2025招生专业介绍

信息工程学院

怀虚涵育 修己立人

计算机科学与技术

软件工程

电子信息工程

人工智能

学院简介

学院概况

信息工程学院学科专业多元、师资雄厚、科研成果丰硕、人才培养特色鲜明，2024年荣获市级教科研先进集体称号。学院汇聚了计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、人工智能四大专业：计算机科学与技术为省级一流建设专业；软件工程是市级优势与一流专业；人工智能为市级新兴专业；电子信息工程入选市产教融合试点专业。同时，拥有计算机应用技术省级重点学科，以及软件工程、电子科学与技术等多个市级优势特色学科与重点学科，并建有智能家电市级A类重点实验室和小家电智能智造市级概念验证中心。

近五年成果斐然，获宁波市教学成果二等奖、三等奖各1项，自然科学进步奖二等奖1项；获国家自然基金项目7项、省部级20余项、市“科创甬江2035”项目5项；紧密服务地方产业，完成100余项横向项目，经费超2000万元。学院通过项目实践、学科竞赛、自主创业等多种途径，增强学生综合素质；2019年与慈星股份共建的慈星智能产业学院，以企业项目驱动教学，培养智能制造应用型人才，获央视报道，并入选中国高等教育学会“校企合作双百计划”典型案例；学生在中国机器人及人工智能大赛、全国大学生集成电路创新创业大赛等国家级赛事中斩获100余项奖项，自主创业率达5%。

专业介绍

计算机科学与技术

学制：四年

授予学位：工学学士学位

01

培养目标

本专业创办于 1999年，是学校首批省一流建设专业，被确立为校首批工程教育认证专业。目前本专业开设虚拟仿真和信息安全两个培养方向，并设有信息安全特色班。毕业学生预期达到以下培养目标:可在计算机科学与技术相关企业或组织从事计算机软件系统及其应用的研究、设计、开发和系统维护等工作，可在各级各类学校组织从事教学、科研、培训工作或管理工作。

02

培养特色

本专业以培养应用型人才为核心，深度契合区域经济发展需求，重点聚焦虚拟仿真与数字孪生技术领域。立足宁波、慈溪等地数字化转型浪潮，围绕智能制造业、家电产业升级等需求，特别增设虚拟仿真开发、数字孪生建模、三维可视化编程等特色课程，引入企业真实项目，依托校内虚拟仿真实验室与校外实践基地，开展沉浸式实践教学。其中，信息安全特色班是学校与北京天融信科技集团合作办学，通过采用“做、学、教”一体的培养模式，以岗位为核心的教学模式，以就业为目标的指导模式，以及企业派驻工程师开设实战型课程，为学生信息安全实践能力培养提供了充分保障。

03

主修课程

专业基础课:数据结构与算法、操作系统、数据库原理、计算机组成原理与结构、计算机网络、离散数学、c语言程序设计、面向对象程序设计、电子技术基础。

虚拟仿真专业方向课程:人机交互界面设计、三维造型技术及应用、计算机图形学、虚拟仿真系统、虚拟仿真应用实践等。

网络信息安全特色班:KaliLinux 渗透测试技术、Web 渗透与漏洞挖掘、防火墙技术、网络安全攻防综合实训等。

04

就业情况

本专业毕业生在 IT公司从事软件开发设计、软件测试、项目管理、信息安全工程师、IT 技术支持等工作。2024 届毕业生就业率95.31%，就业专业相关度高，众多毕业生入职如小米、奇安信、安恒等互联网知名企业。

软件工程

学制：四年

授予学位：工学学士学位

01

培养目标

本专业致力于培养适应现代信息技术产业发展需求的应用型软件工程人才。通过系统学习软件工程的基本理论、方法与技能，学生将具备扎实的软件知识、应用能力和科学素养，能够在软件技术、数字化系统等领域从事设计、开发、测试、应用及管理工作。专业强调实践能力与可持续发展能力的培养，以满足社会对高素质软件人才的需求，并明确“符合时代背景、服务浙江信息经济发展”的学科方向，重点发展企业数字化技术与智能系统设计。

02

培养特色

作为宁波市首个软件工程本科专业，历经多年发展，已成为宁波市重点建设专业（2018-2023）及一流专业（2024-2027），并确立为宁波市重点学科。本专业拥有一支结构合理、经验丰富的师资队伍，为学生提供高质量的教学与指导。

1、面向需求，错位发展：结合宁波作为“2025中国制造”首个试点城市和全国小家电制造基地的产业优势，本专业定位准确，在智能制造信息化领域培养特色鲜明的人才，在同类专业中排名领先。

2、践行“OBE”理念，产教融合：构建基于成果导向教育的多维课堂联动人才培养模式，以应用能力为导向，项目驱动为主线，形成紧密的产教融合体系。依托慈星智能产业学院和数字化产教融合中心，推行工作室制，强化学生能力培养。

3、模块化、系统化课程体系：完善“三平台两模块”课程体系，搭建三级递进式专业课程群体系，强化基础课、注重实践课、拓宽选修课，形成高质量的课程群，突出学习能力、工程实践能力、创新精神与职业素质培养。

03

主修课程

信息技术导论、C程序设计、面向对象程序设计、数据结构与算法、操作系统、数据库原理等。软件应用技术方向专业课包括Web前端技术、.NET架构与程序设计、Java EE架构与程序设计等；智能技术方向专业课则包括嵌入式系统、Linux程序设计、移动应用开发等，为学生提供全面的专业知识与技能。

