【前沿聚焦】

【学生在腾班，具体在学什么？】

当前，人工智能正从“技术突破期”快速走向大规模应用期。大模型、多模态、数据智能等技术，不再停留在论文和实验室，而是在智慧城市与政务系统、工业制造与供应链、金融风控与数据治理和智能推荐与人机协作系统等领域深度嵌入。在这一过程中，行业对人才的需求正在从“单点技术型工程人才”转向“复合型AI工程人才”。

在这样的背景下，深圳大学计算机科学与技术（腾班）将培养重心明确聚焦于——

大模型应用与工程化落地

涵盖模型调用、性能优化、系统集成与场景适配等关键环节

多模态智能系统设计

服务于智慧城市、智能制造、智能医疗等真实应用场景

数据智能和智能体（Agent）

与真实场景应用

系统学习数据分析、模型构建与智能体协同机制

计算机科学与技术（腾班）

——腾讯云人工智能特色班

【特色班详细介绍】

人工智能人才的培养真正的难点

从来不在于“有没有资源”而在于

这些资源

是否真的进入了

学生的学习与成长过程

深圳大学计算机科学与技术（腾班）选择用一套清晰稳定的机制

来解决这一问题——

依托丰富的科研和产业资源以“双导师制”为核心

企业深度参与学生培养

把教学、科研与产业实践

持续拉到同一条轨道上

01 双师领航

塑造“工程师”思维

腾班以“学院导师+腾讯一线工程师”

双导师制为核心

打造“理论+实战”双重培养体系

学院导师深耕计算机

夯实算法思维、系统方法等理论根基

腾讯工程师走进课堂

将真实业务场景

产业约束条件融入教学

引导学生思考技术方案的落地性

稳定性与成本平衡

在双师协同指导下

学生逐步建立工程师思维

学会用产业视角思考和解决

实际技术问题

02 项目制学习

对接产业真实场景

打破课本与产业的壁垒

腾班搭建

“核心课+AI特色课+实践短课”

三位一体课程体系

直接嵌入腾讯真实业务案例

对标产业技术标准与工程规范

课程聚焦大模型应用、多模态智能

数据智能等前沿领域

以项目制学习为主

让学生在课堂上就完成从算法设计

模型调优到系统落地的全链路训练

同时腾讯“青云计划”

校企共建实验室同步开放

学生可直接承接真实业务项目

实现“学中干、干中学”的沉浸式培养

03 产业实践

解决真实世界问题

腾班学生共享学院

八大研究所（中心）

国家级科研资源

可参与国家级、省级科研项目

发表高水平论文、申请专利软著

更能依托腾讯云产业资源

参与真实产业实践——

学生独立完成的智慧养殖系统

在狮头鹅、乌骨鸡养殖场景中推广应用

多次获央视等主流媒体报道

参与建设的海关智慧纪检系统

实际推动补税入库1.1亿元

学生在解决真实世界问题的过程中

练就扎实的工程落地能力

04 成果亮眼

近100%升学就业率

在“双导师制+企业深度参与

+科研与产业资源”这一整套机制的持续作用下腾班的培养成效呈现出稳定趋势

截至目前，腾班已培养4届

138名毕业生

近100%升学就业率

60%+入职腾讯、华为

字节跳动、大疆等头部科技企业

30%+进入境内外高水平高校

继续深造——

腾班往届部分优秀学生

更重要的是这一培养模式支撑着一届届学生在人工智能快速变化的时代中不断成长、不断适应、不断创造价值

点击图片跳转：

深大学姐有话说 | 从腾班到腾讯，我收获的不仅仅是大厂offer

方梦漩

2021级

入职腾讯AI平台部

在腾班参与的“病禽拍拍”项目

是方梦漩的技术“练兵场”

这也是让她第一次真正体会到

技术如何改变一个行业——

拥有300年历史的

贵州赤水乌骨鸡养殖

长期散养于山林

状态全靠人工巡查

效率低、风险高

在前辈为汕头狮头鹅

打造的AI识别系统基础上方梦漩和她的团队将经验迁移到

更复杂的山地环境中历时8个多月

十余名同学从硬件部署

数据标注到算法训练全程参与利用计算机视觉技术

自动识别异常状态的鸡只

降低疫病传播风险

2024年元旦

首批“AI鸡”出栏

养殖户将100只赠送给深圳大学

让深大师生们在冬日喝上了

热热的鸡汤

这次经历让她感慨

“技术真正的价值

在于解决真实世界的问题”

