当高校教育与产业需求精准对接

当课堂知识与真实项目深度融合

“预订人才”的成长路径便有了清晰的答案

深圳大学与腾讯联合打造的

计算机科学与技术（腾班）

（以下简称“腾班”）

是校企联合培养的成功典范

深大计算机与软件学院

2025届腾班毕业生

方梦漩

在这里深耕实践

从校园项目一路走到腾讯实习

最终成功入职腾讯AI平台部

让我们一同聆听

她在深大腾班的成长故事

（以下为方梦漩的分享）

三年前，站在高考志愿的十字路口，我和许多人一样迷茫。一边是稳妥的传统计算机专业，另一边，是深圳大学和腾讯合办的“腾班”——全称“腾讯云人工智能特色班”（2025年起，改名为计算机科学与技术（腾班）），一个听起来就充满挑战的班级。

当时，学长学姐们半开玩笑地“劝退”我们，说这个班是国家首个人工智能学院的“尖子班”，课程多、难度大，很容易“学到头秃”。他们没说谎，这里的课程体系一半是计算机专业课程，另一半则是腾讯工程师亲自下场、用真实产业案例融入课程内容的人工智能特色核心课，从机器学习到大数据，全是硬骨头。

但真正打动我的，恰恰是腾班的理念：“企业需要什么，我们就教什么。”这句话，对于一个目标明确、就想进互联网大厂的技术人来说，简直是正中靶心。我没犹豫。比起在大学里泛泛地学，我宁愿选择这种目标明确，直接对接产业的“硬核模式”。事实证明，这个选择，让我少走了很多弯路。

在腾班，我们不止需要交作业，还能实践体验“做项目”。在这里，代码不是为了分数，而是为了解决真实问题。我在期间做的两个项目，直接成了实习和求职的“敲门砖”。

《病禽拍拍》把课程练到“能落地”。大三时，我用Vue框架和UniApp，从零到一做了个叫《病禽拍拍》的微信小程序。听名字有点土，但功能很实在：养殖户可以拍照、拍视频上传，记录家禽的病情。为了让用户体验更好，我还做了一个标签和文本混排的富文本编辑器，甚至加上了语音转文字功能。这个过程，让我把微信小程序的API熟悉了一遍，把Vue那些经典的问题都研究透。后来秋招面试，面试官果然就其中问题和我讨论，我能把实现细节和踩过的坑都说得清清楚楚。

如果说《病禽拍拍》是我的技术“练兵场”，那腾班的“智慧养殖”项目，则是我第一次感受到技术如何真正影响一个行业。我们团队接到的，是一个来自贵州赤水的真实难题：当地有300年养殖历史的乌骨鸡，散养在山林里，状态全靠人工巡查，效率极低。我们的任务，就是用AI来“云养鸡”。这个项目的前身，是学长们为汕头狮头鹅打造的AI识别系统，而我们，要把这个经验应用到更复杂的山地环境中。历时8个多月，我们十几个同学一头扎了进去。从硬件安装、数据标注到算法训练，我们用计算机视觉技术，教会系统自动识别出没精神的“呆鸡”和“木鸡”，降低疫病传播风险。

在这个庞大的系统里，我负责的是后端数据处理、接口开发以及与前端的数据可视化。这次我面对的不再是简单的增删改查，而是如何处理来自摄像头、传感器等多种设备的海量并发数据，并保证数据链路的稳定。

最终，我们的系统覆盖了25万只乌骨鸡。2024年元旦，养殖户第一批“AI”鸡出栏，赠送100只至深大，请深大师生喝AI鸡汤，那种成就感，是任何课程分数都无法比拟的。这个项目也让我明白，技术最大的价值，是解决真实世界的问题。

凭借着这些项目经历，2023年底，我参加了与腾班深度合作的腾讯AI平台部开放的定向实习生招聘通道。得益于扎实的基础知识和对项目的熟悉，我顺利拿到了offer。

2024年初，我怀着有点紧张又有点兴奋的心情，走进了腾讯AI平台部。都说实习是学生和职场的第一次碰撞，但我慢慢发现，对我来说，这次碰撞好像没那么“疼”。对我而言，这不像是一次从零开始的实习，更像是腾班学习模式的自然延伸。

我接手的第一个任务，是优化团队一个老项目的构建效率。这几乎是腾班前端工程化课程里项目实战的翻版。凭着上课学到的知识和实践中的经验，我很快找到了优化的方向，节省了项目编译时间，实实在在地提升了开发效率。随着对平台逐渐熟络，我开始和导师一起开发一个内部运营平台，从需求沟通到前后端联调，整个流程就像把“云养鸡”项目在公司里又演练了一遍。最大的不同是，身边都是真正的工程师，标准更高，节奏更快。

腾班的“项目制”学习，能为大家攒下的不只是一份好看的简历，更是面对复杂问题时，那种拆解、分析、解决的底气。

如今，我正式加入腾讯AI平台部，负责平台的全栈开发工作，很开心能有机会将在腾班学习以及实习期间积累的前后端知识与技能，尝试着运用到实际的产品开发中。

如果学弟学妹们也在考虑校企合作班这条路，我这里有一些小建议，希望能给你们一点点参考：

首先，或许可以先想清楚这个方向是否真的适合自己，是否与自己的职业规划相匹配。倘若你和我当初一样，对互联网大厂有比较明确的向往，那么校企合作班或许是一个可以考虑的方向；但如果目前职业方向还不太清晰，那么选择时可能就需要多斟酌一下。因为这类合作班更像是一种“聚焦培养”，帮助大家在特定领域深入，而不是一个能包揽所有可能性的“万能筐”。

选定路之后，需要我们用心打磨每一个经手的项目，将其视为个人能力的“名片”。像我的《病禽拍拍》和《智慧养殖》，不能只当成“作业”应付了事，因为每一个细节的雕琢，日后都可能成为面试时增添信心的坚实底气。

此外，技术积累固然重要，主动“链接”与积极争取的意识亦不可或缺。腾班已为我们搭建了接触企业导师与真实项目的宝贵平台，我们更应主动把握——勤于提问、勇于承担核心模块的开发，而非被动等待安排的“雏鸟”。

腾班这种“招生-培养-就业”的联动机制，使得我们能够近距离接触并参与实践项目。这不仅是知识与技能的积累，更宝贵的是，它在学生时代，便潜移默化地助力我们完成了从“学生思维”到“工程师思维”的关键转变。

希望我的这些经历，能为同样在求索道路上的你，带来一丝启发与前行的力量。

来源 | 计算机与软件学院

图片 | 广东珠江 深圳卫视 受访者

初审 | 郑敏虹

复审 | 许舒婷 赵欣

审定发布 | 朱玲燕