算法工程师作为人工智能、大数据等领域的核心人才，正成为推动科技进步的关键力量。这一职业通过设计和优化算法，为智能设备、金融风险预测、智能制造等场景提供技术支撑，临近高考季，许多考生早已瞄准这个岗位，那么大学读哪些专业，未来可以从事算法工程师呢？下面，小编给大家介绍以下几个专业。

计算机科学与技术

作为算法工程师的基础专业，课程体系覆盖数据结构、算法设计、机器学习等核心领域，通过 C/C++、Python 等编程语言训练编程能力，并结合操作系统、计算机网络等课程构建系统思维。该专业培养模式注重理论与实践结合，学生需完成至少 2 个大型项目开发，并参与校企联合实验室的真实课题研究。例如清华大学、浙江大学等顶尖学府，其课程体系融合前沿技术，如清华开设量子计算与人工智能交叉课程，强化学生解决复杂问题的能力。

人工智能

本专业聚焦智能算法设计与应用，课程涵盖深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向，通过 TensorFlow、PyTorch 等框架开展实践教学。该专业强调科教融合，学生需参与国家级科研项目，如西安电子科技大学要求学生在导师指导下完成智能感知系统设计，并通过校企合作基地开展算法优化实战。

数据科学与大数据技术

专业以数据建模与分析为核心，课程包括大数据算法、数据挖掘、分布式计算等，通过 Hadoop、Spark 等工具进行海量数据处理训练。同时注重跨学科融合，学生需完成 400 学时以上的实践环节，如安徽农业大学要求学生参与农业大数据分析项目，掌握从数据采集到算法部署的全流程技能。

自动化

专业通过控制理论与智能系统设计培养算法思维，课程涵盖现代控制理论、机器人学、工业互联网等，强调算法在实时系统中的应用。注重场景化实践，如北方工业大学采用 PBL 项目式教学，学生需设计智能制造产线的调度算法，并在真实工厂环境中验证优化；哈工大自动化专业依托航天工程背景，开设卫星轨道优化算法课程；山东科大提供 "2+2" 国际化培养，学生可赴斯威本科技大学学习智能控制算法。

数学与应用数学

专业课程包括数值分析、优化理论、数学建模等，通过数学软件（如 Mathematica）进行算法验证。如复旦大学等院校开设 "算法设计与复杂性" 课程，结合图论与组合优化培养算法创新能力。

信息与计算科学

专业融合数学建模与计算机技术，课程涵盖数据结构、算法设计、信息论等，通过 Python、Java 等语言实现算法落地。如南京邮电大学要求学生完成信息安全算法设计与攻防演练，强化算法的安全性与鲁棒性。