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东北大学专业Q&A | 人工智能专业问答

| 来源:东北大学 1663

你关心的都在这!

人工智能专业到底学什么?

面对志愿填报,很多同学

对这个“既熟悉又陌生”的专业充满好奇

这篇Q&A带你走进

人工智能专业

看见更广阔的未来可能!

Northeastern University

Q1:人工智能专业的培养目标是什么?

培养热爱祖国,具有强烈的社会责任感,德智体美劳全面发展,具有良好的专业素养、科研素养、人文社会科学素养、工程职业道德,具有团队组织协调能力与正确运用所学理论及技术能力和终身学习能力,基础理论扎实、专业知识面广、实践能力强、富有现代科学创新精神和国际视野,能够综合运用人工智能理论与方法,从事人工智能领域基础研究、应用研究、关键技术研发、工程设计与技术管理等方面宽口径、高素质、创新型、复合型的高级专门人才。

Q2:人工智能专业的专业实力如何?

东北大学人工智能专业是国内第一批设立的人工智能专业,依托医学影像智能计算教育部重点实验室、辽宁省医学影像智能计算重点实验室、辽宁省语言智能实验室,师资力量雄厚,紧密围绕医学影像智能计算、自然语言处理两大领域的重大基础前沿和应用问题展开科学研究,通过产学研合作形成了一批有代表性的研究成果。获得国家级教学成果一等奖、国家教育部科技进步一等奖、美国国家科学院Cozzarelli奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖等奖项。完成国家自然科学基金资助项目、国家重点研发计划等国家级项目60余项,在国际期刊和会议上发表百余篇高水平学术论文。

Q3:人工智能专业在本科人才培养方面有何特色和优势?

东北大学人工智能专业以培养宽口径、高素质、创新型、复合型的人工智能领域高级专门人才为目标,拥有多门省级一流课程以及国家精品在线开放课程,有5位省级教学名师、2门辽宁省精品资源共享课建设课程,曾获得1项国家教学成果奖。“医学影像智能计算教育部重点实验室”为本专业学生提供了国内一流水平的实验教学环境,并与华为、东软、科大讯飞等知名企业建立了紧密合作伙伴关系,形成本科生实习实践基地等形式的深度产学研合作。

通过“校内-企业”双导师制度,学生可以更早接触科研,更早规划人生发展,充分利用专任教师丰富的专业经历和人生阅历,在思想、学习、专业、生活等方方面面影响和引导学生。

通过丰富的奖助学金奖励机制激励学生,包括国家级的国家奖学金、国家励志奖学金、国家助学金,校级的东北大学奖学金,以及河钢奖学金、华为奖学金、金川奖学金、浪潮奖学金、刘大阶方文玉奖学金等近20项命名奖学金。

通过与8个国家的20余所国际高校建立了密切的合作关系,每年邀请大批外籍教授来校讲学,并选派教师出国交流、讲学,开展科研合作,促进越来越多的学生作为交流生、互派生到国际知名院校深造。

Q4:人工智能专业的学习(研究)对象是什么?

人工智能是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,其目标是试图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

Q5:人工智能专业主要面向的是什么领域?

东北大学人工智能专业所面向的领域涵盖了人工智能的核心知识,还涉及到与其他学科的交叉融合,能够为毕业生提供广阔的就业和发展空间。如下具体列举主要领域:

(1)智慧医疗:在医疗领域,人工智能可以用于医学影像分析、疾病预测、手术辅助和个性化医疗方案制定等。例如,通过分析医学影像,如X光片、CT扫描和MRI图像,AI可以帮助医生识别肿瘤、病变等异常情况,提高诊断的准确性和效率。

(2)自然语言处理:包括机器翻译、文本分析、知识问答等。

(3)人工智能+应用:在各行各业进行“人工智能+”的应用,例如金融、制造、政务、教育、交通、生物、环境科学等领域。

(4)软件开发:包括系统软件、应用软件的开发,如操作系统、数据库系统、办公软件、游戏开发等。

(5)信息系统:包括信息管理、信息系统开发、电子商务等,服务于政府、企业、教育等领域。

(6)图形学与多媒体:涉及计算机图形学、图像处理、音频视频处理等,应用于游戏、影视、虚拟现实等。

(7)理论研究:包括模型和算法眼科,为人工智能的发展提供理论基础。

(8)教育与培训:在高校、研究机构、企业培训中心等从事人工智能的教学和培训工作。

Q6:人工智能专业在学科实力上更加侧重于哪个方向?

