11月16日，首届“AI for Science创新应用大赛”决赛在深圳理工大学举办，来自全国高校、科研院所及企业的22支队伍展开激烈角逐，最终，浙江大学“ImmuneFlow”团队获得金奖。

本届大赛以“AI for Science：人工智能驱动的生命科学创新”为主题，聚焦于推动AI赋能科学创新与生物医药产业融合发展。自10月初启动以来，大赛受到广泛关注，共有55支团队积极参与。经过激烈的角逐，22支队伍晋级决赛，他们的参赛项目覆盖了从基础研究到临床应用、从学术探索到产业实践的全链条，充分展现了“AI for Science”的多元创新生态。

深圳理工大学党委书记朱迪俭指出，深圳理工大学作为一所新型研究型大学，始终重视人工智能与生命科学等领域的深度融合与创新探索。本次大赛不仅是展示智慧、激发创新的平台，更是推动“AI for Science”从理念走向实践、从实验室走向产业应用的重要桥梁。“期待各位选手共同为人工智能赋能科学研究注入新活力，为深圳乃至全国的生命健康产业发展贡献智慧。”

深圳理工大学药学院院长陈有海表示，本次大赛聚焦人工智能在生命科学、药学与医学等关键领域的创新应用，高度契合国家科技创新战略与产业发展需求。他指出，药学院始终关注前沿技术与药学研究的交叉融合，致力于推动从靶点发现到药物研发的全链条创新。“希望能以大赛为契机，进一步加强学术界与产业界的交流合作，加速人工智能技术在药学与医学领域的落地转化，共同为解决人类健康重大问题提供新思路、新方案。”

赛场上

选手们从精妙的实验细节

到对技术痛点的攻克

再到充满想象的应用前景

围绕各领域前沿议题展开汇报

来自南京师范大学的“NNU-ABLab”团队格外引人注目。他们作了题为《Lab-IntelliSync：人机数合一的合成生物学实验室自动化协同系统》的精彩报告，详细介绍了该系统在多模态感知、机械臂控制和任务协同等方面的技术创新，通过动态任务调度、高精度视觉与力控算法，有效解决了传统实验室自动化成本高、灵活性不足的痛点。同时，他们还条理清晰地回答了评委关于效率提升、算法优化与知识融合等专业问题，展现出扎实的技术基础和该系统广阔的应用前景，彰显了人工智能赋能科研自动化的创新潜力。

来自东阿阿胶股份有限公司的数智胶香先锋队展示了《阿胶数据深度挖掘与应用AI大模型的建立》项目。团队负责人姜咪表示，该项目基于DeepSeek大模型，结合检索增强生成技术，构建了专注于阿胶领域的专业AI模型。现场演示中，该模型准确回答了关于阿胶前处理工艺及其在肿瘤治疗中的作用等专业问题，展现出在提升科研效率、保障数据安全方面的应用价值，为传统中医药的数字化创新提供了可复制的范例。

浙江大学“ImmuneFlow”团队

获得金奖

香港中文大学“万象AI”团队和

南京师范大学“NNU-ABLab”团队获得银奖

陆军军医大学“DeepScreen”、上海大学“上海大学Bianlab”、

深脉探微（深圳）科技有限公司“深脉探微”三支队伍获得铜奖

东阿阿胶股份有限公司“数智胶香先锋队”团队

获得“最佳创新奖”

深圳技术大学“青光眼猎手联盟”团队

获得“最佳潜力奖”

（滑动查看更多）

最终，浙江大学“ImmuneFlow”团队凭借项目《全景式免疫药物疗法设计平台》项目获得金奖，香港中文大学“万象AI”团队和南京师范大学“NNU-ABLab”团队获得银奖，陆军军医大学“DeepScreen”与上海大学“上海大学Bianlab”、深脉探微（深圳）科技有限公司“深脉探微”三支团队获得铜奖。东阿阿胶股份有限公司“数智胶香先锋队”团队以其项目的突出创新性荣获“最佳创新奖”，深圳技术大学“青光眼猎手联盟”团队则凭借亮眼的综合表现获得“最佳潜力奖”。

深圳理工大学药学院特任正教授冯志炜表示：“本次大赛的参赛项目质量令人惊喜，不仅技术紧密契合生命健康产业的实际需求，更有多个项目已具备良好的产业化基础，尤其是在AI与生物医药的深度融合、可解释AI在医疗中的应用、大模型在分子设计与知识发现等方面的探索，为行业提供了宝贵的创新思路和实践经验。”

本届大赛不仅是创新成果的集中展示，也为高校、科研院所及企业搭建了高效的交流平台。不少来自高校、科研院所、企业及投资机构的观众纷纷表示收获颇丰，并分享了自己的观赛感受。

深圳层次智慧生物技术有限公司总经理温英杰表示：“从投资角度看，多个项目具备较高的投资价值，他们的辅助诊断方案，与市场契合度高，发展空间广阔。我们已经关注多个优秀项目，后续会深入调研，期待能挖掘到有潜力的投资标的，助力优质技术从实验室走向市场。”

参赛者也在赛事期间积极互动，围绕技术研发、项目合作、产业转化等话题深入探讨，部分团队已在自由交流环节达成初步合作意向。大赛所激发的创新活力与沉淀的优秀成果，也将持续为这一领域的发展注入动力。

本届大赛由中国生物医药产业链创新转化联合体、深圳市光明区科技创新局、深圳市光明区人工智能产业办指导，深圳理工大学主办，深圳理工大学药学院和中国科学院深圳先进技术研究院医药所协办。

为SUAT点个赞和在看吧