6月6日，第二届大湾区AI制药研讨会在深圳理工大学举办。本次会议由深圳理工大学主办，江苏理工学院、深圳层次智慧生物技术有限公司协办，汇聚近200位来自高校、科研院所及产业界的专家学者，聚焦AI智能体与新药研发前沿领域开展深度学术交流，为大湾区AI生物医药交叉创新与产业协同发展凝聚共识、积蓄力量。

本次研讨会以“迈向自主与协同：2026 AI智能体赋能药物研发前沿研讨会——聚焦数据驱动、智能体驱动的AI智能制药”为主题，紧扣当下AI制药从“工具辅助”向“自主范式重构”跨越的行业趋势，重点围绕具身学习、多智能体博弈、可信AI落地三大核心方向展开研讨。

会议聚焦AI智能体在药物研发中的自主交互、协同优化、安全落地等关键课题，深入探讨数据驱动、智能体驱动下的新药研发新技术、新方法、新范式，针对性破解干湿实验融合不足、研发流程碎片化、智能技术落地难等行业痛点，为AI制药技术迭代、体系升级与产业落地提供了清晰的实践路径。

深圳理工大学药学院院长、讲席教授陈有海指出：“依托大模型与AI智能体技术，药物研发正迎来全链条范式变革。从靶点挖掘、分子设计到实验验证、新药转化，AI不再局限于效率优化，而是正在重塑整个制药研发逻辑。”深圳理工大学立足交叉创新、产学研融合发展的定位，持续布局生物医药与人工智能学科建设，将以本次会议为合作纽带，深化跨校、跨行业协同，加速推进AI+制药方向的学科建设、人才培育与科研成果落地。

本次研讨会学术阵容雄厚、报告内容丰富，覆盖AI赋能创新药物研发、药物靶标发现、毒性评估、抗体设计、蛋白质-配体相互作用预测、脑卒中药物研发、癌症靶点发现等多个领域，与会专家依次登台分享。

四川大学教授杨胜勇以《AI赋能创新药物研发：方法与应用》为题，介绍了AI技术在创新药物研发中的方法学进展与应用实践；

中国药科大学教授杨鹏围绕《调控细胞周期的新型抗癌药物研究》分享了团队在抗肿瘤药物发现方面的最新成果；

浙江大学教授朱峰作了题为《人工智能驱动的药物靶标发现与新配体设计》的报告，系统阐述了AI在药物靶标识别和配体设计中的关键作用；

陆军军医大学教授欧阳勤则围绕《缺血性脑卒中新靶标新结构先导化合物发现》展示了在脑卒中治疗药物研发方面的前沿探索。

上海大学教授卞月珉分享了《人工智能驱动的新型靶标确证与苗头分子发现》；

中南大学教授曹东升围绕AI驱动的毒性智能评估和快速优化研究介绍了相关研究进展；

深圳理工大学药学院特聘正教授冯志炜作《基于AI技术的药物设计》专题报告，展示AI智能体在抗体研发中的应用潜力；

江苏理工学院教授常珊分享了蛋白质-配体相互作用预测领域的研究成果及其在药物研发中的应用价值；

湖北工业大学教授潘军华作题为《Structural Dynamics on Drugs Selectivity and Resistance》的报告，从结构动力学角度解析药物选择性与耐药机制；

华南理工大学教授谢克平则以“Searching for Cancer Therapeutic Targets for Cure”为题，深入探讨了癌症治疗靶点发现的最新方向。

大会主席、深圳理工大学药学院特聘正教授冯志炜作闭幕致辞，对专家学者的精彩分享和积极交流表示感谢。他表示，本次研讨会充分展现了人工智能与药物研发深度融合的广阔前景，也进一步凝聚了学界与产业界协同创新的共识。“期待以本次会议为契机，持续深化‘AI+制药’领域的交流合作，共同推进学科建设、学术交流、人才培养与科研成果转化落地，全力助力大湾区打造国际化、智能化、创新化的生物医药产业高地。”

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