大数据技术与应用专业简介

近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。

培养目标：

主要面向服务端开发、大数据开发、挖掘与分析等岗位，使学生掌握服务端开发和大数据分析与开发的专业知识，有较强的计算机操作和应用能力，具备良好的职业素质和职业技能，最终成为能够从事服务端开发、大数据分析与开发等相关工作，并能适应新形势下新兴的“智能+”专业需求的高素质应用型技术人才。

职业能力拓展：

1. 具备较强的开发能力，包括能够熟练使用JavaSE/JavaEE核心API编程、Java网络编程、SSH等企业级开发框架技术和JavaScrip等Web前端开发技术的能力，以及能够独立进行单元测试；

2. 具备基本的开发流程执行能力、熟练掌握行业常用的开发方法和开发工具；

3. 具备基本的应用测试能力、包括功能测试、性能测试、安全测试等，并能根据测试结果分析和定位故障点；

4. 熟悉数据库开发技术，了解主流的数据库平台，能使用数据库存储和访问数据，并进行数据库编程；

5. 具备Python爬虫采集开源大数据的能力，能够运用matplotlib实现大数据的可视化

6. 熟练掌握Hadoop、Spark等大数据开发、大数据分析相关技术；

7. 熟练掌握R语言，SVM、KNN分类，Fisher判别，LAR回归、Logistic回归，等机器学习算法，具备依据算法实现对大数据的挖掘能力；

8. 具备基本的计算机和外语知识、移动互联网相关知识、软件工程/CMMI/敏捷开发等相关知识、以及最新的行业背景及行业应用知识；

9. 具有良好的职业道德、稳定的职业心态和良好的职业礼仪，良好的表达、沟通和团队协作能力。

就业面向：

1大数据开发、挖掘、分析工程师：主要从事企业级应用软件后台服务端、商业网站后台服务器的架构、企业或商业大数据的分析与开发工作。

2Java服务端开发、后端工程师：主要从事企业级应用软件后台服务端、商业网站后台服务器的架构、开发、维护及测试工作。

师资配备

本专业共有专任教师16人，其中：“双师型”教师9人，副高职及以上共6人，所有教师学历层次均在本科以上，是一支知识结构完备、专业能力全面、学习能力极强的教学团队。

主干课程

JAVA程序设计、数据库开发技术、JAVA Web开发、linux操作系统、JAVA 企业级开发、互联网架构技术、大数据高并发基础、Hadoop生态圈技术、大数据实时分析、生产见习、毕业论文/设计等。

实习实训条件

院内配备有供本专业使用的数量充足、功能完善、突出专业的大数据技术与应用专业实验实训基地，实训基地建设与岗位对接，不仅能满足本专业的教学要求，还能利用此实训设备与社会生产无缝衔接。

智慧体验中心、产学一体化中心、云上大数据实验平台、云上智慧学习平台、创新科研中心、课程资源、云上科研平台、师生终端。

生产实践

学院不仅重视学生的理论学习，还非常注重学生与社会的接轨，为了使学生走上社会后能早日服务社会、实现自我理想，积极与企业联系建设校外实训基地，目前共有校外实训基地15家，如：重庆慧都科技、重庆云创科技有限公司、重庆劳格科技有限公司、云南领胜科技有限公司、重庆电政信息技术有限公司、云南掌赢天科技有限公司、云南滇网电力工程有限公司、重庆港澳大家软件有限公司、重庆数字城市科技、重庆斯欧信息技术股份有限公司、重庆云创科技、重庆启迪国信科技、重庆民航网络股份有限公司、大连迅驰科技有限公司、重庆芸享信息技术有限等。