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兰州财经大学统计与数据科学学院建设最早可以追溯到1958年，1985年开设计划统计本科专业，1987年成立计划统计系，2000年成立统计学院，2023年更名为统计与数据科学学院。截至2024年9月，学院累计向社会输送人才7212余人。

经过40余年的发展，学院现有统计学一级博士学位授权点，统计学博士后科研流动站，统计学、数理统计学、数量经济学、国民经济学、应用统计硕士等5个硕士学位授权点以及统计学、经济统计学、应用统计学、投资学、数据科学与大数据技术等5个本科专业，是黄河上游甘、青、宁三省区唯一的本、硕、博统计学一级学科人才培养体系完整的教学科研单位。学院拥有1个省级重点实验室——甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室和1个省级人文社会科学重点研究基地——甘肃经济发展数量分析研究中心，产、学、研融合联动优势突出。

学院现有教职员工64人，其中专任教师52人，博士43人（含在读博士7人），二级教授8人、教授20人，副教授24人，包括国家级高层次人才（中宣部）1人，甘肃省拔尖人才1人，甘肃省领军人才3人，“四个一批”人才1人，甘肃省“飞天学者”8人，甘肃省教学名师3人，甘肃省优秀教师“园丁奖”2人，甘肃省陇原青年英才2人，甘肃省优秀青年文化人才3人。现有在校本科生1255人、硕士研究生292人、博士研究生111人。建成应用统计学系列课程省级教学团队1个、省级优秀研究生导师团队1个、省级一流课程团队3个以及校级科研创新团队3个。

世间万事万物都同时具有质和量两方面的规定性。研究事物的量，可以把握事物的质；掌握事物的量变特点，也就可以有效地把握事物的质变规律。数据作为表征事物信息的载体，可以是反映事物数量特征的标准化数值，也可以是反映信息的文字、网络日志、图片、视频、音频、地理位置等非标准化的信息，还可以是计算机代码。数据无处不在，生成速度日益加快，总量规模日益巨大，人类已经步入大数据时代。

大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。三分技术，七分数据，得数据者得天下。数据的挖掘、交易和交叉复用正在将大数据变成一大产业，不仅开启了循“数”管理的商业模式，而且也在政治、文化等方面产生了深远的影响，并伴随着对数据分析与管理专家越来越旺盛的需求。

统计学类专业是我校的传统优势专业，由统计学、经济统计学、应用统计学三个本科专业组成，在我校有着悠久的办学历史和鲜明的办学特色。数据科学与大数据技术专业是我校为满足新发展阶段对人才需求开设的新专业，目标定位是面向移动大数据、金融大数据、电商大数据、物联网大数据、互联网大数据、营销大数据等不同的大数据行业领域培养大数据分析专门人才。投资学专业是强调量化投资和数据分析技术在投资领域应用的复合型专业，重点为投资、金融行业培养专业性人才。

（四年制本科）

本专业培养具有扎实的数学基础，具备系统的统计学理论与应用知识，掌握统计学大数据分析的主要方法和计算机应用技能，具有处理和分析特定行业领域大数据问题的能力，能在经济、管理、金融、保险等相关领域从事数据收集、分析、管理与决策工作的创新型人才，以及在本专业领域进一步深造学习的研究型人才。

◆本专业的主要课程有：数学分析、高等代数、大数据概论、概率论、数理统计学、应用随机过程、多元统计分析、时间序列分析、抽样技术与应用、统计建模实验等。

◆工作适用范围：本专业培养的学生能够胜任政府部门、金融机构和其他企事业单位的数据开发与分析、调查与预测、市场决策以及相关数据管理等中高层次的统计分析实务工作，也可以到相关高校或科研院所进一步深造。

◆授予学位：理学学士。

（四年制本科）

本专业培养具有厚实的经济学理论基础，具备系统的经济统计学理论与方法，具有熟练应用统计软件分析处理大数据的能力，既能胜任大数据环境下企业和政府部门的综合统计业务，又能从事大数据环境下市场研究、绩效评价、预测分析和管理决策等工作，有着良好的创新精神和广泛适应性的复合型、应用型、高素质经济大数据分析人才，以及在本专业领域进一步深造学习的研究型人才。

◆本专业的主要课程有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学原理、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、国民经济统计学、企业经营统计学、投入产出分析、大数据分析方法与实践、抽样技术与应用、社会调查方法、R语言等。

◆工作适用范围：本专业培养的学生能够胜任企业和政府等各个行业与部门的综合统计业务，又能从事市场调查、分析、预测、绩效评价、咨询和管理决策等工作，也可到相关高校或科研院所进一步深造。

◆授予学位：经济学学士。

（四年制本科）

本专业培养具有良好的组织管理、沟通交流和团队合作能力，有着良好的创新精神和环境适应性，具备系统的统计学知识，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件分析处理大数据的能力，能够在大数据环境下各类企业重点从事全面统计质量管理、资源优化配置管理，以及决策支持与信息管理等工作的高素质、复合型、应用型人才。

◆本专业的主要课程有：数学分析、高等代数、数理统计学、金融学、概率论、多元统计分析、实验设计与分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、空间统计学、统计计算实验、数据挖掘等。

◆工作适用范围：本专业培养的学生能够在政府部门、金融、证券、保险等机构以及其他企事业单位从事统计调查、预测、金融统计分析及风险管理等工作，也可以到相关部门从事统计研究或教育等相关工作。

◆授予学位：理学学士。

（四年制本科）

本专业根据我国新发展格局对人才的新要求，培养具有扎实的数学、统计学与计算机等学科基础知识，掌握数据科学的基本思想、基本理论与方法及大数据技术，具备大数据采集、处理、分析与应用所需的关键技术，运用数据科学方法解决实际问题的能力，适应大数据时代要求的，能在信息产业、金融行业、数据分析企业等从事处理和分析特定行业领域大数据问题的高素质应用型和创新型人才。

◆本专业的核心课程有：大数据概论、Python语言程序设计、机器学习算法、数据科学的统计方法（包括多元统计分析、时间序列分析、随机过程）、Spark、深度学习等。

◆工作适用范围：本专业培养的学生能够适应大数据时代的要求，能在信息产业、金融产业、政府机构、数据分析企业等从事处理和分析特定行业领域大数据问题，也可到相关高校或科研院所进一步深造。

◆授予学位：理学学士。

（四年制本科）

本专业围绕办学定位和市场需求，培养德智体美劳全面发展，适应国家与地方经济社会发展需要，系统掌握投资学科基本理论、基本方法和专业技能，通晓相关学科主要理论和方法，基础扎实、知识面宽、专业能力强、综合素质高，富有社会责任感和开拓创新精神，具有较强的组织、决策、管理、协作能力的应用型、融通性投资领域专业人才。

◆本专业的主要课程有：计量经济学、金融学、财政学、投资学、国际经济学、风险管理、公司金融、投资银行学、投资组合管理、项目评估与管理、股权资产投资、固定收益证券分析、衍生金融工具投资、风险管理与私募股权、Python与量化投资、金融大数据分析等。

◆工作适用范围：本专业培养的学生能够综合运用经济学、管理学等基础理论及金融投资领域专业知识和现代工具，能在证券、信托投资公司、投资银行等单位的投资策划与决策、财富理财工作，也可到相关高校或科研院所进一步深造。

◆授予学位：经济学学士。