广东金融学院

大数据与人工智能学院

学院简介

基本情况

作为华南地区唯一的金融高等院校，我校快速响应时代要求：提早布局AI金融人才培养，于2024年6月22日成立大数据与人工智能学院，响应国家战略需求，致力于培养数智人才，推动人工智能与金融、数据科学的交叉融合，服务国家数字经济与金融科技发展大局。大数据与人工智能学院秉持“扎根数据科学，赋能AI金融”之理念，汇聚各路英才，以数据为舟，以智能为楫，扬帆远航于数智金融时代。

大数据与人工智能学院聚焦人工智能尖端科技及跨学科之交融，设立人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、应用统计学等专业，以构筑金融与人工智能、数据科学等交叉融合的新工科平台。为紧扣人工智能与数字经济发展脉搏，学院牵头联合广州探迹科技、广东轩辕网络，重磅组建“战略新兴产业金融服务大模型广东省工程研究中心”。

2025年，大数据与人工智能学院招生计划1090人，生源质量喜人，最低排位在上一年的基础上提升了两千余名，227专业组“在升值”。

图1 近年学院招生情况

学科建设

图2 学科建设规划

学院从四个层次来构建学科建设体系：

一、基础理论，涵盖机器学习、自然语言处理和计算机系统结构等；

二、核心技术，包括智能控制与优化、软件开发、云计算与大数据、数据分析与数据挖掘等；

三、应用技术，聚焦在数据科学与可视化、智能信息处理、智能系统与集成、数据安全等；

四、行业应用，遍及电子商务数据分析、金融统计与风险管理、智能投顾等。本学科建设体系旨在促进数字金融与社会生活深度融合，实现更美好生活，打通AI金融全链条，引领前沿研究、支撑产业创新、赋能未来生活。

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目前，学院初步形成了三个学术团队：

一、网络与信息安全技术；

二、数智金融工程与服务；

三、软件工程理论与方法；

师资队伍朝着专业素养较高、特色鲜明的方向发展，新的学科生长点和研究方向为学校学科建设带来新力量。

大数据与人工智能学院将面向全球汇聚数据科学与人工智能的英才团队，培育广金学子以数据驱动思维，以“数智未来，金融革新”为之信仰，致力于金融创新事业，实现金融服务智能化、个性化与高效化。

专业介绍

人工智能

学制: 四年

授予学位: 工学学士学位

培养目标：本专业面向国家新一代人工智能发展的重大战略需求，培养德才兼备、全面发展，具有扎实的数理基础、系统的专业知识、较强的实践能力和创新意识，能够胜任人工智能算法研究、技术开发、工程应用及管理的复合型人才。学生将掌握机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能系统设计等领域的核心理论与技术，特别具备运用人工智能解决金融工程方面问题的能力，并具备良好的科学素养、团队协作精神和国际视野。

主要课程：工科数学分析、概率论与随机过程、数理统计、线性代数与解析几何、离散数学、程序设计基础、数据结构、数据库原理与应用、大学物理与人工智能、操作系统、专业导论、操作系统、算法分析与设计、大数据工具应用、机器学习、Java程序设计、Python程序设计、Hadoop架构、自然语言处理、生成式AI与大语言模型、数据挖掘、NoSQL数据库等。

就业方向：毕业生可在互联网企业、科研院所、金融机构、智能制造等领域从事人工智能智能投顾、量化交易、算法研发、数据分析、智能系统设计、技术咨询等工作，或选择在国内外高校继续攻读人工智能、计算机科学等相关学科的硕士、博士学位。

计算机科学与技术

广东省一流专业、广东省特色专业

学制: 四年

学位: 工学学士学位

培养目标：本专业以计算机科学的基本理论、方法与实践技能为基础，突出金融行业特色，旨在培养服务于国家新质生产力和创新科技产业的应用型、复合型技能人才。学生将掌握计算机软硬件、程序设计、人工智能、信息安全、网络通信等基本知识和技能，具备从事计算机软硬件开发、大中型软件项目开发、模型与算法设计、人工智能应用、网络信息安全保障等工作的能力。

主要课程：离散数学、数据结构、计算机组成原理及汇编语言、操作系统、计算机网络、大型数据库技术、Java框架、算法分析与设计、数据挖掘、信息安全、人工智能、深度学习等。