04

就业情况

就业稳定，近五年就业率均保持在95%以上。毕业生可在软件企业、政府机关、事业单位及各类企业信息部从事软件设计研发、管理维护等工作。同时，专业鼓励学生继续深造，部分学生已成功考取南航、浙工大、杭电等高校研究生。毕业生在阿里、浙大中控、公牛、慈星等企业及公安、国税等机关事业单位均有出色表现。

宁波大学科学技术学院软件工程专业凭借其明确的培养目标、鲜明的培养特色、丰富的课程设置及广阔的就业前景，已成为培养高素质应用型软件工程人才的重要基地。

电子信息工程

学制：四年

授予学位：工学学士学位

01

培养目标

本专业以新工科为引领，充分利用校内外优质资源，培养适应国家经济与科技发展需求，具有扎实的电子信息专业理论基础，能主动应用电子信息新技术在智能制造、信息处理及相关领域从事智能电子系统、设备和器件的研究、设计、开发、制造、应用、维护、管理等工作的复合型、能适应和引领区域经济社会发展的、“勇于担当、善于学习、敢于超越”的高素质应用型创新人才。

预期学生毕业5年左右，具有智能电子系统和设备的电路设计、产品开发、项目管理的能力，能独立承担电子工程师、单片机工程师、物联网工程师、测试工程师、电子工艺师等相关岗位的关键任务。

02

培养特色

1. 前沿技术驱动，学科交叉融合

聚焦智能电子开发与物联网应用，构建“智能制造”课程体系，强化嵌入式系统、人工智能等前沿领域教学，打造“通识+专业+创新”递进式培养模式，赋能复合型人才培养。

2. 产教协同育人，实践资源雄厚

深度对接杭州湾企业，校企共建实验室、项目实训平台，推动“理论-实践-就业”闭环培养。建有11个实验室及创新平台，配备先进仪器与开发工具，支撑科研创新。

3. 创新成果显著，就业优势突出

以电子设计、嵌入式开发等实践课程为核心，通过“实验-实训-项目”三级体系提升工程能力。学生近五年获国家级竞赛奖项数十项。

03

主修课程

基础和核心课程‌：电路分析基础、数字电子技术、模拟电子技术、C语言程序设计、电子工艺实习、单片机原理及工程、信号与系统、数字信号处理、通信原理、电子测量技术、智能传感器原理与技术。‌

实践课程‌：物联网技术实践、电子系统项目开发与实践、家电嵌入式系统原理与应用、信息系统项目开发与实践。

04

就业情况

本专业毕业生具有宽领域工程技术适应性，广泛的就业前景，学生毕业后可从事智能电子设备和信息系统的设计、集成电路开发与应用以及技术管理等。2024届毕业生就业率达95%，主要集中于长三角地区电子信息、通信、智能制造等领域，2025届毕业生升学率达到20%。

人工智能

学制：四年

授予学位：工学学士学位

01

培养目标

本专业立足区域经济发展需求，致力于培养具备扎实人工智能理论基础与工程实践能力的高素质复合型人才。学生毕业时能掌握机器学习、大模型应用、智能系统设计等核心技术，熟悉智能制造或智慧服务领域应用场景，能够胜任算法开发、数据分析、智能系统集成等工作。通过四年的学习，学生将具备国际视野、社会责任感及组合创新应用能力，成为适应人工智能技术快速发展的应用型人才。

02

培养特色

本专业以市场需求为导向办学，与慈星集团等企业共建实践基地，推动项目孵化与产业转化。课程体系突出“智慧工业”与“智慧服务”特色，强化工程实践与创新创业能力培养。

03

主修课程

数据分析程序设计、数据结构、数据库系统、统计分析基础、机器学习数学基础等、机器学习、人工智能、算法设计与分析、操作系统与计算机组成原理、网络程序设计、数字图像分析、智能交互技术与应用、自然语言处理及大语言模型编程实践、工业机器人应用与开发等。

04

就业情况

毕业生广泛就职于智能制造、金融科技等领域，担任算法工程师、智能系统设计师等岗位。近三年毕业生就业率达95%，其中20%进入国内外高校攻读硕士。典型毕业生案例包括：

马晨瑞（2020级）：研发智慧水域AI巡检系统，实现河道巡检效率提升40%；设计基于消息队列的多进程推理框架，通过动态负载均衡解决高并发资源竞争问题，吞吐量提升3.2倍，延迟降低58%。

袁春鸿（2020级）：圣彼得堡国家信息技术、机械学与光学研究型大学机器人与人工智能硕士研究生（全额奖学金）；2024年11月参加俄罗斯opendoor硕士奖学金奥林匹克比赛，获得全俄第24名。在就读硕士预科阶段，合作完成3篇sci，其中2篇已录用。

姜杰（2020届）：阿里控股数据分析师，主导LLM大模型在平台风险治理中的应用；通过引入AI智能体，自动总结黑灰产手法特征，进行复杂模式挖掘，生成风险策略。

任涛涛（2022届）：中科院软件工程师，完成AFC100自动眼科筛查设备开发。提出了OpenVINO+命令行的集成方式，规避了项目编译器陈旧、集成框架宏覆盖的问题，降低了核心计算部分的时间成本。

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来源 | 信息工程学院

排版 | 雷可冰

一审 | 陈巧玲

二审 | 张佳文

三审 | 蒋良波

出品 | 宁大科院招生办