数字应用技术学院是辽宁现代服务职业技术学院为主动服务国家数字中国战略、深度融入“数字辽宁、智造强省”建设而设立的二级学院，为区域数字经济高质量发展注入强劲动能。

学院师资力量雄厚，“双师型”教师比例超80%，拥有省级专业带头人1人，辽宁技术能手1人，已经形成一支由校内骨干教师和企业兼职专家组成的多元化教学团队。近年来先后完成各级科研项目10余项，获得软件著作权8项、专利3项，发表学术论文30余篇，为区域中小企业提供技术开发、技术咨询、技术培训等服务超过1600人次，产生良好的社会效益和经济效益。

学院坚持实训即实战的理念，建成“WEB全栈开发实训室”“移动互联智动探索工坊”“大数据采集与分析实训室”等8个功能完善、设备先进的校内专业实训室，并依托校企合作建立20余个校外实习实训基地，形成“校内仿真实训+企业顶岗实习”双轮驱动的实践教学体系。

学院注重以赛促学、以赛促教，近五年学生在国家和省级职业院校技能大赛、“一带一路”暨金砖国家技能发展与技术创新大赛、“挑战杯”创新创业大赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛等赛事中屡获佳绩，累计获得省级以上奖励30余项，展现出过硬的专业素养和实战能力。

多年来，毕业生就业率连续保持在95%以上，专业对口率超过85%。毕业生广泛分布于东软集团、中软国际、信华信、北京新大陆、华讯等IT企业和各类企事业单位的信息技术部门，从事软件开发、软件测试、移动应用开发、Web前端设计、技术支持、大数据处理等工作，毕业生深受用人单位好评。

站在新的历史起点上，数字应用技术学院将紧扣“人工智能+现代服务业”这一主线，主动对接辽宁省“十五五”规划对数字人才的迫切需求，以“五金”建设为抓手，全面推进专业群内涵式升级。助力传统服务业向数字化、网络化、智能化转型升级，为“数字辽宁”建设贡献“辽服智慧”。

软件技术

培养目标

本专业培养具备良好科学素质，基础厚实、注重实用、实践能力突出的技术技能型人才。专业以网站建设为基础核心方向。适配传统软件岗位与人工智能应用岗位的复合型IT科技服务人才。

就业方向

本专业开展深度校企合作，学生可进入软件企业、信息技术企业、服务外包企业，从事网站建设、Web开发、软件测试员、系统运维等传统软件技术岗位。同时可从事人工智能应用开发、AI软件调试适配、智能终端程序运维等技术工作。

主要课程

Java程序设计、网站UI设计、Web前端设计、网站构建技术、数据库原理及应用、网络原理及应用、PHP、微信小程序、移动Web开发、网站实战项目、软件测试技术、软件工程基础、Python程序设计、人工智能应用基础、AI软件调试技术、智能应用程序开发、轻量化智能程序部署实训等。

移动互联应用技术

培养目标

本专业面向人工智能、5G与具身智能融合趋势，培养掌握移动互联核心技术、具备AI落地与具身智能工程能力的高素质人才。学生系统学习安卓、鸿蒙、微信小程序开发，以及移动通信网络优化与安全。掌握计算机视觉、语音交互等智能技术，能独立完成移动应用开发、智能网络运维、AI应用搭建及具身设备远程控制，支撑区域数字经济和智能制造产业发展。

就业方向

紧扣数字辽宁、智造强省发展布局，深耕沈大等地ICT、智能制造、物联网、人工智能、机器人产业集群，面向移动互联、智能制造、工业自动化、数字化转型等各类企事业单位。主打核心岗位：移动应用开发、网络运维、AI 数据训练、AI 应用部署、具身智能交互开发、机器人遥操作、边缘计算专员。

主要课程

移动互联应用程序开发、微信小程序开发、智能网络规划、网络原理与应用、移动互联应用技术、移动互联应用系统集成、移动互联产品检测与调试、Python程序设计、AI数据标注实践、移动端AI应用开发、OpenCV与图像处理入门、AIoT综合实训、多模态人机交互设计、边缘计算基础、机器人遥操作入门、端侧智能模型部署、数字孪生设备仿真技术等。

大数据技术

培养目标

本专业紧密契合数字经济、大数据及具身智能产业发展需求，面向智能交互、机器人感知等领域，培养复合型高素质技术技能人才。学生掌握大数据架构、核心算法，精通数据处理、平台搭建、运维分析、数据安全等技能，熟练掌握具身智能感知数据处理、数据标注、模型优化等实操技术。毕业生可胜任大数据运维分析、具身智能场景数据处理、模型适配与落地辅助等工作，能为企业数字化转型、智能决策及具身智能产业落地提供安全高效技术服务。

就业方向

本专业立足数字辽宁、智造强省建设，服务沈阳、大连等地数字经济、智能制造与人工智能产业集群，面向政务、互联网、智能制造、金融医疗、智能装备、具身智能科创企业等各类单位主要从事数据采集处理、分析可视化、平台运维等传统大数据工作，以及具身智能数据处理、数据集搭建、模型数据适配等新兴岗位。核心岗位包括：大数据技术员、分析师、运维工程师、数据标注及各类具身智能相关数据专员，精准适配人工智能行业人才需求。

主要课程

Python程序设计、数据采集与预处理、数据可视化技术、大数据分析与应用、Hadoop大数据平台技术、Spark大数据处理、数据仓库与ETL技术、机器学习基础、数据安全技术、大数据项目实战。智能感知数据处理、具身数据集构建与标注、智能设备数据分析、具身智能场景项目实战等。