本期易度排名将公布“2022数据科学与大数据技术专业录取难易度排名”前100排名。

　　大数据专业排名Top10

　　数据科学与大数据技术隶属于“工学专业门类-计算机类专业类”下的一门学科。“2022数据科学与大数据技术专业录取难易度排名”的对象是中国589所本科级院校。上榜的500多所院校中，985/211院校共66所，双一流院校共76所。

　　今年夺得冠军的院校是上海的复旦大学，较去年相比录取难度上升一名。中国科学技术大学作为今年的新晋选手，同时荣获学科评估A的好成绩，一举拿下亚军，季军得主与去年一致——中国人民大学。

　　荣获第四至第六的院校与去年排名保持一致，依次为：同济大学、南开大学、哈工大（深圳）。上海财经大学作为十强选手中唯一一所非985院校，录取难度排名第八。

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　　数据科学与大数据技术

　　数据科学与大数据技术专业设立时间并不长，主要是研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。最为常见的比如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐等等。

　　大数据时代的技术也逐渐热门起来，各行各业都将会使用大数据系统来做各种服务，包括推荐系统、风险管理、移动支付等等。因此这个专业的就业前景是十分广阔的，市场也需要这类人才。

　　数据科学与大数据技术主要课程：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

　　数据科学与大数据技术就业方向：

　　1、数据分析师：从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测，主要专注于从过去和现在的数据层面理解数据，做一些分析或可视化处理等等，对编程语言有一定的要求；

　　2、商业分析师：通常，商业分析师要对某专业领域具有深入的了解和深刻的认识，商业敏感度高，擅长于从某一领域的数据中挖掘信息，确定最有效的分析模型和途径，为商业用户提供和解释解决方案；

　　3、数据工程师：这个新型职业更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能，专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理，如具体的编程语言、操作系统与数据库等。

　　根据教育部发布的第四轮学科评估结果显示，并无数据科学与大数据技术专业相关评估。易度将根据与其相近的“计算机科学与技术”学科评估结果，结合排名供大家参考。

　　共有23所院校的“计算机科学与技术”学科荣获A档，其中北京大学、清华大学、浙江大学大学、国防科技大学这4所院校A+、7所院校A、12所院校A-。

　　下表将展示这些院校在“2022数据科学与大数据技术专业录取难易度排名”中的名次，其中部分大学该专业不在普通批次招生，因此不在该榜单中呈现。

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　　大数据专业排名No.11-100

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　　易度大数据排名方式

　　为帮助考生与招办更了解大学排名，真实、客观地体现不同专业每年报考的难易度。易度排名将所有专业划分为12个门类，12个门类下共分为92个专业类，即将推出“各专业高考录取难易度系列排名”。（由于专业类型数量过多，排名仅分析部分热门专业）

　　12门类专业分别为：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学。

　　影响专业录取难易度排名的因素包括但不限于各省当年报考人数、批次线、招生计划数、录取人数、录取位次差等。当指数接近时排名会有重复，属正常现象。

　　【 关于易度排名 】

　　易度排名是由上海亿渡大数据科技公司出品，旨在帮助考生和高校建立科学公正客观的评价排名体系。录取难易度排名是基于高校每年在全国各省市招生人数、最低分数线等实际招生情况，通过一定的算法计算得出最终排名；综合排名是在录取难易度排名基础之上，结合优志愿、优家、优生涯等系列升学规划产品中的数据和社会舆情等全域数据的综合分析并计算得出，可客观反映大学的实际招生情况及各高校在当年高考招生录取中的受欢迎程度。为高校提供专业的高考行业分析、大学数据报告，致力于为高校从教学、科研、国际化等方面构建世界一流大学建设成效评价，提高社会美誉度。

　　易度秉承着客观、专业、透明、实时的理念，将历年数据结合独家算法综合得出，包括中国大学综合排名、各省高考录取难易度排名、专业录取难易度排名、实时报考热度排名。