就业方向：毕业生可在各类IT企业、金融机构、企事业单位和行政管理部门从事数据协同决策、人工智能应用、算法设计、软件项目开发、智能化平台建设、软硬件系统集成等相关工作。

软件工程

学制: 四年

授予学位:工学学士学位

培养目标：本专业旨在顺应数智时代变革的趋势，培养德、智、体、美、劳全面发展的软件工程技术人才。学生将掌握数学、自然科学和计算机科学的基本理论和方法，具备软件工程专业技术和软件工程管理技能，具备软件工程实践能力和专业素养。毕业后能在软件工程及其服务领域从事复杂软件系统的分析、设计、测试、软件项目管理以及新技术和新工具的研发等工作。

主要课程：Java程序设计、Web程序设计、Python程序设计、软件需求分析、软件系统分析与设计、算法分析与设计、计算机网络、软件质量保证与测试、软件项目管理、信息安全技术、离散数学、数据库原理及应用、数据结构、计算机组成原理与汇编语言、操作系统、设计模式、网页脚本语言设计、Java EE框架程序设计、移动程序设计、Web前端框架技术、大型数据库技术、Linux操作系统。

就业方向：毕业生可在政务信息化应用、企业信息化管理、电子商务、金融、保险等专业领域，从事软件系统的设计、开发、测试与项目管理等工作，为相关行业的数字化转型和升级提供技术支持。

数据科学与大数据技术

学制: 四年

授予学位:工学学士学位

培养目标：本专业旨在培养德智体美劳全面发展的高素质复合型应用人才。学生将掌握扎实的专业基础理论知识与卓越的实践能力，具备良好的团队意识和协作能力，以及金融、经济领域大数据分析和大数据应用的设计、开发、分析、部署与应用等数据处理能力。针对大湾区金融经济等相关产业的快速发展对大数据人才的迫切需求，本专业将为大湾区相关产业输送具备大数据处理、分析及预测能力的应用型人才。

主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、大数据技术及应用、Python程序设计、数据结构、算法设计与分析、数据库原理与应用、数据可视化、数据挖掘、人工智能、深度学习、大数据平台及数据分析实践（Hadoop，Spark，Flink）等。

就业方向：毕业生适合在政府机构、互联网企业、金融机构等企事业单位从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、大数据海量存储、数据可视化等方面的工作，职业岗位包括但不限于：数据分析师、数据科学家、商业智能分析师、数据产品经理等。这些人才将为相关产业的数字化转型和升级提供有力支持，随着数据的不断增长，数据科学与大数据技术专业需求在持续上升。

应用统计学

学制:四年

授予学位: 理学学士学位

培养目标：本专业旨在培养具备良好的思想政治素质和职业道德素养，具备扎实统计学基础，并能融合计算机科学、数学、金融学等多学科知识的复合型人才。致力于在数据科学领域为学生奠定坚实的基础，毕业生能够具备良好的数据科学家专业素养，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，以及数据挖掘、金融统计或风险管理能力。

主要课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、回归分析、抽样调查、非参数统计、应用多元统计分析、应用随机过程、Python程序设计、大数据技术及应用、数据挖掘、数据库原理与应用、深度学习、人工智能、金融学、金融统计分析、金融风险管理、量化投资等。

就业方向：本专业毕业生可以在投资行业中担任量化基金经理或量化策略开发研究员；在银行、保险等金融机构从事风险管理等金融量化工作；同时，本专业毕业生还可以在政府机构、互联网等企事业单位从事数据收集与管理、数据挖掘、数据分析与可视化、市场研究、数据产品经理等相关工作。随着数据的不断增长，快速变化的数字世界为本专业毕业生提供了广阔的职业前景。

