常州工学院赫特福德学院

电气工程及其自动化(中外合作办学)

专业优势：本专业融合中英双方优势学科，打造具有国际竞争力的特色专业。中方专业现为国家级一流本科专业，教育部“地方高校第一批本科专业综合改革试点”专业、江苏省产教融合型品牌专业，2019年通过国际工程教育认证。专业所属电气工程学科是江苏省“十四五”重点学科。专业建有江苏省实验教学示范中心2个、江苏省高校重点建设实验室1个。英方专业全英排名第10，通过英国IET（英国工程技术学会）认证，学生毕业时即满足注册成为皇家特许工程师（CEng）的要求。

培养目标：本专业引进英国高等工程教育理念、合作学校英国赫特福德大学优质教育资源，通过实施国际合作的培养方案和教学模式，面向电气与电子工程领域的国际前沿，合力培养具有扎实的电气工程及其自动化专业基础、具备工业电气与电子领域相关产品的设计开发、系统集成、运行维护和技术管理等方面的基本技能、具有持续发展潜力、创新素质、国际视野的复合应用型高级工程技术人才。

核心课程：电路理论与分析、数字电子电路、模拟电路与器件、编程语言、信号与系统、数字化设计与嵌入式系统、电能与能量转换、电机原理与拖动、机电一体化、实时系统与编程、通讯系统原理、自动控制原理、微电子与超大规模集成电路/机器学习、数字信号处理、智能系统与机器人、无线网络、数字通信系统、电子产品开发、模拟及混合信号设计、项目规划与设计、互联系统与物联网等。

毕业前景：学生毕业后可利用合作办学优势，去国内外名校攻读电气工程、能源动力、电子信息等相关学科的硕士学位。也可到电力公司、供电部门、电力勘测设计院、新能源相关企业单位从事研究开发、设计实现、运营维护、工程管理等工作；可担任电气工程师、电气设计师、电子工程师、芯片设计工程师等。

自动化(中外合作办学)

专业优势：本专业融合中英双方优势学科，打造具有国际竞争力的特色专业。中方专业现为江苏省一流本科专业、江苏省“卓越工程师计划（软件类）”试点专业，2023年通过国际工程教育认证。专业所属电气工程学科是江苏省“十四五”重点学科。专业建有江苏省实验教学示范中心2个、江苏省高校重点建设实验室1个。英方专业全英排名第27，通过英国IET（英国工程技术学会）认证，学生毕业时即满足注册成为皇家特许工程师（CEng）的要求。

培养目标：本专业引进英国高等工程教育理念、合作学校英国赫特福德大学优质教育资源，通过实施国际合作的培养方案和教学模式，面向机器人及人工智能领域的国际前沿，合力培养掌握扎实的自动化专业知识、具备机器人及人工智能相关产品的设计开发、系统集成、运行维护和技术管理等方面的基本技能、具有持续发展潜力、创新素质、国际视野的复合应用型高级工程技术人才。

核心课程：编程语言、电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、数字计算原理、自动控制原理、嵌入式系统设计、行为机器人学、人工智能原理、机器人应用电子实践、机器人与人工智能应用、机器人传感器与信号处理、机械电子学、3D视觉、视觉与语音接口、机器学习、机器人通信、移动机器人与无人机、工业机器人等。

毕业前景：学生毕业后可利用合作办学优势，去国内外名校攻读控制工程、电子信息、电气工程等相关学科的硕士学位。也可到国内外科研机构、企事业单位从事有关运动控制、机器人与智能系统等方面的研究开发、设计实现、运营维护、工程管理等工作；可担任算法工程师、程序开发工程师、人工智能运维工程师、智能机器人研发工程师等。

智能制造工程(中外合作办学)

专业优势：本专业融合中英双方优势学科，打造具有国际竞争力的特色专业。中方专业依托首批国家级智能制造产业学院，专业所属机械工程学科是江苏省“十四五”重点学科，专业建有江苏省重点实验室1个。英方专业全英排名第26，通过英国IMechE（英国机械工程师学会）认证，学生毕业时即满足注册成为皇家特许工程师（CEng）的要求。

培养目标：本专业引进英国高等工程教育理念，合作学校英国赫特福德大学优质教育资源，通过实施国际合作的培养方案和教学模式，培养德智体美劳全面发展，具有坚实的自然科学基础和智能制造相关学科基本理论知识和专业技能，良好的人文素养，能在智能制造工程领域从事智能机电系统设计、制造与系统集成，在智能化工厂从事运行管理，智能装备装调、应用和维护，具有持续发展潜力、创新素质、国际视野的复合应用型高级工程技术人才。

核心课程：检测与测量技术、机械设计、工程数学、工程基础、工程材料、静力学与动力学、电工电子技术、流体力学、热力学、结构力学、高等力学、智能制造技术、人工智能、控制系统理论及应用、机器人技术及应用、智慧能源工程、机电液控制技术、智能制造装备、动力学与振动、声学、应用设计、机电一体化、可持续设计、工业力学等。

毕业前景：学生毕业后可利用合作办学优势，去国内外名校攻读机械工程、电气工程等相关学科的硕士学位。也可到国内外科研机构、企事业单位从事高端装备制造、新能源装备、自动化控制、工业设计等领域的设计、开发、运维和管理等工作；可担任智能制造系统设计师、机械设计工程师、智能制造数据分析师等。