自2017年启动至今，AIDU计划已培养出众多贡献突出的AI人才，上百名技术博士深度参与机器人、自动驾驶、深度学习、大模型等领域的创新研究，推动技术突破与应用落地。

想成为未来的AI领航者？AIDU计划以培养AI技术领军人才为目标，将为同学们配齐“飞行员的全套装备”，为技术人才的成长保驾护航。

2024年2月27日。阿丰站在武汉杨泗港长江大桥，江风吹乱了他的头发。远处，无人驾驶汽车萝卜快跑在车流中穿梭，他的心跳也随着车辆的每一次变道而加速。

这是历史性的一刻。这一天，萝卜快跑驶过武汉杨泗港长江大桥和武汉白沙洲大桥，完成无人驾驶“万里长江第一跨”。

作为AIDU计划的一员，阿丰入职百度后，负责无人驾驶技术的相关研发。“亲眼见到萝卜快跑行驶在长江大桥上，那一刻我才意识到，自己之前参与的是多么牛的一个项目。”

不仅仅是阿丰，阿舟、阿星、阿羽都是AIDU计划培养出的优秀代表。在这个人工智能浪花翻涌的时代，他们是身处最前沿的弄潮儿。

2022年，阿丰博士毕业，这个对学术无比痴迷的男孩，做了一个令师友们诧异不已的决定：拒绝掉来自高校的教职邀约，放弃学术道路，入职百度的智能驾驶团队。惋惜、疑惑的声音此起彼伏。但只有阿丰知道，自己这么做，只因为想让技术走出象牙塔、走出实验室，真正地落地、生根、发芽。

入职百度智能驾驶团队后，阿丰负责纯视觉感知系统的研发。然而，实验室的完美，远非真实世界的标准。阿丰已经记不清自己遭遇了多少次测试失败，也记不清有多少个夜晚，不服输的他独自熬夜分析日志，找出标注漏洞，硬是带着团队优化模型。

最大的挑战，自然是让无人车驶上武汉的长江大桥。桥上车流密集，匝道交错，系统稍有差池，则后果不堪设想。阿丰和团队连续奋战，模拟了各种极端场景。测试前夜，他站在窗前，盯着黑夜中的江面，心跳如鼓。

2024年2月27日，当无人车平稳、安全地驶过长江大桥时，阿丰说那一刻，自己终于理解了“用技术改变世界”这句话的含金量。

2022年，阿舟从香港的一所顶尖高校博士毕业时，曾手握多个大厂offer。其中一个来自国内某知名企业的校园人才计划，薪酬丰厚，令人心动。

钱更重要，还是梦想更重要？这个永恒的命题，横亘在阿舟人生的十字路口上。对他而言，这注定是一个艰难的抉择。

促使阿舟做出决断的，是脑海中闪现的老师的叮嘱——“你在AI领域有这么高的天赋跟热情，一定要走到最前沿去。”最终，阿舟拒绝了其他公司，成为AIDU计划的一员加入百度。

让年轻人挑大梁，给他们机会，使他们成长。这是百度的“用人之道”，在培养AIDU计划的人才时更是如此。

入职没多久，阿舟就在一个紧急项目中，贡献了核心算法能力。同事们评价他做起事来，“比很多职场老人都稳”。2023年初，阿舟深度参与了百度电商数字人研发项目。彼时已是团队管理者的他，带领团队成员迭代了四版模型，一直在提升效果、降低成本。阿舟记得有一天晚上，他在工位上独自调试代码，当看到屏幕上的数字人效果大幅提升时，他兴奋地喊了声：“成了！”

阿舟说：“我们一直在做新技术突破，支持百度的电商数字人发展壮大。”

与之相对应的，是阿舟被快速提拔。如今，他已从初入职场的“菜鸟”，成长为一名管理20多人团队的leader。

2023年，阿星就已经来到百度实习。当时他最大的感受是“这里技术落地的氛围特别浓厚”。2024年他博士毕业后正式加入百度，主要负责语音合成大模型的研发。

离开学校加入企业，阿星说自己更想看到“技术从论文走向实际应用”。“比如语音合成，高校可能更关注算法的实验室指标，但工业界需要考虑真实场景里的复杂需求——比如实时合成的效率，还要控制算力成本。”阿星说，“百度在AI落地方面的积累很扎实，尤其大模型时代，语音和文本、图像的融合应用，有太多想象空间，这种能把技术变成产品、甚至影响用户体验的机会，对我吸引力更大。”

阿星是在入职还不到一年时，接到语音合成大模型研发这个任务的。这让他感到惊讶，没想到自己加入不久，就已经有机会做这种行业最前沿的研究。

在阿星看来，AI不仅要聪明，还要有人情味。研发语音合成大模型的项目初期，语音合成效果总是冷冰冰的，像是机器在宣读指令。阿星埋头研究，实验室的白板上画满公式，草稿纸堆成小山。

“我们面临诸多挑战，也没有现成的参考方案。”阿星说，那时候他们试了很多办法，但都无功而返。最后，他们从图像超分辨率技术里找到灵感，设计了新的模型结构，让合成音质有了突破。

震撼！

这是阿羽第一次走进国家跳水队训练基地时，内心的真切感受。

“那是电视里才见过的场景。”阿羽记得，那时自己站在跳水馆二层看台上，运动健儿们热火朝天地训练，水花四溅的声音，在他耳边回响。

这个外形高大俊朗的小伙子很喜欢运动，上学时天天跑步，是个铁杆体育迷。2019年博士毕业后，他作为AIDU计划的一员加入百度，后来参与百度和国家跳水队的AI辅助训练合作项目。

在国家跳水队，阿羽为施廷懋、曹缘、全红婵、陈芋汐等奥运冠军提供技术保障，“不敢相信那是真的”。他坦言从没想过，自己有一天能用所学知识，帮助运动健儿们提升训练水平，斩获各种冠军。

项目初期，阿羽和团队埋头研发高精度动作捕捉系统，加入了不少复杂功能。但是，教练和队员们反馈，他们更需要“实时采集+量化分析+评估打分”的简洁系统，并且与队伍训练融合起来。过度技术化，反而会影响体验。阿羽和团队伙伴们随即调整思路，推翻了复杂的方案，设计出一套轻量化、实时反馈的系统，简单易用。

“炫技术并不重要，重要的是能解决现场问题。”阿羽说，“这让我明白要关注用户需求是什么。举个例子，口渴了要第一时间找水，而不是去找一块营养丰富的压缩饼干。”

从2019年到如今，这套系统已融入到队员们的每日训练及奥运备战中，在走板、起跳、翻腾、转体、打开、入水等不同环节，辅助教练员、运动员调整动作细节，提升完成质量。

2024巴黎奥运会，中国跳水队实现首次包揽8块金牌的壮举。斩获第8金的比赛刚刚结束，教练在赛场给阿羽发来信息：“奋斗有你！”尽管只有短短四字，阿羽说，那时候，他比跑完42公里的马拉松还兴奋。

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