东北大学人工智能专业主要针对医学影像智能计算、自然语言处理等方向开展研究工作。

(1)医学影像智能计算:面向高端医疗器械、精准医疗等国家重大战略需求,围绕符合医学成像和人工智能等科学发展趋势的多模态医学影像成像优化、多模态影像/器官分割、病灶识别与功能分析、多元医学数据智能分析、集成化高复用医学信息计算平台等关键科学与技术问题开展基础研究和应用基础研究。

(2)自然语言处理:自然语言处理是一种涉及人工智能、计算机科学、语言学等多学科的交叉领域,其研究的主要对象是自然语言,其目标是让计算机能够理解和生成自然语言,实现人机之间的自然语言交互。其主要研究内容包括文本分类、文本摘要、机器翻译、情感分析、信息提取、对话系统、自然语言生成等。

Q7:网络媒体或社会上目前针对人工智能专业的理解是否存在误区?

(1)认为人工智能专业只适合男性学习。

实际上,人工智能专业对性别没有任何偏好,女性同样可以在这一领域取得优异成就。人工智能专业欢迎每一位有兴趣的同学,无论男女。只要对技术好奇、愿意探索,性别绝不是限制成功的因素。以下是一些例子:著名的计算机科学家阿达·洛芙莱斯(Ada Lovelace)是世界上首位程序员,她为现代计算机奠定了算法基础;还有图灵奖得主弗朗西斯·艾伦(Frances Allen),她在编译器优化领域做出了卓越贡献。斯坦福大学教授、人工智能领域的顶尖科学家李飞飞,她领导开发了ImageNet项目,极大推动了深度学习和计算机视觉的发展,是全球该领域的标志性人物。

(2)认为人工智能专业学习难度非常高,不适合普通学生。

请对人工智能感兴趣但自信心不足的考生放心,通过努力和学习,大多数学生都能掌握本专业相关知识。人工智能专业的学习难度并非高不可攀,它更看重的是你的好奇心和努力。只要保持持续的学习兴趣、正规和系统的学习方法和积极的态度,辅以适当的教学资源和指导,普通学生完全可以适应并取得好成绩。

Q8:人工智能专业目前的发展现状如何?

2019年4月,东北大学成为首批“人工智能”新专业建设资格的35所高校之一。2019年7月东北大学计算机科学与工程学院设立“人工智能系”,并以服务国家发展战略为导向,以培养具有国际视野和竞争力的复合型人才,突出“产学研”特色为专业建设目标。

人工智能专业依托于东北大学计算机科学与技术等学科,与东软医疗合作建立东北大学医学智能影像计算教育部重点实验室。人工智能系的科研工作紧密围绕医学影像智能计算、自然语言处理两大领域的重大基础前沿和应用问题,通过产学研合作形成了一批有代表性的研究成果。医学影像智能计算方向面向高端医疗器械、精准医疗等国家重大战略需求,开展基础研究和应用基础研究,形成“基础研究-技术创新-成果转化”的完整创新体系。自然语言处理方向推出自主研发的小牛翻译NiuTrans是目前世界上支持语种最多的机器翻译系统,能够支持中文与400多种语言互译。

近年来,人工智能专业获得了包括教育部科技进步一等奖、国家级教学成果一等奖等多项奖项。完成国家自然科学基金资助项目、国家重点研发计划等国家级项目60余项。人工智能专业以校企深度合作、产学研协同育人的方式,培养了一大批高层次、实用性、复合型、国际化的人工智能专业人才。

Q9:人工智能专业的本科生核心课程有哪些?

程序设计基础(C语言)、面向对象设计基础(C++)、人工智能的数学基础、数据结构、计算理论、编译原理、算法设计与分析、人工智能导论、计算机图形学、机器学习、计算机系统、图像处理与分析、自然语言处理、模式识别、计算机视觉。

Q10:人工智能专业的专业核心课程主要培养学生哪些方面知识和能力?