名师风采

图3 黄琼副校长

黄 琼

男，博士研究生，教授，博导。现任广东金融学院副校长。2011年至2024年12月在华南农业大学工作，曾任华南农业大学数学与信息学院、软件学院院长，华南农业大学网络空间安全研究所负责人，广州市智慧农业重点实验室主任，主要研究信息安全、智慧农业。近年来主持和主要参与科研项目30余项，其中包括4项国家自然科学基金、1项省自然科学基金杰出青年基金、1项省基础与应用基础研究重大项目课题等。在国内外学术期刊和国际学术会议上发表论文200余篇，其中CCFA类、JCRQ1论文50 余篇，ESI高被引论文2篇、热点论文1篇。曾入选广东省“千百十工程”省级培养对象、广东省特支计划科技创新青年拔尖人才，获广东省自然科学基金杰出青年基金、广州市珠江科技新星专项等资助。广东省“数字政府”改革建设专家委员会委员，广州市网络安全和信息化专家咨询委员会委员。曾获教育部霍英东教育基金会高等院校青年教师奖、ACM广州分会新星奖、广东省计算机学会优秀论文奖等。

图4 大数据与人工智能学院执行院长 廖文辉

廖文辉

教授，金融学硕士导师，中山大学博士毕业，广东金融学院大数据与人工智能学院执行院长，广东省现场统计学会副理事长，“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛专家组成员，广金量化工作室创始人。

主要研究方向为数据分析与数值模拟，擅长金融建模与量化投资方面的数据分析。至今已公开在National Science Review、Atmospheric Environment等国内外知名期刊发表SCI论文近20余篇；主持国家自然科学基金面上项目一项、省部级课题多项。

图5 大数据与人工智能学院副院长 万德焕

万德焕

副教授，硕士研究生导师，大数据与人工智能学院副院长，2018年于华南理工大学获工学博士学位。主要研究领域为新一代通信技术、大数据与人工智能等。作为项目负责人先后主持了国家自然科学基金委面上项目、广东省自然科学基金委面上项目、广东省教育厅新一代信息技术重点领域专项等多项课题，作为主要完成人参与了国家自然科学基金、广东省自然科学基金、国家开放课题等项目的研究。已在国内外权威顶级期刊上发表学术论文50余篇。目前谷歌学术的论文总引用数超700次，H指数13，论文有入选ESI高被引。被权威期刊IEEE Communications Letters于2022年评为模范审稿人，并担任以下权威期刊的审稿人：

图6 大数据与人工智能学院副院长 肖国荣

肖国荣

计算机应用技术副教授，本科毕业于华南理工大学计算机科学与技术及工商管理双专业，保送研究生毕业于华南理工大学计算机学院人工智能实验室，多年来从事人工智能应用、金融智能信息处理、科技金融、大数据应用与研究、互联网应用、数字经济等领域的教学科研工作。

目前，担任广东金融学院大数据与人工智能学院副院长，广东省科技金融大数据工程技术研究中心主任。主持和参与10项省级科技计划项目，在国内外核心期刊发表专业论文20多篇，多篇论文发表于《IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL》等SCI核心1区TOP期刊，完成申请多项软件著作权，撰写5个省级科技报告，出版著作3本。

产教融合

一、校企合作

学院与清远市人民政府共建，获得政府大力支持。同时，与华为、中科曙光等业内领军企业开展合作，共同推动产教融合、协同育人，这为政校企三方合作搭建了良好平台，有力地提高了人才培养质量。

图7 2024年7月13日，广东金融学院—华为技术有限公司全面合作框架协议在深圳举行签约仪式，学院执行院长廖文辉出席

学院积极推进与企业的深度合作，成功与珠海金智维（国家级专精特新企业）、盈链数字科技、广东维肯通讯三家企业签约实习基地，共同在金融科技创新、人才培养和科学研究等领域开展合作，为学院的产学研合作注入新活力，也为学生提供了丰富的实践机会。

图8 学院与金智维达成全面战略合作关系

此外，学院与企业合作深度融合，初步形成了探迹科技的智能商务、太和资本的智能投顾、金智维的智能办公、 以及杰创智能的信息安全，为学生走向社会搭建立体化发展体系。此外，学院还与企业合作开展“软件人才天河班”周末授课活动等培训活动，为学生提供实习实践机会。

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图9 学院与探迹、太和资本深度合作并开展“软件人才天河班”周末授课活动

学院与海南优策量化科技、东高（广东）科技共建校企合作实习基地，深化产教融合。此外，海南优策量化科技提供了一台数聚红芯电脑工作站，为如大模型部署、AI训练、科学计算、视频渲染等实践场景应用提供强大算力支持。

