近日，国防科技大学系统工程学院教授吕欣和理学院教授段晓君带领国内外合作团队完成的人类移动行为与流行病建模领域研究综述《Human Mobility in Epidemic Modeling》发表在物理学顶级期刊《Physics Reports》（最新影响因子IF=29.5）上。该研究系统介绍了人类移动与接触行为在传染病建模中的数据来源、主要传播模型、有效的干预政策，以及人工智能与复杂系统相结合的前沿应用。吕欣教授为论文的第一作者和通讯作者，研究生冯家伟为论文共同第一作者，副研究员谭索怡为论文共同通讯作者。

论文信息

大规模人群行为动力学在传染病传播过程中扮演着至关重要的角色，是决定疾病跨区域扩散范围与速度的关键因素之一。早期的流行病模型通常基于均匀混合假设，即认为每个个体都有相同的接触概率。这种假设在数学表示上较为简洁，但忽略了真实世界中人类接触的时空相关性与社会异质性。随着信息通信技术和大数据的发展，手机移动数据、交通出行信息以及卫星定位数据开始被广泛应用于个体移动行为的识别与捕捉，使得研究者们能够以更高的时空分辨率刻画人类移动模式，从而在模型中更真实地反映疾病的传播机制与扩散过程。本文的发表，表明我校相关团队在统计物理、人类行为动力学及生物安全领域的相关研究已经取得较高的国际学术影响力。

《Physics Reports》是国际公认的物理学界顶尖综述期刊，该期刊仅接收邀请投稿，每期仅发表一篇独立成卷的长篇综述，专门发表该领域各研究方向全球知名专家撰写的综述性论文，对相关领域的发展具有非常重要的引领和指导作用。据WOS检索，该文系我校首次以第一作者和第一单位在《Physics Reports》发表论文。

Web of Science上以学校为第一单位

在Physics Reports发表论文检索记录

吕欣教授团队始终聚焦复杂系统与复杂网络、大规模人类行为分析、应急管理等领域，基于大数据技术和复杂系统理论开展国家、军队重大课题攻关和前沿技术探索，该工作是团队在该方向多年持续探索的重要综述性成果。近五年，该团队围绕国家和军队生物安全的推演与态势预测、复杂战场环境大数据解耦及关键技术以及大数据技术应急管理前沿应用开展相关研究，承担多项国家和军队课题，研究成果发表在Nature（2020）、National Science Review（2021）、PNAS（2023）、PNAS Nexus（2024）、Nature Communications（2021）、The Innovation（2022,2023）等国际顶级期刊，多次得到人民日报、新华社、外交部、解放军报、科技日报、Science Daily等媒体的广泛报道，产生了重要的学术和社会影响。