近日，“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛在山东青岛圆满落幕。我校代表队成为唯一在全赛道均斩获一等奖的团队，共计获得一等奖4项（数量位居全国前三），二等奖3项、三等奖12项。此外，8名教师荣获“优秀指导教师奖”，学校亦获得“优秀组织奖”。

本届大赛以“AI赋能，智创未来”为主题，聚焦机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能控制等AI核心领域，旨在激发研究生的创新意识，提升其创新与实践能力。

此次大赛吸引了3421支队伍报名，共提交有效作品2847件，报名队伍和作品提交数量均刷新历史纪录，最终有252支队伍脱颖而出，进入决赛。

一等奖作品简介

01

全国一等奖·开放赛题

获奖作品：“弈衡”—基于大语言模型多智能体的冲突模拟实验分析系统

作品简介：该系统是基于大语言模型多智能体技术的社会仿真系统，可用于预判冲突发展趋势、洞察潜在风险、辅助战略决策、化解冲突矛盾。

系统首创性地融合了冲突理论、多智能体系统理论、OODA循环理论和行为心理学理论，通过“导演-推演-裁决-评估”的多智能体协同架构，实现了冲突场景的精准建模、动态推演和科学评估，突破了传统模拟系统的机械性和局限性，实现了冲突模拟分析技术的智能化跃升。

02

全国一等奖·开放赛题

获奖作品：火眼金睛——物理模型引导的智能空间监视系统

作品简介：团队研发了成像、识别、三维重构和姿态估计一体化的智能空间监视系统，设计了物理数据双驱动的可解释智能算法，完成了在边缘计算设备上的轻量化部署。

通过模块间的增益循环实现了对空间目标“看得清”“辨得准”和“解得透”三大功能，有望在目标状态监测、碰撞规避、故障分析和威胁预警等任务中应用，创造经济、军事等多重价值。

03

全国一等奖·地方赛题

获奖作品：医影“时空”智能融合—面向精准外科的跨期相多域器官异质校正与重建平台

作品简介：为响应智慧生命健康战略需求，由计算机学院与系统工程学院学生组成的跨学科竞赛团队，进行了一次成功的跨学科创新实践。

面对临床中多来源、跨时期医学影像数据难以融合的挑战，团队将前沿人工智能方法与严谨的系统工程思维相融合，提出了创新的“时空循环演化”解决方案。

本项目构建的“医影时空”智能融合平台，为精准外科提供了一个更真实、更动态的智能系统底座样例。

04

全国一等奖·企业赛道

获奖作品：Transcend：大模型驱动的NPU算子智能迁移与优化系统

作品简介：随着国产 NPU 平台的快速发展，算子迁移与优化成为制约 AI 芯片生态落地的关键瓶颈。

该系统采用“生成—验证—优化”三阶段闭环架构，融合检索增强生成（RAG）、自动调试、性能反馈与多轮迭代优化机制，能够在分钟级完成算子生成与性能调优，平均性能提升达 1.57 倍。

项目显著降低了 NPU 开发门槛与成本，为国产 AI 芯片提供了智能化、自动化的编译优化工具，助力构建自主可控的算子生态体系，推动国产算力基础设施的创新发展。