在填报志愿时，家长朋友和考生们面对五花八门的专业时，不禁犯了难，在没有目标专业的情况下，多数人都偏向于选择时下相对热门的专业，虽然热门专业相对某些特别的冷门专业来说就业更有优势，但今天提到的这个几个专业虽然很热门，但不建议盲目跟风报考！

金融学：

金融学专业是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象的一门科学，对数学、政治科目要求较高，培养具有金融学理论知识和业务技能的人才。

金融学作为目前大热门的专业，“内卷”是必然的，有这么一句话“清北复交以下无金融”虽然是一个戏言并且存在夸张的成分，但也能充分说明学历对日后的发展影响很大。

金融学专业是不建议大家一拍脑袋就决定的，虽然专业名称非常高大上，但实际上在就业时，更偏重名校，基本门槛也都是硕士起步，本科生的机会较少；并且这个专业也更适合在一线地区就业。

毕业生就业方向有经济分析预测、对外贸易、市场营销、管理等，如果能获得一些资格认证，就业面会更广，层次也更高，待遇也更好，比如特许金融分析师、特许财富管理师、基金经理、精算师、证券经纪人、股票分析师等。

推荐院校：清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学等。

数据科学与大数据技术：

数据科学与大数据技术是2015年教育部公布的新增专业，主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，适合有数据思维、善于写代码的学生。

大数据是当前非常热门的领域，各行各业，都需要用到大数据。就业前景和待遇都比较优越。如果数学基础比较薄弱，那么并不建议选择大数据专业，再加上，大数据虽然是计算机类专业，但更看重学历+技术，相对而言，更适合一本及以上的学生报考。

毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

推荐院校：复旦大学、中国人民大学、华中科技大学、同济大学、武汉大学、北京理工大学、南开大学等。

人工智能：

人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，专业对心理学，数学、计算机科目要求较高。

在互联网的大背景下，人工智能异常火爆，绝大多数院校都开设了此专业，简单一点来理解这个专业就是让机器能像人一样思考。

行业有前景，但是否选择该专业还需要慎重思考，因为想要学好弄懂人工智能需要很深的数学功底以及一定的编程能力，本科阶段只是打基础，如果想进大厂，最起码要读一个名校硕博，前途是光明的，但挑战也是艰巨的。

毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、算法工程师、售前技术支持（商业智能方向）、行业研究员（股市）等。

推荐院校：上海交通大学、中国科学院大学、复旦大学、南京大学、浙江大学、中国人民大学等。

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