陈镇熙

2021级

已入学中山大学

在全国大学生物联网设计竞赛

（华为杯）中

与深大计软学院高灿老师指导的团队

依托华为云IoT

昇腾算力与云边协同架构

开发了面向纺织行业的

智能缺陷检测系统

并最终斩获全国总决赛一等奖

陈镇熙主要负责多设备

多平台之间的数据传输与系统联动他需要打通香橙派边缘设备

华为云OBS与华为云ECS服务器

之间的数据链路

实现异常图像的定时与触发式传输

确保检测结果能够

被快速响应、稳定同步

在腾班参与竞赛的经历

让他在本科阶段

频繁进入真实工程问题

与完整系统结构中思考与实践

当面对高强度

真实应用场景的竞赛项目时

陈镇熙迅速进入工程角色在复杂环境中

让技术真正稳定、可靠地发挥价值

学子就读体验：

他们在腾班经历怎样的成长？

【我的思维在这里得到重塑】

张梓键

2022级，腾班

签约华为

“让我收获最深的是贯穿始终的‘研产双驱’指导模式。腾班的课程不仅夯实了我们的理论基础，更通过企业提供的真实场景与数据，引导我们将算法模型转化为可落地的解决方案。学院导师与来自腾讯的工程师们共同授课，这让我从仅关注模型精度，扩展到对算法可解释性、工程效率及业务影响的系统性考量。”

学子荣誉

国家级大创项目优秀结题，在投论文1篇，软件著作权1项、外观专利1 项；腾讯开悟人工智能全国公开赛全国十一强；蓝桥杯程序设计竞赛全国三等奖；中国教育机器人大赛全国二等奖；全国大学生数学竞赛省一等奖；腾讯暑期AI程序设计竞赛“王国守卫战”冠军。

【在自由探索中找到

自己的热爱】

金皓宇

2022级，腾班

推免深圳大学

“深大计软腾班鼓励学生锻炼创新实践能力。在这里，课程实践不局限于课本知识的灌输，而是引导我们主动探索、自主学习，在一次次项目实操中练就扎实的自学技巧。这里，我们能与顶尖的老师和优秀的同窗为伴，在机器学习、人工智能等特色课程的研讨中碰撞思维、共同进步。”

学子荣誉

曾获国家奖学金、永旺奖学金等；深大×腾讯“王国守卫战”竞赛冠军；睿抗机器人大赛编程技能赛项国家一等奖；蓝桥杯、百度之星（人才专项赛道）国家二等奖。

【腾班教会我

从实际需求思考问题】

蒋海同

2024级，腾班

本科在读

“腾班注重理论落地实践。知识映射产业场景，实践导向让我们建立起从原理到落地的完整认知，学会从实际需求出发思考AI问题，突破纯理论学习局限。

浓厚的纯粹学习氛围中，无论学习、科研还是竞赛，你都能找到志同道合、怀揣热情的伙伴，在真诚交流与相互启发中共同进步。”

学子荣誉

参与自然语言处理科研工作，研究工作成果发表在CCF-A类会议ACL主会上，并以作者身份参加2025维也纳ACL线下会议；参与腾班智慧养殖项目，在中国国际大学生创新大赛（2025）项目《显”鹅“易见——AI赋能特色家禽智慧养殖先行者》中以排名靠前的贡献者身份，获得省赛金奖，国赛铜奖。

【腾班给我被看见

被托举的力量】

袁朗

2023级，腾班

本科在读

“刚入学时，我也会担心自己是否跟得上这里的节奏，但在一门门课程、一次次讨论与复盘中，我慢慢学会了把‘不确定’变成‘敢尝试’，把‘做完’变成‘做好’。”

学子荣誉

“学习之星”一等奖、三等奖；鹏程奖学金；中国国际大学生创新大赛国家铜奖；荔园挑战赛项目负责人，校赛一等奖；参与“腾讯班培养模式研究”科研项目，申报省级大创项目。

人工智能正在重塑世界但真正决定未来走向的从来不是某一种具体技术而是谁能够在不断变化的场景中

持续学习、快速适应

解决真实问题

正如计算机与软件学院

副院长杨烜教授所说

“腾班注重增强学生对复杂数据

实际场景和产业需求的综合分析

与解决能力

培养在人工智能生态持续演进中能够不断成长、快速适应

并持续创造实际价值的

高素质计算机AI人才”

选择腾班

意味着选择主动进入时代的核心赛道

在解决实际问题的过程中

定义属于自己的智能未来——

深圳大学计算机科学与技术（腾班）

等待你来

共同书写下一个篇章

计算机与软件学院

2026本科招生咨询群

扫描上方二维码，加入学院咨询群

素材来源 | 计算机与软件学院

文案 | 苏罗杰

初审 | 郑敏虹

复审 | 许舒婷 赵欣

审定发布 | 朱玲燕