具有工程实验和实践技能,具有综合运用理论和技术手段设计算法、模型、系统和过程的能力,具备解决复杂工程问题的能力,能够设计解决方案,并能够研究、设计和实现基于人工智能的相关算法、模型和实际应用系统;具有科学的思维方法,具有创新意识,能够提出创新性的方法并用于解决实际问题;具有国际视野和跨文化交流的能力,具有竞争意识和团队协作意识,有能力领导具有一定规模的项目团队;具有自学和获取新知识的能力,能够适应技术的更新与发展。

Q11:人工智能专业更适合有哪些特质和兴趣的同学报考?

人工智能专业更适合具有以下特质和兴趣的同学报考:

(1)数学基础和逻辑思维能力:数学是人工智能的基础,对数学有兴趣和基础的同学会更容易适应专业学习。另外,人工智能涉及大量的算法和编程,需要较强的逻辑思维和问题解决能力。

(2)创新能力和好奇心:技术不断进步,需要持续学习和探索新知识,创新能力和好奇心是推动个人和技术发展的关键。喜欢解决问题,面对挑战不轻易放弃,这样的特质在人工智能领域非常重要。

(3)耐心和细心:算法和模型研究、程序编写和调试过程都可能枯燥且需要细致,耐心和细心可以帮助更好地完成工作。

(4)团队合作能力:人工智能算法和模型研究、相关应用软件开发往往需要团队合作,良好的沟通和协作能力是非常重要的。

(5)兴趣驱动:对人工智能、计算机技术和软件开发等领域的浓厚兴趣是持续学习的动力。

(6)持续学习、适应能力强:技术更新快,需要不断学习新算法、模型、技术、工具和新语言,适应能力强的人更容易跟上行业发展。

(7)动手实践能力:人工智能不仅仅是理论知识,更强调动手实践,喜欢动手操作和实验的同学会更有优势。

Q12:人工智能专业的学生在校学习期间呈现出哪些特质和亮点?

人工智能专业的学生在校期间就展现出较强的竞争力,为未来的职业发展奠定了坚实基础。

(1)强烈的求知欲与自学能力:这些学生通常对新技术、新知识充满好奇,愿意主动探索和学习。他们善于利用网络资源、图书馆等途径进行自学,不断提升自己的专业素养。

(2)扎实的数学与逻辑基础:人工智能专业强调数学和逻辑思维,学生通常在这些方面有较好的基础。他们能够运用数学知识解决复杂的人工智能问题,展现出较强的逻辑推理能力。

(3)出色的编程与动手实践能力:学生通过编程课程和项目实践,掌握了相关的编程语言和开发平台。他们善于将理论知识转化为实际应用,能够独立或团队合作完成软件开发、系统搭建等任务。

(4)创新思维与问题解决能力:面对复杂的技术问题,这些学生能够运用创新思维寻找解决方案。他们善于分析问题、设计算法和模型,并优化解决方案,展现出较强的问题解决能力。

(5)团队合作与沟通能力:人工智能项目往往需要团队合作,学生在这个过程中学会了如何与他人有效沟通和协作。他们能够在团队中发挥自己的优势,共同完成项目目标。

(6)适应能力强,善于应对变化:技术领域日新月异,这些学生能够快速适应新环境、新工具和新技术。他们善于调整自己的学习方向和计划,以应对不断变化的技术需求。

(7)积极参与课外科技活动:许多学生积极参与课外科技活动,如编程竞赛、机器人比赛、创新创业项目等。通过这些活动,他们不仅提升了专业技能,还锻炼了团队协作和领导能力。

(8)关注行业动态与未来发展:这些学生通常关注人工智能行业的最新动态和未来发展趋势。他们能够根据自己的兴趣和行业需求,规划自己的职业发展路径。

(9)严谨的学术态度与科研潜力:部分学生展现出较强的科研潜力,积极参与科研项目,撰写学术论文。他们对待学术研究严谨认真,为未来的科研工作打下了坚实基础。

(10)多元的兴趣爱好与全面发展:除了专业学习,这些学生还拥有广泛的兴趣爱好,如音乐、体育、艺术等。他们注重全面发展,提升自己的综合素质。

Q13:人工智能专业学习过程中,可能会遇到哪些困难?

