电子信息工程

1.培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具备电子信息领域扎实理论基础与工程实践能力，能够在电子设备、信息系统、通信技术、嵌入式开发、智能感知等领域从事设计、开发、应用、维护与管理的高素质应用型工程技术人才。毕业生具备工程问题解决、技术创新与团队协作能力，适应电子信息产业技术发展与区域经济建设需求。

2.主要课程

电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、数字信号处理、通信原理、单片机原理与接口技术A、通信电子线路、嵌入式系统原理、EDA技术、传感器与检测技术。

3.主要实践环节

认知实习、电子装配实践、工程实践训练、电子技术课程设计、模拟电子技术实验、数字电子技术实验、单片机课程设计、专业实习。融入学科竞赛、创新创业与科研训练，构建递进式实践体系，全面提升工程实践与创新能力。

4.学制学位

学制4年，授予工学学士学位。

5.就业领域

可在电子信息、通信工程、嵌入式系统、物联网、智能装备、集成电路等行业，从事电子设计、系统开发、测试运维、技术支持、工程管理等相关工作。

人工智能

1.培养目标

本专业培养掌握数学、自然科学、工程基础、机器人工程领域的相关理论及分析方法，具备人工智能系统设计、应用开发、系统实施与维护等专业核心能力，能在数据科学、智能制造、工业机器人、自动驾驶等领域从事人工智能系统集成、智能控制开发、工程实施、运行维护、技术管理等工作的应用型人才。

2.主要课程

信号与系统、Python编程、机器学习、自然语言处理、机器视觉C、智能控制技术。

3.主要实践环节

拥有机器学习、计算机视觉、自然语言处理、大数据处理、智能芯片、深度学习框架应用、智能机器人、多模态交互等一系列人工智能专业实验室，在专业教师指导下，学生可参与国内外各类人工智能学科竞赛与创新项目。与国内知名科技企业共建多个实践教学基地，接收高年级学生进入企业实习，参与真实 AI 项目研发、数据工程与算法落地实践，全面提升工程应用能力。

4.学制学位

学制4年，授予工学学士学位。

5.就业领域

面向互联网科技企业、智能制造、自动驾驶、金融科技、智慧医疗、智慧城市等行业。可从事算法工程师、数据分析师、AI 产品经理、深度学习研发、智能系统开发、计算机视觉与自然语言处理应用等岗位，也可在政务、教育、安防等领域从事人工智能技术落地、项目实施与技术支持工作，就业前景广阔。

机器人工程

1.培养目标

本专业培养掌握机器人系统集成、智能控制、工程实施与运维管理方面的基本知识和技术，具备机器人应用集成、智能控制及系统运维核心能力，可服务智能制造、自动控制等领域的应用型工程技术人才。

2.主要课程

机器人学基础、自动控制原理、单片机原理与接口技术、机器视觉与传感器技术、机器人操作系统（ROS）、机电一体化系统设计、运动规划与控制。

3.主要实践环节

与省内领军机器人企业共建产学研协同育人平台，打造“课程－实训－研发”贯通的实践教学体系，通过双师型导师联合指导机制，深度参与工业机器人产线数字化改造、智能仓储机器人研发等产业项目，实现技术能力与职业素养的同步提升。

4.学制学位

学制4年，授予工学学士学位。

5.就业方向

从事工业机器人、智能机器人应用开发、机器视觉算法应用及智能硬件设计、系统集成、软件控制、调试及维护等相关工作。