鋆弢研究员预测，未来2-3年AI将深度重塑影视产业格局，但当前AIGC在影视制作中最大痛点是“动作僵硬、缺乏人味”。解决关键在于构建影视专用数据集：

前期创作可训练导演风格模型——将某位导演所有作品录入系统，量化分析镜头运动、色彩、光影特征，生成符合其风格的剧本或分镜。

中期拍摄需标注真实素材——“我们拍老年人、小孩、各种真实案例时，必须按规范标记分类，建立独有的数据集。没有大量‘10米航拍镜头’的标注数据，AI永远听不懂这个指令。”

后期制作已实现智能剪辑、音效生成。他表示可量化电影音乐演进规律：“近十年电影配乐音高整体提升、和弦运用更复杂，这种数据能指导风格化的生成。”“AI不会替代创作者，但会淘汰不会用AI的创作者。”他强调，人机协作将成为行业的新常态。

教育科研范式变革：

与AI协同而非对抗

邹鋆弢研究员犀利指出AI对教育的两极冲击——部分学生借助AI“突飞猛进”，另一部分则“道心崩溃”直接躺平。

这暴露出教学核心环节应对不足。面临当前的挑战，他建议构建“教师-AI协同”的新模式：“撰写教案时，与AI反复讨论优化，不是让AI代笔，而是一起探索研究。”

在科研层面，邹鋆弢研究员结合其主持十余项国家级课题的经验，分享了AI赋能科研的实战策略。他提出，在课题申报的文本写作中可借助AI工具进行研究创新点探讨、结构优化和框架搭建；课题申报可以紧扣教学模式的创新、考核标准的改革、教育公平分析、新工科建设四大方向，尤其强调文科须主动拥抱工科，他表示联合申报国自然课题是必然趋势，学科群建设是国家鼓励的方向。

活动现场

现场互动：

共建影视AI数据集的迫切性与商业路径

会议现场

在交流环节，现场的老师们与邹鋆弢研究员共同探讨并聚焦核心问题：“为何AI生成的镜头语言控制不精准？”邹鋆弢研究员指出：“根源在于缺乏专业标注数据——没人训练过‘环绕15度’‘移动5米’这类指令，模型自然无法理解。”

邹鋆弢研究员列举了多项可与学院开展的科研与创作合作方向：

影视数据库：共同建立影视动作、演员表情等领域的独有数据库；

电影分析：对比不同年代电影在节奏、色彩、性别比例等方面的变迁；

文物鉴定：批量提取宋元时期艺术作品的视觉特征，辅助完成藏品的真伪判别；

广告植入：运用AI技术将品牌信息自然融入经典影视画面中。

本次培训不仅系统阐述了人工智能的原理与应用，更是一次立足前沿、着眼未来的发展动员。学院将以此次交流为契机，与华中科技大学深化合作，共同推进跨学科课题的申报与研究，着力构建人工智能时代视听传媒教育的独特优势。

主讲人个人简介：

邹鋆弢

华中科技大学计算机科学与技术学院研究员，华中科技大学FFIRI实验室负责人澳门城市大学Advanced Interdisciplinary Research Center 主任研究员。

先后担任中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会高级会员、中国青年科学家协会副会长、中国职业教学协会理事、第七界机器人足球大赛常务主席，YOCSEF学术委员会武汉副主席（2010年），YOCSEF武汉2011-2013的AC委员，微软全球最有价值专家，主要研究方向：人工智能、大数据分析、模式识别、数据加密、机器人。

参与国家重点研发计划、国家863计划、国家自然科学基金、国家科技攻关计划等科研项目10余项。在国内外权威刊物和国际会议上发表学术论文60多篇。编写出版专著5部，申请国家发明专利、软件著作权20余项。

文稿 | 周小罡

编辑 | 税梦希 韦婷婷

图片 | 周小罡 万欣芸

复审｜周小罡

终审｜苏亚平 刘丽 孙晓青