一、项目简介

同济大学“数据科学与人工智能”微专业响应国家人工智能发展战略，依托同济大学计算机科学与技术学院“计算机科学与技术”一级学科，基于“数据科学与大数据技术”国家级一流专业建设点，整合“自主智能无人系统全国重点实验室”、“嵌入式与服务计算教育部重点实验室”等10多个国家、省部级科研平台，联合国内头部IT企业共建综合实践创新基地，培养兼具数据科学与人工智能理论素养和实践能力的AI应用型创新人才。

二、微专业特色

特色一：学科支撑雄厚，产教深度融合

依托自主智能无人系统全国重点实验室、国家级计算机与信息技术实验教学示范中心等高端科研教学平台，保证课程内容的前沿性与理论深度。同时，与行业头部企业共建实践基地，将产业最真实的需求、技术和案例融入教学，实现产教深度融合。

特色二：课程体系精炼，聚焦前沿应用

课程设计摒弃“大而全”，采用“基础-进阶-实践”的递进式结构，12学分高度浓缩核心知识与技能。基础层夯实Python与机器学习根基，进阶层精准切入深度学习、计算机视觉、自然语言处理及AI大模型等关键领域，最终通过企业综合实践完成闭环。整个课程体系直面当前业界的迫切需求，快速培养具备解决复杂实际问题的应用创新能力。

特色三：培养目标明确，突出实践赋能

项目定位培养“兼具理论素养与实践能力的AI应用型创新人才”，最终考核形式为学生直接参与“领域大数据分析与智能决策”和“大模型RAG与智能体综合研发”这类具有一定挑战性前沿企业实战项目。这种以真实项目为驱动的模式，确保学生不仅能掌握先进的数据分析技术和AI理论，更具备AI工程实践能力和技术落地能力，成为市场急需的AI+领域复合型人才。

三、开课计划

本项目为一年制（2025年10月至2026年7月），共12学分，课程体系构成为：基础课程 + 进阶课程 + 综合实践。课程设置如下：

四、课程内容

课程一：Python数据处理与分析

Python 基础编程

NumPy、Pandas、Matplotlib 等库的应用

数据清洗、处理与可视化、数据分析应用

课程二：数据科学与人工智能概论

数据科学与人工智能的核心概念

主流技术与方法，工作流程与方法论

主要应用领域与行业案例

课程三：机器学习原理与实践

偏差-方差、模型评估等核心概念

经典算法：回归、决策树、SVM、聚类等

Python实践：特征工程、模型训练、评估与调优

课程四：深度学习原理与实践

神经网络基础与反向传播

CNN、RNN、Transformer 等主流模型

框架实践与案例应用

课程五：计算机视觉技术

图像分类、目标检测、图像分割

OpenCV 与 PyTorch 实战

课程六：自然语言处理与AI大模型技术

文本预处理、词向量、情感分析、命名实体识别

Transformer架构、BERT、GPT等预训练模型

大模型微调与行业应用

课程七：企业综合实践

企业导师与校内导师联合指导

项目选题：大数据分析与智能决策/大模型RAG与智能体研发

完成方案设计、模型开发、成果展示

五、教学形式与考核

授课形式：线上学习+线下集中面授（每月2–3次周末集中授课），具体上课安排见后续通知。

考核方式：实践作业 + 期末大作业/项目答辩与成果展示

六、师资阵容

同济大学“数据科学与人工智能”微专业依托计算机科学与技术学院专业优势，组建了一支包括多位国家级、省部级人才在内的高水平师资团队。微专业学科负责人由同济大学计算机科学与技术学院院长、欧洲科学院院士、ACM/IEEE Fellow 申恒涛教授担任；数据科学与大数据技术专业的首任负责人为国际粗糙集学会会士（IRSS Fellow）、中国人工智能学会会士（CAAI Fellow）苗夺谦教授。

何良华：教授，博导，同济大学计算机科学与技术学院副院长，长江学者。研究方向包括图象处理与模式识别、数据挖掘、机器学习等。主讲《数据科学导论》、《图像处理》等课程。

宋井宽：教授，博导，国家“青年特聘专家”，国家杰出青年科学基金获得者。主要研究方向为多模态、具身智能。在多媒体、计算机视觉、人工智能等领域的重要会议和期刊发表论文180余篇，谷歌学术引用17000余次。

卫志华：教授，博导，同济大学计算机科学与技术学院副院长，上海市东方英才教学名师，宝钢优秀教师获得者，国家一流课负责人。研究方向包括机器学习、图像内容分析、自然语言处理等。主讲《数据挖掘》、《中文信息处理》、《智能信息处理技术》等课程。

朱磊：研究员、博士生导师，国家级青年人才，计算机科学与技术学院院务助理，同济大学工程智能研究院大模型与算法中心负责人。主要研究方向为高效能多模态大模型与空间智能。

关佶红：教授，博导，中国计算机学会数据库专委会委员、开放系统专委会委员、生物信息学专委会委员。主要研究方向包括时空大数据管理、分析及智能服务，多模态数据融合分析，图数据管理与分析，异常检测与小样本目标检测，知识图谱与大模型，生物信息学，单细胞多组学数据分析等。主讲《数据库系统原理》、《机器学习算法与应用》等课程。

