近年来，“新工科”逐渐火热，众多家长和考生纷纷抛出疑问：究竟什么是新工科？又该如何选择呢？下面就和优志愿小编一起来看。

一、新工科是什么

新工科专业是以智能制造、云计算、人工智能、机器人等用于传统工科专业的升级改造，简单来理解，新工科就是传统工科的“进化版”。相对于传统的工科人才，未来新兴产业和新经济需要的是实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力的高素质复合型新工科人才。

具体来说，新工科家族里有这几类核心成员：

1.新型工科：老专业的“焕新改造”，简单讲就是给传统工科专业装上新技术。比如原来的电子信息专业，融入物联网技术后升级为“物联网工程”。光学专业结合信息技术，就成了“光电信息科学与工程”，毕业就能对接当下的智能硬件、光通信等热门行业。

2.新生工科、新兴工科：产业催生的“新成员”，是跟着新产业应运而生的专业。像机器人工程、数据科学与大数据技术这些专业，因为工业机器人、大数据分析等产业爆发后，市场急需专业人才，高校针对性开设的。

二、专业推荐

1. 人工智能类

作为新工科的“王牌领域”，人工智能已被纳入国家战略科技力量。根据行业预测，2025年到2035年，中国人工智能产业规模将从3985亿元暴涨到17295亿元，市场规模翻4倍还多，对应的人才需求只会越来越大。

推荐专业：人工智能、智能科学与技术等。

就业方向：就业面几乎“无死角”——既能进互联网大厂、科技公司做算法工程师、智能产品研发。也能进传统企业的数字化转型部门，比如车企的智能驾驶研发、家电企业的智能控制设计，稳定性强。

报考提示：此类专业适合数学基础扎实、对编程有兴趣的考生，优先选有计算机学科优势的高校，比如学科评估B+及以上的。

2. 数据科学类

现在不管是互联网、金融、医疗还是制造业，都需要“用数据说话”，数据科学人才成了全行业的“香饽饽”。国家“十四五”规划明确提出要大力发展数字经济，到2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重将达到10%。各地政府相继推出人才培养计划，预计未来五年大数据产业人才缺口将达到200万以上。

推荐专业：数据科学与大数据技术、大数据管理与应用等。

就业方向：可以在金融机构做风险分析、客户画像等。也可以在互联网公司做用户行为分析。甚至可以在政府部门做政务数据统计等。

报考提示：此类专业对数学和统计学基础要求高，考生可以关注财经类院校的这个专业，这类院校对接金融行业资源多，毕业后进银行、券商更有优势。

3. 智能制造类

随着中国制造2025的推进，传统工厂都在往“智能工厂”转型，智能制造人才成了“硬通货”。据人社部预测，到2025年，智能制造领域需要900万人才，而人才缺口就有450万，尤其是电气、机械、软件等技术类岗位，缺口最大。

推荐专业：机器人工程、智能制造工程等。

就业方向：高端装备制造企业、汽车厂商、机器人公司都急需这类人才，毕业生可以从事机器人研发、智能生产线设计、设备运维等工作。这类岗位技术壁垒高，只要技术过硬，不用担心“35岁危机”，越有经验越值钱。

报考提示：适合动手能力强、对机械和电子技术感兴趣的考生，优先选择有校企合作基地的高校，实习和就业更有保障。

三、选新工科，别只看热度

新工科前景虽好，但不是“万能专业”，报考时要避开两个误区：

第一，别盲目追“新”。有些高校为了赶热度，仓促开设新工科专业，师资和实训条件跟不上，建议报考前查一下高校的学科评估结果和校企合作资源。

第二，结合自身的兴趣和基础。新工科课程难度大，如果本身对技术不感兴趣、数学基础薄弱，硬选很可能学起来吃力。

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