机械电气与信息工程学院

2024年普通本科招生计划

一

学院简介

机械电气与信息工程学院共有9个本科专业，分为信息类（电子信息工程和通信工程）、人工智能类（物联网工程和人工智能）、机械类（机械工程、新能源材料与器件、智能制造工程和产品设计）和电气类（电气工程及其自动化）组建而成。电子信息工程、物联网工程和机械工程被评为省级一流专业。

学院重视教学改革和教学质量的提升。近年来承担20项福建省教育厅教改项目和质量工程项目，10项教育部产教融合项目，省级一流课程12门。获得省级虚拟仿真实验中心1个，虚拟仿真实验项目3项，1个省级机械工程实验教学示范中心、1个省级机械工程（智能制造）虚拟仿真中心、1个“柔性制造装备集成福建省高校重点实验室”，获得省级教学成果一等奖1项，省级教师教学比赛5项。

学院依照优化结构、强化特色、深化改革、注重创新的办学思路，以提升教学质量为核心，以培养高素质的应用型人才为宗旨，加强师资队伍建设和实验室建设，加强人才培养模式改革和教学方式创新，在课程体系、教学内容、实践教学等方面积极迎合产业发展、技术进步和地方经济建设需求，夯实基础、突出应用，加强产教融合，不断提升专业内涵和人才培养质量。

二

专业介绍

1

机械工程

培养目标

本专业培养培养德、智、体、美、劳全面发展，具有自然科学、人文社会科学基础，具有创新思维、创业精神和实践能力，具备机械装备设计及制造，柔性制造产线设计及制造，汽车设计及制造等方面的理论知识和技术能力，能在制造业领域从事机械产品、车辆产品的设计、制造、技术开发、工程应用、生产管理、技术服务等方面工作的高素质应用型专门技术人才。

本专业培养特色在于将博雅教育、知识教育和能力培养相融合，服务地方经济建设，强化实践环节，强调人文素养、专业技能、创新能力的培养。

主干学科和相关学科

1.主干学科：机械工程

2.相关学科：力学、自动化、车辆工程

主干课程

工程图学、理论力学、材料力学、工程材料、机械原理、机械设计、制造技术基础、电工与电子技术、材料成形技术基础、机电传动与控制、互换性与测量技术、控制工程基础、柔性制造技术、汽车构造等。

学制与学位

1.学制：四年

2.授予学位：工学学士

3.修业年限：4～6年

毕业去向

1.能够在企业单位从事机械工程、车辆专业领域的设计、制造、技术开发、工程应用、生产管理、技术服务等工作；

2.能够在政府部门、事业单位从事机械类、车辆类相关工作；

3.还可进一步攻读本专业或相关专业的硕士学位。

2

智能制造工程

培养目标

本专业培养具备智能制造领域的机械设计制造、信息与人工智能、工业机器人技术的基础知识与应用能力以及智能制造领域的机械制造技术、数字技术和智能技术。能在工业生产第一线从事智能制造相关产品及系统的设计制造、技术开发、生产组织管理等工作，解决智能制造领域的复杂工程问题，成为本领域的技术骨干或复合应用型工程技术人才。

本专业培养掌握智能化制造装备技术的高素质工程应用型人才。毕业生应获得以下几个方面的知识、能力和素质：

（1）基本要求

具有高度社会责任感和良好道德修养，具有为祖国现代化建设服务的思想；具有较强的自学能力以及处理工程实际问题的能力，独立思考和创新意识强，综合素质高。

（2）知识要求

系统掌握机械工程、工业机器人、智能装备等方面的基本理论和基本知识；掌握控制和优化的理论和方法；掌握人工智能基本理论和方法；有扎实的实验技能；了解本专业学科前沿发展趋势，具有较强的计算机应用能力和初步的科学研究能力。

（3）能力要求

接受应用研究方面的科学思维和科学实验的训练，具有较好的科学素养，具有运用所学知识和技能进行产品和装备的研发和管理；熟练掌握一门外语，具备听、说、读、写的基本能力；具有扎实的计算机运用能力，能够运用物联网、大数据和云计算提升企业信息化和智能化水平，开发和维护智能装备生产线，实现智能制造；有较强的自学能力和分析解决问题的能力。

（4）素质要求

秉承“明志、博学、修身、力行”校训，树立正确的世界观和人生观，具有良好的思想道德品质与人文素养；具有较强的社会责任感和良好的职业道德；掌握科学的思维方法和科学研究方法，以专业技能为支撑，能够运用相关理论和方法，分析、解决智能制造工程实际问题。

主干学科和相关学科

1.主干学科：机械工程、控制科学与工程

2.相关学科：计算机科学与技术

主干课程

机械设计基础、控制工程基础、电工与电子技术、液压传动、机电传动与控制、智能制造系统与技术、计算机智能控制系统、工业机器人技术、数控技术、单片机原理与应用、可编程控制器原理与应用、传感器技术、机器人运动控制与系统集成、工业组态软件、计算机接口技术、智能生产计划管理（MES/ERP）、智能生产系统与CPS建模。