赵才荣：教授，博导，上海市计算机学会计算机视觉专委会主任，中国图象图形学学会青工委副秘书长，中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会副秘书长，中国计算机学会杰出会员。研究聚焦于视觉与智能学习，研究方向包括：人工智能、计算机视觉等，主要涉及行人再识别、识别中隐私保护与安全防御、场景文字检测与识别、X光图像智能分类等领域。主讲《计算机视觉》、《机器学习理论与应用》等课程。

陈广：同济大学长聘教授、上海创智学院全时导师、同济大学科学技术研究院副院长（青干计划），入选国家高层次青年人才计划，担任国家重点研发计划首席科学家，获评上海市东方英才（青年拔尖人才）、上海科技青年35人引领计划、首批小米青年学者等荣誉。研究方向聚焦 Embodied AI与AI4Science（如生物信息、药物发现）。主讲《具身智能》等课程。

胡亮：教授，博导，国家高层次青年人才。研究领域包括推荐系统、机器学习、深度学习、数据科学，以及交叉学科启发和融合的智能技术。主讲《计算技术前沿》、《机器学习理论与应用》等课程。

程大伟：副教授，博导，国家优青，中国计算机学会数字金融分会副秘书长。主要研究领域包括图数据分析与挖掘、深度图学习、金融大数据、强化学习与生成式人工智能。主讲《算法分析与设计》、《机器学习》、《深度学习》等课程。

张红云：副教授，博导，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会副秘书长及常务委员。研究方向包括人工智能、机器学习、大数据分析、文本与图像理解、粒度计算等，主要涉及图像分类、图像重构、目标检测、多粒度建模和不确定性分析等领域。主讲《人工智能原理》、《模式识别》、《数据仓库与数据挖掘》等专业核心课程。

陈宇飞：副教授，博导，中国计算机学会（CCF）计算机应用专委会执行委员、中国人工智能学会（CAAI）智慧医疗专委会委员、上海市计算机学会人工智能专业委员会委员、上海市生物医学工程学会人工智能专委会委员。主要研究领域为机器学习、深度学习，聚焦智能医学影像分析，综合应用人工智能、计算机理论与技术，围绕疑难肿瘤疾病，研究智能辅助诊断方法。主讲《高级语言程序设计》、《数据挖掘》、《医学人工智能探秘》等课程。

倪张凯：副教授，博导，CCF多媒体技术专业委员会执行委员、VALSE执行领域主席委员会执行委员、上海市图像图形学学会元宇宙专业委员会副主任、上海市计算机学会计算机视觉专业委员会副秘书长。主要研究领域为计算机视觉、人工智能和医疗影像分析等。主讲《人机交互导论》等课程。

张毅超：副教授，博导，CCF数据库专委会执委，生物信息学专委会通讯委员。主要研究领域包括基于图的深度神经网络学习算法、链路及其权重预测、加权网络建模与随机扩散、社交网络上的信息扩散、网络博弈、金融数据分析等。主讲《数据库系统原理》、《机器学习算法与应用》、《并行计算》等课程。

李文根：副教授，博导，CCF数据库专委会执行委员、上海市计算机视觉专委会副秘书长。主要研究领域包括时空智能、多模态AI，赋能城市计算、海洋计算、工业智能等领域。主讲《数据库系统原理》、《机器学习算法与应用》、《数据科学导论》等课程

校内教授团队承担国家级 AI 重点研发计划、上海市大数据重大专项，同时配备来自 IT 头部企业的资深算法科学家与工程师作为行业专家，及一线项目负责人担任企业导师，全程指导企业综合实践项目落地。

★因授课专家时间冲突等因素需要调整时，将协调按同等资历专家替代授课。

七、教学地点

线下授课：同济大学沪北校区（静安区共和新路1238号）泰禾楼智慧教室。

线上支持：继续教育在线平台回放+专属云实验环境（GPU/CPU 集群）+ 7×12 小时答疑。

八、招生对象与条件

招生对象：全日制本科生、研究生及具有本科以上学历的社会从业人员

招生人数：30-60人，如报名人数不足30人，将顺延至下一期开班或取消当期。

前置条件：具备一定的编程基础，已掌握基本的大学数学知识

九、结业证书

完成课程学习并取得规定学分者，将获得同济大学颁发的“数据科学与人工智能”微专业结业证书。

十、收费标准及缴费方式

收费标准：48000元/人，在校师生优惠价：19800元/人。

缴费方式：

汇款至同济大学统一账户。

开户行：中国农业银行股份有限公司上海五角场支行

开户名：同济大学

账号：03326700812000848

备注：汇款时请注明“同济大学微专业培训费”。

退费按照《同济大学继续教育学院非学历教育培训退学退费管理规定》（同济继内〔2023〕5号）执行。

十一、报名流程

报名：关注“同济大学继续教育学院”微信公众号，扫描报名二维码，注册并填写相关信息。

2.报名时间：即日起至2025年10月26日24时止，名额有限，先报先得。

十二、咨询与联系方式

联系地址：上海市共和新路1238号同济大学沪北校区泰禾楼

联系电话：021-56333696-81033

电子邮件：08666615@tongji.edu.cn