(1)课程难度大:人工智能专业是涉及计算机科学、数学、统计学、神经科学等多个领域的交叉学科,专业涉及知识广泛、且需要跨学科知识融合的能力,需要学生投入大量时间和精力去理解和掌握。

(2)快速的技术更新:计算机技术日新月异,新的编程语言、开发工具和框架不断涌现,学生需要不断学习新知识以保持与时俱进,这可能导致学习压力增大。

(3)理论与实践结合的难题:将理论知识应用到实际项目中可能存在困难,如设计不合理、实现复杂等,需要学生具备较强的实践能力和问题解决能力。

(4)团队合作与沟通问题:计算机领域的项目往往需要团队合作,但在团队协作中可能遇到沟通不畅、意见分歧等问题,需要学生具备良好的沟通和协作能力。

(5)时间管理挑战:人工智能专业课程多、任务重,学生可能面临时间管理上的挑战,需要合理安排时间以应对多门课程和项目的要求。

(6)科研与创新的压力:对于有志于从事科研和创新的学生来说,可能面临科研难题、创新不足等压力,需要具备较强的科研能力和创新思维。

(7)心理和压力管理:高强度的学习和竞争可能导致学生面临心理压力,需要学会有效的压力管理和心理调适。

上述困难通过努力学习和不断实践,学生可以逐渐克服,最终提升自己的专业素养和综合能力。

Q14:现实生活中,有哪些问题或者场景是需要人工智能专业的人才来解决的?

在现实生活中,有许多问题和场景需要人工智能专业的人才来解决。以下是一些典型的应用领域和具体问题:

(1)疾病诊断:AI系统可以通过分析医学影像(如X光片、CT扫描)来辅助医生进行更准确的诊断。例如,深度学习算法已被用于检测早期癌症迹象。

(2)个性化治疗方案:基于患者的基因组信息和其他健康数据,AI可以帮助制定个性化的药物治疗计划,提高疗效并减少副作用。

(3)远程监控与护理:智能穿戴设备结合AI技术,可以实时监测病人的生命体征,并在异常情况发生时及时通知医护人员。

(4)药物研发:AI可以加速新药的发现和测试过程,通过分析化学结构和生物活性数据,预测药物的有效性和安全性,从而减少成本并提高效率。

(5)个性化学习:AI驱动的内容推荐引擎可以根据学生的学习进度和学习风格提供定制化的学习内容和节奏,确保每个人都能得到最适合自己的教育资源。

(6)智能辅导:智能辅导软件可以回答学生的问题,批改作业,甚至模拟教师的角色进行一对一讲解,提高学生的学习效率和成绩。

(7)教育评价:AI可以通过分析学生的学习数据,提供更细致、全面的学习效果评估,而不是单纯依赖考试成绩,从而更准确地反映学生的学习状况。

(8)自动驾驶汽车:AI技术使车辆能够自主规划路线、避免障碍、优化交通流量,从而减少交通事故和交通拥堵。例如,特斯拉等公司正在开发完全自动化的驾驶系统。

(9)交通流量管理:城市管理部门可以使用AI分析交通流量数据,动态调整信号灯时间,优化公共交通调度,缓解拥堵现象。

(10)工作自动化:AI技术可以取代许多重复性或危险的工作,提高生产效率。例如,在行政管理、人力资源、客户服务等领域,AI可以通过聊天机器人和自动化流程来提高服务质量和效率。

(11)智能助手:AI可以作为智能助手,帮助人们处理日常事务,如安排日程、提醒事项、发送邮件等,提高工作效率。

(12)环境监测:通过卫星图像和传感器数据的分析,AI可以监测森林砍伐、海洋污染、气候变化等环境问题,提供精确的环境数据以支持决策。

(13)智能农业:AI技术可以优化农业资源的使用,如水和肥料,减少农业对环境的影响。同时,AI还可以用于精准农业,指导农民适时浇水施肥,提高农作物产量和质量。

(14)虚拟现实与增强现实:结合AI技术,虚拟现实(VR)和增强现实(AR)可以提供更加沉浸式的娱乐体验,定制化的内容将更符合个人的兴趣和偏好。

(15)内容创作:AI可以生成音乐、艺术作品,甚至编写文学作品,为创意产业提供新的灵感来源和技术手段。

Q15:人工智能专业的毕业生未来可以面向哪些行业、企业、地区就业?