学制与学位

1.学制：四年

2.授予学位：工学学士

3.修业年限：4～6年

毕业去向

本专业从事智能产品的设计制造、数控机床和工业机器人的安装、调试、维护和维修、系统集成、信息管理、智能工厂的应用研究和生产管理等。智能制造工程专业毕业后可从事智能制造相关领域的系统架构和规划，并对产品进行全生命周期管理、科研、教学等工作，具有研发应用型(硕士)和创新型、研发型高端人才(博士)的发展潜力。

本专业培养具备智能制造领域的机械设计制造、信息与人工智能、工业机器人技术的基础知识与应用能力以及智能制造领域的机械制造技术、数字技术和智能技术。能在工业生产第一线从事智能制造相关产品及系统的设计制造、技术开发、生产组织管理等工作，解决智能制造领域的复杂工程问题，成为本领域的技术骨干或复合应用型工程技术人才。

3

产品设计

培养目标

本专业以“三位一体”育人理念与人文精神为核心，以社会需求为导向，以福建产业资源为依托，培养能够综合把握产品的外观、结构、功能、材料与加工工艺、交互体验和市场需求诸要素的基础上，对产品进行合理的改进性设计和开发性设计，能够在专业设计部门担任产品设计、产品研发、项目管理；或在教学科研单位从事相应工作的应用型艺术设计复合型人才。

主干学科和相关学科

主干学科：设计艺术学

相关学科：美术学、设计学、材料科学与工程、机械工程等

主干课程

工业设计史、设计素描、材料与工艺、产品模具基础与模型制作、交互设计、产品效果图表现技法、产品设计调研、人机工程学、产品专题设计（一）、计算机辅助设计（一、二）、快题设计。

学制与学位

1.学制：4年

2.授予学位：艺术学学士

3.修业年限：4～6年

毕业去向

毕业生能够在专业设计部门担任产品设计、产品研发、项目管理；或在教学科研单位从事相应工作的应用型艺术设计复合型人才。也可进一步研读艺术设计类、美术类硕士研究生

4

新能源材料与器件

培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，基础扎实、在实际工作中有较强的适应性和创造能力，适应新能源材料及器件产业的发展和市场需求的应用型技术技能型创新人才。本专业的学生应具有坚实的自然科学基础、人文社会科学基础、材料科学与工程基础、具有新能源材料的基本理论知识和方法及器件应用技术，具有较强的工程意识、工程素质、实践能力、自我获取知识的能力、创新素质、创业精神、国际视野、沟通和组织管理能力。

专业特色

本专业着重于新能源领域的三大关键技术——发电、储能与节能技术的研究。在发电方向，涵盖太阳能光伏、热能转换、风能等多元化绿色能源工程；储能方面，专注于锂离子电池、金属-空气电池、燃料电池等先进储能系统的设计与研发；节能领域，则深度探究LED/OLED半导体材料与器件，以及高性能半导体材料及其器件的创新应用。

主干学科与相关学科

主干学科：材料科学与工程

相关学科：化学、物理学、电子科学与技术、机械工程

核心课程

工程制图与CAD、机械设计基础、材料力学、基础化学、物理化学、材料科学基础、材料研究与测试方法、固体物理基础等

学制、学位

1.学制：4年

2.授予学位：工学学士

3.修业年限：4～6年

毕业去向

新能源材料与器件专业的毕业生，既能在新能源材料及与器件及相关行业从事基础研究、设计制造、技术研发、器件设计、也可承担相关专业领域的教学和技术、产品检测与质量控制、生产技术管理和经营工作。根据地方经济特色和产业发展情况，新能源材料与器件专业主要培养储能材料与器件、光电LED半导体材料与器件的应用型工科人才。

5

电气工程及其自动化

培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的职业道德和敬业精神，适应社会发展和国民经济建设需要，掌握电力系统及其自动化、先进控制与智能自动化、电器设计与制造等工程技术领域的基础理论和基本知识，具备跟踪和把握行业发展趋势的能力，能在电力系统、智能自动化、电器设备等行业从事设计制造、产品研发、试验检测、系统运行、维护、调试等工作，能逐步成长为本领域具有较强的实践工作能力的电气工程应用、复合型技术人才。

主干学科与相关学科

1.主干学科：电气工程

2.相关学科：控制科学与工程、计算机科学与技术、电子科学与技术

核心课程

电路分析基础、电子技术基础、单片机原理及应用、信号与系统、电机学、自动控制理论、电力电子技术、可编程控制器原理与应用、电力系统方向课、电器制造方向课、先进控制与智能自动化方向课。

学制、学位

1.学制：4年

2.授予学位：工学学士

3.修业年限：4～6年

毕业去向

电气工程及其自动化专业就业前景广阔。毕业生可到发电厂、供电局、电网调度所、电气企业承担电气运行、管理以及电气设备的维护、检修、安装和调试等方面工作，也可到有关的科研(所)、建设施工单位从事工程设计、施工等工作，还可到有关的设备制造企业从事产品设计、制造及调试等工作。

