专业开设核心课程包括工业互联网网络互联技术、工业互联网数据采集与边缘计算、工业互联网APP开发、工业互联网大数据分析与可视化、工业互联网安全防护、工业互联网集成与运维综合实训等。‌‌

专业定位以工业互联网为核心，涵盖网络、平台、数据、安全四大要素，支撑制造业数字化、网络化、智能化发展，是第四次工业革命的重要基石。

专业‌培养目标‌是培养德智体美劳全面发展的高层次技术技能人才，掌握工业互联网络技术、数据采集与处理、边缘计算、安全防护等核心知识，具备网络集成、设备数据上云、工业APP开发、安全运维等实践能力。

专业学生就业岗位主要包括网络设计工程师、网络运维工程师、工业数据分析工程师、工业互联网平台开发工程师等技术岗位‌，工业互联网安全防护、信息系统运行维护‌等‌安全岗位‌，智能制造系统集成设计、数字化生产管理等‌管理岗位。

工业互联网技术专业深度融合工业场景与新一代信息技术，优势在于精准对接产业数字化、智能化改造需求，培养兼具工业思维与数字技能的复合型人才。

专业坚持“岗、课、赛、证”四维融通的人才培养模式，通过产教协同实现人才培养与产业需求精准对接。课程设置直接对标企业实际岗位能力要求，打破传统学科壁垒，采用“以岗定课”模式，将工业互联网、智能制造等领域的核心技术融入教学内容。将国家级、行业级技能大赛（如职业技能大赛、创新创业大赛等）与课程内容深度融合，以赛促教、以赛促学，培养学生解决复杂工程问题的能力。引入华为1+X证书、工业互联网工程技术人员职业技能等级认证，将证书考核标准嵌入课程体系，实现“课证一体化”培养。联合本行业龙头企业共建专业资源，企业工程师深度参与课程设计与实训指导。

跨学科融合性：打破传统工业技术与信息技术的壁垒，形成“工业 + 数字” 的交叉知识体系。学生不仅学习工业控制原理，还需掌握数据采集、平台搭建、智能分析等数字技能。

专业急缺性：随着企业数字化转型推进，工业互联网工程师、工业数据分析师、智能运维工程师等岗位需求激增，毕业生就业选择多、起薪较高。

产学研紧密结合：专业依托漳州市工业互联网研究院、全国数字工业产教融合共同体等载体，打造集教学、科研、生产于一体的产教融合实践基地，强化学生工程实践能力‌。

1.工业互联网系统集成与通信实训平台

工业互联网系统集成与通信实训平台主要由工业传感单元、智能控制单元、工业互联网平台构成工业互联网数据采集与智能控制的基本应用，另外通过微型智能工厂执行单元，构建工业互联网的数据监控及传感系统，包含输送带气源传感器及执行器等。工业互联网平台融合云计算、大数据、人工智能等先进技术，提供海量设备接入与管理功能，提供设备数据采集、设备数字化建模、数据处理分析、数据可视化、工业APP开发、规则引擎、报警管理、系统管理等核心功能，以此支持生产制造、预测性维护、安全生产、设备管理等多个业务领域，以及智能工厂、智慧油田、智慧能源、智慧交通等多个垂直行业，支持工业互联网相关专业的工业设备数据采集应用、工业可视化应用、工业APP开发与应用等相关课程的实训内容。

2.工业互联网网络智能控制与维护实训平台

工业互联网网络智能控制与维护实训平台是以物料自动化供料、传输、检测、分选、装配、入库等生产过程为应用技术场景集成PLC、工业以太网、现场总线、工业机械手、RFID、传感检测系统、增加信息化器件等，该平台融入云平台数据管理与MES管理系统，可实现对生产现场的实时监控、调度和优化等功能，同时与数字孪生融合，贴合行业发展和智能制造技术的进步。

3.MINT工业互联网教学仿真实训平台

一款面向工业互联网与智能制造教学应用的虚拟仿真平台，以云服务或混合云的形式提供在线仿真训练资源，成功拓展项目实训时间、空间维度和载体内容。教学仿真实训系统是实训台的虚拟仿真及更多工业生产线场景的扩展，仿真系统以智能制造生产线为载体，配置各类数据，实现与工业互联网平台的底层通讯，达到与不同的工业APP进行数据交互的目标。

4.工业互联网关键技术平台

平台集成主流的工业传感器、执行器、仪表、控制器，通过智能网关提供“全设备上云解决方案”，并结合组态软件，以案例教学的形式，实现现场数据采集。教会学生如何在本地或异地通过上位机或手机 APP 实现对一个智慧工厂数据的全面监控。