宁波大学科学技术学院

信息工程学院师资队伍

学科团队简介

宁波大学科学技术学院信息工程学院组建五大特色学科团队，紧扣宁波智能制造、数字经济、智慧医疗等地方产业发展需求，深耕人工智能、大数据、计算机视觉、数字孪生等前沿领域，产学研深度融合，为学子搭建优质科研实践平台。

大数据分析与应用团队

大数据分析与应用团队立足智能制造与工业数字化转型，融合大数据与人工智能技术赋能工业发展，提升设备智能感知、故障诊断、工况预测与智能管控水平。研究方向涵盖设备健康预判、工业视觉缺陷检测、人机交互开发、多源工业数据智能分析。团队着力研发通用性智能数据平台，促进科研成果落地于智慧工厂、工业互联网等各类产业场景。

多媒体安全与视觉分析团队

多媒体安全与视觉分析团队深耕多模态视觉信息处理，研究覆盖医学影像、水下图像、三维点云等方向，团队师资荟萃省市拔尖人才，斩获省市级、国家级行业科技奖项，主持 8 项国家级、十余项省部级科研项目，在国际顶刊发表论文 80 余篇，与南洋理工、中科院、本地三甲医院等海内外单位长期产学研合作，依托生成式 AI 持续攻关视觉原创技术。

元宇宙与数字孪生团队

元宇宙与数字孪生团队立足宁波产业升级需求，围绕数字孪生与大模型落地先进制造，主攻数字孪生仿真建模、大模型驱动智能服务引擎、MaaS 产业服务平台三大方向，落地全生命周期产品管理、人机协同多智能体研发项目。

智慧辅助多学科交叉团队

智慧辅助多学科交叉团队聚焦人群仿真、情感计算、VR 与智能机器人研究，承担多项国家自然科学基金国际合作、宁波市重点研发等课题，在情感计算、神经康复领域国际顶刊发文百余篇，联合英国、俄罗斯等国高校开展学术合作，脑卒中康复诊疗游戏系统等成果已在宁波市康复医院等落地应用。

智能医疗与工业优化团队

智能医疗与工业优化团队围绕复杂生物信号建模与工业优化算法，汇聚脑电情感计算、机器视觉与智能优化等方向青年学者。在工业领域突破低光照成像与轴承寿命预测技术；在医疗领域开发柔性可穿戴脑电设备，情绪识别准确率达98%以上，疾病辅助诊断准确率达92%，推动AI与实体产业深度融合。

五大团队协同创新，产学研深度融合，为学生提供前沿科研平台与广阔发展空间，欢迎有志青年加入信息工程学院，共创智能未来！

来源| 信息工程学院

出品 | 宁大科院招生办公室