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大数据时代,这些专业或将成为热门,下届考生可关注!

| 来源:优志愿整理 2255

随着大数据时代的深入发展,大数据已经成为了当今社会中最为重要的资源之一,主要是研究海量数据的收集、存储、管理和分析,并从中发现有价值的信息。与传统大学专业相比,这些新型专业在未来的就业市场中,将会成为一种竞争优势。下面优志愿小编来给大家介绍其中几个大家熟悉的专业。

数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业是2015年教育部公布的新增专业,主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。专业是在面向大数据时代巨大人才需求下设立的新专业。

本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。该专业注重培养学生的实践能力,使学生能够在真实环境下进行数据科学研究和大数据相关工程应用开发,同时具有良好的团队协作精神和创新意识。

作为当今信息时代的核心领域,在就业市场上具有巨大的潜力和吸引力。但要成功进入和发展,在技术能力的基础上,还需要不断学习、实践和与社区互动,将能够抓住这个行业的机会,实现个人的职业目标。

大数据管理与应用

大数据管理与应用专业是在学科门类管理学的管理科学与工程这个许可门类下的专业,是以互联网+和大数据时代为背景,主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。

本专业是一个工学和管理学的交叉学科,适合具备扎实的数学、物理、计算机基础的、逻辑思维强的考生报考。因为专业是和工学的结合,既要学习工学的专业课也要学习管理学的专业课,所以学起来比较累。

随着大数据时代的深入发展,大数据管理与应用专业技术将管理知识、大数据技术和业务应用完美结合,让我们的生活变得更加便捷、更加智能,市场会对对数据分析和处理能力的需求不断提高,就业前景非常好并且会持续增长。

数据科学

数据科学是一个跨学科领域,利用科学方法、流程、算法和系统从海量数据中发现有价值的信息。这门学科综合了数学、统计学、信息科学和计算机科学等多个学科的技术和理论,其中包括机器学习、分类、聚类分析、数据挖掘、数据库和可视化等重要分支。

在当今信息爆炸的时代,数据已经成为各个领域的核心资源。数据分析作为一门重要的技能,对于从业者来说具备良好的逻辑思维和数学能力是学好该专业的基础。

数据科学专业学生毕业后可在科研机构或高校继续深造,从事数据科学相关的科研工作,在交通、金融、工业等自然科学和社会科学领域从事大数据的采集、管理、分析与处理方面的工作。各行各业都需要大数据,大数据能帮他们出谋划策,帮他们准确定位目标客户,帮他们精确了解客户的需求,所以数据科学专业前途非常广阔。

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