数据科学与大数据技术

计算机学院

（理工科 四年制 本科专业代码080910T）

数据科学与大数据技术专业面向国家及首都发展战略和大数据行业需求，培养具有良好的科学与人文素养、扎实的大数据专业知识与技能、较强的工程实践与创新能力，具备计算机、数学、统计学等多学科知识和技能，具有分析问题、解决问题、自主学习、团队精神以及国际视野，能够从事大数据采集与预处理、存储与管理、计算、智能分析与挖掘、展现与应用等全生命周期相关技术工作的高素质应用型人才，并使其成长为合格的社会主义建设者和接班人。

专业党员教师学习与小组讨论

本专业发挥学校信息类学科优势，主动适应国家及首都大数据发展战略，服务大数据行业需求，以产业导向、价值引领、厚基博实为理念，构建以工为主、工管理多学科交叉融合的大数据应用型创新人才培养体系，建立产教研结合的实践育人平台，培养具有扎实的数学、计算机、管理学基本理论、方法和技能，具有良好科学素养和创新意识，具有较强工程实践和创新能力的大数据领域高素质应用型创新人才。

组织学生到IBM参观学习

学科基础课程主要包括：计算机导论、程序设计基础（C语言）、离散数学、概率论与数理统计、IT职业素养、数字逻辑与数字电路、面向对象技术。主要实践课程包括：程序设计实践等。设有科研开发类项目实践、大学生科技创新训练项目等开放性课程提升学生的科技与工程创新能力。

专业主干课程包括：统计分析方法、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络、人工智能及其应用、机器学习与数据挖掘、计算机视觉、知识图谱、自然语言处理等专业理论课程，并开设了Python编程及实践、数据采集技术实践、大数据系统与平台技术实践、大数据分析及可视化技术实践、大数据项目综合实践等专业实践课程。

学生在做团队项目答辩准备工作

学生参加国际大学生创新大赛

毕业生适合在信息技术企业和企事业单位信息技术或管理部门，以大数据采集与预处理、存储与管理、智能分析与挖掘展现与应用、高性能计算等生命周期相关技术或应用为主要内容，从事现场或一线的大数据处理、分析、建模、可视化，或系统开发、测试、支撑、服务与管理，或大数据平台规划、设计、部署、管理、运维等工作，并在五年内成长为能够独立胜任相关岗位工作的技术或管理工程师，或进入相关领域研究生阶段继续深造。

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