人工智能专业的毕业生未来可以面向众多行业、企业和地区就业,具有广泛的就业前景。

(1)可面向的行业:人工智能研究行业、人工智能+应用行业、互联网、软件开发、数据分析、科研机构与高校、制造业、医疗健康、教育、其他相关行业(如云计算、物联网、区块链等新兴技术领域,以及交通、环境保护、娱乐与艺术、零售、供应链优化等多个领域)。

(2)可面向的企业:央企(如中国航天科技集团有限公司、中国航空工业集团有限公司、中国电子科技集团有限公司等);世界500强企业(如华为技术有限公司、中国移动通信集团有限公司、阿里巴巴、腾讯等);中国500强企业(包括国内知名的大型企业和上市公司,如百度、字节跳动等);重点科研院所(如中科院计算所、软件所、自动化所,鹏城、之江实验室,华为/腾讯/阿里巴巴中央研究院等);其他高新技术企业(包括初创企业、科技创新企业等,如第四范式、旷视科技、寒武纪、地平线、宇树科技等)。

(3)可面向的地区:国内一线城市和发达地区(如北京、上海、广州、深圳等);东北地区(辽宁省作为东北大学的主校区所在地,尤其是沈阳市吸纳了相当一部分毕业生。这里有许多国有企业、科研机构和新兴科技公司,为毕业生提供了丰富的就业机会);华北地区(北京是中国的政治、文化和技术中心,拥有大量的互联网公司和高新技术企业,如百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动等);华东地区(上海,江苏尤其是苏州、南京等城市,浙江省杭州等城市有阿里巴巴等大型互联网公司,山东省青岛、济南等城市);华南地区(广东尤其是深圳市和广州市,因为大量的高科技公司和互联网企业,如华为、腾讯等)。

Q16:人工智能专业的毕业生就业和未来发展前景如何?

1.就业前景

(1)市场需求持续增长:随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,各行各业对人工智能人才的需求持续增长。无论是互联网公司、金融机构、制造业还是其他行业,都需要大量的人工智能专业人才来推动其智能化转型。

(2)就业岗位丰富:人工智能领域提供了多种就业岗位,如机器学习工程师、自然语言处理专家、机器视觉工程师、数据科学家等。这些岗位不仅存在于科技巨头企业,也广泛分布于初创公司、传统行业转型企业等。

(3)跨行业渗透:金融、医疗、教育、制造等传统行业纷纷引入AI技术,催生风险评估、医疗影像分析、智能客服等新岗位,就业面显著拓宽。

(4)薪资水平高:人工智能专业毕业生的薪资普遍较高。例如,AI工程师平均月薪可达数万元,特别是在一线城市和大型企业中,薪资水平更是可观。

2.未来发展前景

(1)技术不断进步:人工智能领域的技术更新极快,新的算法、模型和工具不断涌现。这意味着从事人工智能工作的人员需要不断学习新知识、新技能,以适应行业的发展变化。这也为他们的职业发展提供了广阔的空间。

(2)应用领域不断扩展:随着深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的快速发展,人工智能的应用领域正在不断扩展。未来,人工智能将在更多领域发挥重要作用,如智慧城市、智能家居、自动驾驶等。

(3)复合型人才需求增加:企业更青睐具备跨学科能力(如AI+医疗、AI+教育)的复合型人才。这类人才不仅具备扎实的人工智能技术基础,还了解其他行业的知识和应用场景,能够更好地将人工智能技术应用于实际问题中。

(4)创业创新机会增多:随着国家对创新创业的支持力度不断加大,人工智能领域的创业创新机会也在增多。毕业生可以选择创业,将人工智能技术应用于某个特定领域,创造出具有创新性的产品与服务。

Q17:人工智能专业考研时具体的专业方向有哪些?

人工智能专业在考研时的相关专业方向包括:

(1)081200计算机科学与技术:01大数据管理与分析,02未来互联网与信息安全,03自然语言处理,04实时嵌入式系统,05医学信息计算

(2)085404计算机技术:01大数据分析及应用,02计算机网络、信息安全及应用,03自然语言处理技术及应用,04实时嵌入式系统及物联网应用,05医学信息计算及应用

(3)085410人工智能

(4)140500智能科学与技术:01智能系统与工程,02人工智能,03人工智能应用

选择专业,就是选择未来的方向

欢迎广大考生了解并选择

东北大学人工智能专业

Northeastern University

来源 | 人工智能专业

编辑 | 许孖绮

审核 | 王子和

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