图10 学院与海南优策量化科技、东高（广东）科技共建校企合作实习基地授牌仪式

二、设施建设

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图11 数据科学与计算机科学实验室与教学楼

除了目前通用的数据科学与计算机科学的实验室以外，还正在筹备建设战略新兴产业金融服务大模型广东省工程研究中心。此外，学院建设了两间教学研讨室，为学生提供优良的学习环境。学院正在建设的人工智能专业实验室，将配备Go2-Pro机器狗、无人机等实验辅助设备来加强实践教学，供学生进行学习和二次开发，提高就业竞争力。

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图12 教学研讨室、人工智能专业实验室的设备规划展示

图13 2025年10月，大数据与人工智能学院人工智能在图书馆机房部署了一台华鲲振宇推理服务器HuaKun AT3500G3, HuaKun AT3500G3，助力学院开展大模型部署与金融大模型建设。

图14 2025年4月，大数据与人工智能学院实验室部署一台Unitree Go2四足机器狗，深受学院师生喜爱。

以赛促教

学院秉持“以赛促教、以赛促学、学赛结合”的教育理念，积极发动并组织学生参与多项国内外知名竞赛。学院构建四层次学科竞赛体系：基础层，如数模竞赛强化算法与逻辑思维；技术层，聚焦AI与大数据核心技术，如“华为ICT大赛”；应用层，如开发智能投顾系统。行业层，对接行业，RoboMaster机器人大赛。

学院充分利用学生学术协会平台，通过广金量化工作室、爪哇部落、人工智能工作室、机器人工作室四个协会，以学科竞赛为抓手，推动学生自我学习和自我提升。此外，学院正在筹建的“战略新兴产业金融服务大模型广东省工程研究中心”，将真实的产业链与创新链深度植入人才培养全过程，全面赋能同学们未来的高质量就业与职业发展。

图15 广东金融学院大学生竞赛项目表

（一）省级工程研究中心

紧扣人工智能与数字经济发展脉搏，学院牵头联合广州探迹科技、广东轩辕网络，重磅组建“战略新兴产业金融服务大模型广东省工程研究中心”。该中心聚焦新兴产业的融资痛点，致力于运用多模态通用大模型、大数据等前沿数字技术，构建智能化的新型金融服务生态。

图16 金融垂类大模型分层体系

作为学院产教融合的“王牌”阵地，该中心将真实的产业链与创新链深度植入人才培养全过程。在这里，同学们不再局限于传统理论课堂，而是有机会深度参与金融行业垂直大模型、AI智能体以及轻量级金融边缘计算模型的真实研发与场景落地。通过深度的校企联合与硬核项目实操，学院致力于将学生打造成既懂现代金融业务、又精通AI前沿技术的高素质复合型稀缺人才，全面赋能同学们未来的高质量就业与职业发展！

（二）广金量化工作室

广金量化工作室是一个数据量化研究团队，专注于社会、经济与金融等方面的数据科学产学研工作。

图17 数据量化研究团队，专注于社会、经济与金融等方面的数据科学产学研工作

（三）爪哇部落

爪哇部落秉承着“博采众长，共同进步”的宗旨，致力于为热爱学习的同学打造一个自主学习、交流互助、共同成长的平台。现设有五个小组：产品、设计、前端、后端、算法。算法组专注于学习算法竞赛相关知识。

图18 爪哇部落实践场地及参赛合照

（四）人工智能工作室

人工智能工作室是专注于将人工智能技术，特别是生成式AI(AIGC)，应用于特定行业场景的团队。

图19 人工智能工作室实践场地及服务器设备

（五）机器人工作室

2026年3月21日，在北京理工大学珠海校区的赛场上， 来自我院机器人工作室的BRICKS战队第一次参加RoboMaster机甲大师联盟赛的步兵对抗赛，勇夺华南区三等奖。

图20 机甲大师赛比赛现场

图21 竞赛项目表与获奖荣誉证书

学工活动

图22 大数据与人工智能学院教工团队

一、学工团队

学工管理人员：在学生日常管理、校园活动组织等方面经验丰富，他们精心打造各类校园文化活动，丰富学生的课余生活，营造积极向上的学习生活环境，让学生在丰富多彩的活动中提升综合素质，培养团队协作与沟通能力。

