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电子信息类专业招生就业现状分析,招生人数大幅增长

| 来源:易度排名原创 5500

随着信息化时代的发展,掀起了一股“电子信息热”,那么电子信息类专业在近年的实际情况是怎么样的呢?本文将从招生、就业等方面来分析电子信息类专业近年的报考以及就业情况。

一. 电子信息类专业招生人数大幅增长,人工智能专业爆火

近年来电子信息类专业计划招生人数稳定上涨,2023年总计划招生约21.5万人,相比2019年增加近4万人。电子信息类下共有20个招生专业,其中电子信息工程、通信工程招生计划人数位居前二。

随着人工智能领域的迅猛发展,各高校纷纷新增人工智能专业,短短几年时内,其招生人数由1000余人迅速增长到超3万人。

图1.2019-2023年电子信息类普通本科批次招生情况

数据来源:2019-2023年普通本科批次招生计划(西藏数据缺失)

注:不含试验班招生计划

二. 电子信息类专业报考热度于2021年达到最大值,2022年则略有降低

下图展示了电子信息类、电子信息、通信工程、人工智能的本科线上分差,本科线上分差为各省的平均值。

2019年开设人工智能专业的院校多为上海交通大学、北京航空航天大学等顶尖院校,而随着人工智能热度不断提高,各层次的院校纷纷增设该专业,因此人工智能专业在全国的平均差分出现了明显降低。

除人工智能专业外,电子信息类专业的平均本科线上分差整体保持上升趋势,报考热度持续上升,并于2021年达到最大值,2022年则出现小幅下滑。

图2.2019-2022年电子信息类专业本科线上分差(各省平均)

数据来源:2019-2022年普通本科批次录取情况(西藏数据缺失)

注: 1.由于电子信息类专业主要以理科/物理招生为主,该数据不统计文科/历史的线上分差; 2.不含中外合作、预科、民族班等

人工智能专业在上交、复旦等电子信息类强校中的报考热度于2021年达到最高,2022年有所下降。

图3.2019-2022年电子信息类强校人工智能专业本科线上分差

数据来源:2019-2022年普通本科批次录取情况(西藏数据缺失)

注: 1.由于人工智能专业主要以理科/物理招生为主,该数据不统计文科/历史的线上分差; 2.不含中外合作、预科、民族班等

三. 电子信息类就业率有所下降

受大环境影响,电子信息类就业率持续下降,但始终在平均就业率之上,且与平均就业率的差距逐渐拉大,2022年就业率为89.6%,高出平均就业率3.6%。就业率排名则呈先降后升的趋势,并于2021年达到最低。

图4.2017-2022年电子信息类本科生毕业半年就业率及排名百分比

数据来源:麦可思中国本科生就业报告

注:1.电子信息类就业率排名百分比=电子信息类专业就业率排名/已统计就业率的专业类数量 2.为确保数据可靠性,未包含部分样本较少的专业类

四. 电子信息类就业薪资稳定增长,有望在未来赶超计算机类

电子信息类毕业半年的就业薪资稳定上涨,2022年就业薪资为6662元,比2017年上涨两成以上。就业薪资排名连续多年位于各专业类中的第二,仅次于计算机类,并且与计算机类的薪资差距由2017年的583元缩小到2022年的201元,有望在未来赶超计算机类。

图5.2017-2022年电子信息类本科生毕业半年的月薪资(元)及排名百分比

数据来源:麦可思中国本科生就业报告

注:1.电子信息类薪资排名百分比=电子信息类专业薪资排名/已统计就业率的专业类数量 2.为确保数据可靠性,未包含部分样本较少的专业类

2022年电子信息类毕业三年后的薪资为10653元,相比2019年增加了1777元,增幅约20%。

图6.2019-2022年电子信息类本科生毕业三年的月薪资(元)及排名百分比

数据来源:麦可思中国本科生就业报告

注:2019-2022为统计年份,分别对应2016-2019届毕业生

2022年电子信息类专业毕业五年后的就业薪资为12995元,超出平均薪资2000元以上。

无论是毕业半年、三年还是五年,电子信息类专业的就业薪资都位居所有专业类的前列,是当之无愧的高薪专业。

图7.2019-2022年电子信息类本科生毕业五年的月薪资(元)及排名百分比

数据来源:麦可思中国本科生就业报告

注:2019-2022为统计年份,分别对应2014-2017届毕业生

四. 电子信息类就业满意度大幅上升

电子信息类毕业5年后的就业满意度逐年上升,并于2021年超过平均满意度,就业排名也于2022年达到了第7名。电子信息类专业就业率稳定、就业薪资高,就业满意度逐年上升,喜欢电子技术、信息通信、软件相关,追求高薪就业的高考生可积极报考。

表1.电子信息类本科生毕业5年后的就业满意度

数据来源:麦可思中国本科生就业报告

注:1.2019-2022年为统计时间,分别对应2014-2017届毕业生 2.为确保数据可靠性,未包含部分样本较少的专业类

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