6

电子信息工程

培养目标

本专业本着服务厦门及周边地区经济和社会发展需要，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的人文与科学素养，具备良好的职业道德和敬业精神，具备扎实的实践能力，能适应社会发展和国民经济建设需要的,掌握电子系统设计、信息处理、集成电路设计、光电检测等工程技术领域的基础理论和基本知识，具备跟踪和把握行业发展趋势能力的电子信息类应用型、复合型本科人才。

主干学科和相关学科

1.主干学科：电子信息工程

2.相关学科：通信工程、电子科学与技术、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、计算机科学与技术

主干课程

电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、高频电子线路、信号与系统、电子设计自动化、电磁场与电磁波、单片机原理与应用、信息论基础、集成电路设计系列课程、嵌入式系统系列课程、光电子技术系列课程等。

学制、学位

1.学制：4年

2.授予学位：工学学士

3.修业年限：4～6年

毕业去向

电子信息工程专业是一个口径非常宽的专业，就业前景广阔。毕业生能在信息与通信技术、智能控制技术、集成电路技术、计算机技术等领域从事各类电子设备和信息系统的工程设计、产品开发、技术管理和设备制造等工作。

7

通信工程

培养目标

本专业围绕“博雅教育、专业教育和能力培养”三位一体的培养模式，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的专业素养、职业道德和人格魅力，具备学习能力、创新实践能力和跟踪通信前沿技术发展的能力，掌握电子电路基本理论、信号分析与处理基础理论、电磁场理论基本知识、信息系统理论，以及通信理论与技术、通信网络和通信系统的相关基础理论；能在通信工程等相关领域从事系统软硬件的研究、设计、制造、管理、销售和工程应用等工作的应用型、复合型人才。

主干学科和相关学科

1.主干学科：通信工程

2.相关学科：电子信息工程、计算机技术与科学、光电信息科学与工程

主干课程

通信原理、通信电子线路、移动通信技术、数字信号处理、电磁场与电磁波、电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、单片机原理及应用、信号与系统、信息论与编码技术等。

学制与学位

1.学制：4年

2.授予学位：工学学士

3.修业年限：4～6年

毕业去向

通信工程专业就业前景广阔，学生毕业去向主要面向通信运营商、通信设备制造企业、移动应用产品开发企业等，从事通信设备的研发、制造、测试和维护以及通信网络系统的规划、设计、维护和优化等工作。

8

物联网工程

培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的职业道德和敬业精神、适应社会发展和国民经济信息化建设需要，掌握自然科学基础知识和物联网相关的计算机、通信和传感器的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法；能够从事物联网传感器、物联网通信系统及应用层软件的设计、开发和调试以及物联网系统的规划、部署和维护；具有较强实践工作能力的物联网工程应用型、复合型人才。

主干学科与相关学科

主干学科：计算机类

相关学科：信息与通信工程、电子科学与技术

核心课程

电工电子学、计算机组成原理、数据结构、计算机网络、操作系统、数据库系统、物联网通信技术、RFID原理及应用、传感器原理及应用、嵌入式系统与设计等。

学制、学位

1.学制：4年

2.授予学位：工学学士

3.修业年限：4～6年

毕业去向

就业于物联网相关行业，可从事物联网感知系统设计、嵌入式系统开发、物联网通信技术研究、物联网应用软件开发等，或可继续深造，将来在高校或科研机构从事研究和教学工作。

9

人工智能

培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的人文素养、职业道德、社会责任感和国际视野，具备扎实的自然科学基础知识以及人工智能基础理论和专业知识，能够运用人工智能基本原理与方法，将理论联系实际以解决复杂工程问题，能够从事人工智能相关领域的研究、设计、开发、应用及管理等相关工作，能够符合社会发展和行业需求的应用型人才。

主干学科和相关学科

1.主干学科:人工智能

2.相关学科:计算机科学与技术、电子信息工程

核心课程

高等数学、线性代数、离散数学、概率与数理统计、电工电子学、Python 程序设计、计算机网络、数据结构与算法设计、大数据技术应用、嵌入式系统与设计、人工智能基础、机器学习、图像处理与机器视觉、神经网络与深度学习、工业机器人、智能语音技术等。

学制、学位

1.学制：4年

2.授予学位：工学学士

3.修业年限：4～6年

毕业去向

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，非常符合目前社会发展的需求。人工智能已经广泛应用于自动驾驶、智慧物流、智能家居、智慧金融、智慧医疗等多个领域。随着数字化基础设施建设不断完善，商业化应用加速落地，人工智能产业发展将驶入“快车道”，人才缺口会进一步增大，就业机会进一步增多。

毕业生可以进入应用人工智能的各个领域从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位；或者在政府机关以及银行、证券、保险、电信等企事业单位，从事智能软件开发、智能技术应用、大数据分析等工作；也可以选择继续深造，将来在高校或科研机构从事研究和教学工作。