专业辅导员团队：一群充满活力、富有爱心且专业知识扎实的辅导员，他们不仅关注学生的学业进展，更关心学生的身心健康与全面发展。从入学适应到毕业规划，全程陪伴学生成长，为学生提供个性化的指导与支持，解决学习、生活中的各类问题。

二、学生组织

学院学生组织有党建中心、院团委、学生会、学生自律委员会和奖助中心。

党建中心：学生党建中心聚焦于发展党员工作，扎实推进培养、考察、教育与管理各环节，采用理论学习、实践锻炼与日常表现相结合的方式，严格规范入党流程，激发优秀学生的政治热情与向党初心，让每一位发展对象在思想淬炼与组织关怀中不断成长，增强组织认同感与使命感，培养政治坚定、素质过硬、作风优良的新时代学生党员骨干，为党组织输送高质量后备力量。

院团委：学院团委下设书记处、新媒体部、组织部、秘书部、学术调研部、素质拓展部6个部门，截至2026年4月，团组织下设39个班级团支部。学院团组织重视青年学生思想政治教育引领，助力学生专业技能成长和综合素质提升，积极开展研学交流、志愿服务、社会实践、品牌文化建设等方面的工作。

学生会：学生会以服务同学为根本宗旨，聚焦同学需求，维护同学权益。是扎根于校园、服务于全体同学的学生组织，以服务同学、凝聚青年为核心宗旨，既是连接学校与广大同学的重要桥梁纽带，也是丰富校园生活、助力学生成长的重要平台。

学生自律委员会：学生自律委员会主要负责执行院系的指令和通知，包括全院学生课堂纪律、宿舍内务及纪律、学风文化建设等事务。委员会下设会长团、秘书部、宣传设计部、学风建设部、生活部五个部门。组织以“自律为先，服务为本”为宗旨，以建设良好的学风、文明和谐的校园为己任，倡导同学自我管理，自我约束，自我修养，自我教育，自我提高，营造良好的校园文化氛围。

奖助中心：奖助中心秉持“公平公正、精准资助、育人为本”理念，聚焦奖助业务规范化、服务效能提升，优化评定流程与政策传达，精准帮扶困难生、激励优秀生，联动多方力量，推动奖助工作提质增效，助力学风建设与学生成长。

三、党建中心精彩活动集锦

（一）大数据与人工智能学院党建中心破冰活动

党建中心以破冰互动与团队竞技为载体，采用分组积分、趣味游戏与协作创作相结合的方式，激发成员间的信任感与集体归属感，让党建中心全体成员在轻松氛围中深入了解彼此，增强组织的凝聚力与向心力，培养沟通协作能力与问题解决意识，为后续跨部门合作与日常工作开展打下坚实的团队基础。

图23 大数据与人工智能学院党建中心破冰活动

（二）大数据与人工智能学院党史知识竞赛活动

以趣味竞赛为载体，采用线上线下结合的方式，激发本院学生探索党史的兴趣，让本院学生深入了解党的发展历程，感受党在国家发展中的重要作用，增强学生的责任感和使命感，培养既有深厚党史底蕴又具备扎实专业技能的复合型人才。

图24 大数据与人工智能学院党史知识竞赛活动

四、共青团广东金融学院大数据与人工智能学院委员会精彩活动集锦

（一）“绘乡村新卷，展振兴宏图”：融智兴塘青年突击队筑梦“百千万”

“融智兴塘”青年突击队奔赴清远英德市石牯塘镇。通过拍摄乡村文旅纪录片、创作蚕桑彩色墙绘、观摩学习非遗民俗文化等方式，开展调研与实践活动。

图25 蚕桑彩色墙绘

（二）大数据与人工智能学院“青马工程”

为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，引领广大青年努力成长为具有坚定的马克思主义信仰、德才兼备、全面发展的社会主义合格建设者和可靠接班人，为党培养和输送坚定的青年政治骨干，大数据与人工智能学院决定开展大数据与人工智能学院 2025 年院级“青年马克思主义者培养工程”培训班。

图26 大数据与人工智能学院“青马工程”培训班开班仪式

五、学生会精彩活动集锦

（一）举引航之灯，照未来之路：“筑梦启航”系列学习分享会

1.第一期分享会：大学生考证规划与技巧

（1）了解和掌握与特定职业证书相关的专业知识和技能，增强其在职场中的竞争力。

（2）提供最新的行业动态和发展趋势，帮助同学们紧跟行业发展步伐。增强职业发展意识，培养同学们的职业规划意识，明确职业发展方向，为未来的职业道路做出更明智的选择。

（3）介绍有效的学习方法和应试技巧， 分享成功考证的经验和策略。

图27 廖文辉院长为学生讲授第一期分享会：大学生考证规划与技巧

2.第四期分享会：AI+金融就业知识讲座

（1）帮助同学们理解 AI 浪潮下金融行业的变革与机遇。

（2）系统讲解了金融科技的发展历程与 AI 技术在金融领域的前沿应用，分析了技术演进对金融行业就业市场的深刻影响，包括传统岗位的转型、新兴职业机会的涌现，帮助同学们建立对行业未来趋势的清晰认知。

（3）同步分享了考研备考的实用方法与规划技巧，帮助同学们明确学业发展路径，激发备考动力，引导大家以更清晰的目标、更积极的心态面对学业挑战，为未来深造之路做好充分准备。

图28 肖国荣副院长为学生讲授第四期分享会：AI+金融就业知识讲座

（二）消费者权益活动日

通过游戏方式提高学生消费维权意识，普及消费维权知识，帮助同学们识别和防范消费陷阱，增强其依法维权能力。引导学生树立理性消费观念：倡导科学、理性、绿色的消费理念，引导同学们树立正确的消费观和价值观。营造安全放心的校园消费环境：加强校园消费环境建设，维护同学们合法权益，促进校园和谐稳定。

图29 “消费者权益活动日”活动现场

（三）篮球赛

为活跃校园文化生活，增强同学的凝聚力与协作精神，举办了大数据与人工智能学院第一届“篮途杯”5V5篮球赛。在赛场上每一支队伍都付出了最大的努力和热情；每一场比赛都展现了毅力与激情；每一个瞬间都彰显着团队的默契和奋力拼搏的魄力。

图30 “新生杯”篮球赛决赛现场

六、学生自律委员会精彩活动集锦

图31 笔墨书香，厚“记”薄发——大数据与人工智能学院第一届“最美笔记”评比活动

（一）寝室文化线下活动

大学宿舍是学生日常生活与情感交流的重要场所，其人际互动质量与居住环境状况直接影响学生的心理健康发展。当前，学业压力加剧、生活习惯差异等因素易导致宿舍人际关系紧张，部分学生因沟通不畅或适应不良而产生孤独、焦虑等负面情绪。为营造和谐友爱的宿舍氛围，增强学生的心理调适能力，促进积极健康的校园文化，特此策划并开展本次“宿语心晴，温暖同行”心理健康主题活动，助力学生在集体生活中建立良好人际关系，提升心理韧性，实现健康成长。

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图32 笔墨书香，厚“记”薄发——寝室文化线下活动

（二）“五育趣闯关、青春共成长”活动

图33 大数据与人工智能学院“五育趣闯关、青春共成长”活动现场

七、奖助中心精彩活动集锦

（一）“共话奖助服务，同筑成长桥梁”主题分享会

为搭建奖助政策交流平台，帮助同学们清晰了解奖助体系、明确申请路径，我院举办了“共话奖助服务，同筑成长桥梁”主题分享会。会上，奖助政策讲解环节为同学们细致解读了各类奖学金、助学金的申请条件、评选流程与注意事项，为大家答疑解惑、扫清信息盲区；优秀学生代表则结合自身经历，分享了学业规划、奖助申请经验与成长心得，传递榜样力量。整场活动氛围轻松热烈，既帮助同学们精准把握奖助政策要点，也让大家在交流中明确努力方向、汲取奋进动力，为同学们的成长之路筑牢基础、保驾护航。

图34 奖助中心“共话奖助服务，同筑成长桥梁”主题分享会活动现场

来源 | SOURCE

大数据与人工智能学院

排版 | TYPESETTING

校招生宣传服务中心 张宇航

审校 | PROOFREADING

初审 校招生宣传服务中心

复审 校招生宣传服务中心

卢倚文 傅徽童

再审 指导老师 黄伟东 陈泽楷

终审 文芳 孔祥燊

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