近日，国家发展改革委等五部门联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，如今数字经济越来越普及，数据已成为推动产业发展、社会进步的关键力量，这也给面临专业选择的高中生提供了清晰方向，下面就跟着小优一起，看看相关专业的具体情况吧。

来源：国家发展改革委

一、行业发展：政策与市场双轮驱动的黄金赛道

政策层面，《意见》明确提出建立国家战略牵引的人才培养体系，通过增设数据要素学科专业、建设数字学院等举措，推动教育链、人才链与产业链、创新链深度绑定。这意味着相关专业的课程设置、实践环节将直接对接产业需求，毕业生的就业适配性大幅提升。

市场层面，数据经济的爆发式增长形成了巨大的人才缺口。《中国数字经济人才发展报告(2025)》显示，我国数字经济领域人才缺口已超3200万，数据人才的稀缺性愈发凸显，这为学生提供了广阔的就业机遇与成长空间。

二、部分专业推荐

1.数据科学与大数据技术

作为数据领域的基础专业，该专业以技术为核心，聚焦大数据全流程处理的工程化实现，培养具备数据采集、存储、分析、建模能力的技术攻型人才，是衔接数据资源与产业应用的核心载体。

课程体系以“实用技术”为导向，除了Python、Java等编程基础，还涵盖Hadoop等大数据框架，以及机器学习、数据挖掘等核心技术，部分院校会联合大型数据中心开设实践课程，让学生在真实项目中积累经验。

就业方向聚焦技术岗位，核心包括大数据开发工程师、算法工程师、数据挖掘工程师等，广泛覆盖互联网企业、大型数据中心及传统产业数字化转型部门。随着各行业数字化进程加速，该领域人才需求持续旺盛，职业晋升路径清晰明确。

该专业适合数学扎实、对编程有兴趣且逻辑思维强的高中生。其“技术核心”属性意味着会涉及大量代码实践，若数学成绩中游及以下、对逻辑推理题畏难，易面临学习压力。建议通过Excel数据统计、学校数学建模或科创竞赛体验，判断自身兴趣与耐心，避免盲目追热。

2.大数据管理与应用

大数据管理与应用以“用数据解决管理问题”为核心定位，专注培养具备数据管理、分析及决策支撑能力的管理型人才，着力打造“理解数据、应用数据、管理数据”的复合型人才，适配政企单位的数据分析与战略决策需求。

课程融合“技术+管理”，技术层面涵盖SQL数据分析、数据可视化等实用技能，管理层面开设管理学原理、运筹学、商业智能等核心课程，部分院校加入政务数据管理内容。整体侧重知识的实用性与场景化应用，难度适中。

该专业以“全能型”数据岗位为核心就业方向，涵盖数据分析经理、商业分析师、政务数据专员、企业信息主管等，广泛分布于各级政务部门、金融机构及各类企业。随着2025年政务大数据市场规模有望突破300亿元，相关岗位考公、进国企的机会显著增多，就业稳定性尤为突出。

适合擅长沟通协调且有一定逻辑思维的高中生。其“管理+数据”的复合属性，适配团队协作中的决策支撑场景，对计划考公或求稳的学生性价比很高。需注意管理型数据人才也需掌握Excel进阶等技能，建议高中生利用假期学习基础工具，若擅长数学应用题，会更易适应数据分析思维。

3.数字经济

数字经济以衔接数字技术与经济规律为核心，是培养具备数字经济理论分析与实践操作能力的复合型专业，学生既能解读数字经济政策，又能运用技术工具分析经济运行数据。其专业特色在于打破技术与经济的壁垒，适应数字经济时代对跨界人才的迫切需求。

课程以“经济+技术”为核心，以微观经济学、宏观经济学等经济学课程为基础，搭配大数据经济学、数字金融、区块链原理等数字技术课程，部分院校开设数字经济政策分析等特色课程，培养从经济视角解读数据价值的能力。

就业领域广泛，可进入政府数字经济管理部门从事政策研究与制定，也可服务于互联网平台企业、金融机构、数字经济园区等，从事商业分析师、数字经济运营、数据化营销等工作。随着各地数字经济园区的加速建设，相关岗位招聘需求年均增长40%，稳定性与发展空间兼具。

此专业适合对经济敏感、兼具逻辑与表达能力的高中生。它无需学生成为顶尖程序员，但需能用技术工具解读数据背后的经济规律，对数学的要求集中在统计基础，更适合数学中等偏上、擅长梳理观点的学生。高中生可通过关注数字经济新闻、分析简单经济数据，判断自身兴趣。

4.智能科学与技术

智能科学与技术聚焦人工智能领域的基础理论与技术应用，核心是培养掌握智能系统设计与开发能力的专业人才，涵盖机器学习、智能感知、自然语言处理等核心方向。该专业是衔接数据要素与人工智能产业的关键载体，与各地人工智能产业园区合作紧密。

课程兼顾理论与应用，核心包括人工智能原理、机器学习、深度学习等，搭配编程、数据结构等基础课程，部分院校增设机器人技术、智能系统开发等实践课程，通过项目式学习提升系统开发能力。

就业前景广阔，可进入人工智能企业从事算法研发、智能系统开发等工作，也可服务于互联网、金融、制造等行业的智能升级部门，岗位包括AI算法工程师、智能产品开发工程师、机器视觉工程师等。随着AI训练师被纳入国家职业分类目录，相关岗位需求呈爆发式增长，毕业生就业竞争力强。

适合对AI有浓厚兴趣、逻辑与创新能力突出的高中生。高中物理电路知识、数学概率统计，是理解智能技术的基础。该专业技术迭代快，需学生有主动学习习惯，比如关注AI新技术、尝试简单AI小实验。它对数学的要求在应用层面而非纯理论，数学中等偏上但逻辑清晰的学生可适应，切忌仅因热门选择而缺乏持续热情。

5.信息管理与信息系统

该专业是管理学与计算机科学交叉的传统优势专业，核心定位是培养掌握信息系统分析、设计与管理能力的复合型人才，重点解决组织内信息资源的高效利用问题。该专业在政务系统、企业管理等领域具有稳定的人才需求，是数字化转型的基础性人才培养载体。 

课程围绕“信息系统全生命周期”展开，核心涵盖信息系统分析与设计、数据库原理、计算机网络、管理学原理等，通过国家级精品课程实操训练，重点培养系统建模、业务流程分析等关键技能。

就业方向聚焦信息管理与系统开发领域，毕业生可入职政府机构、各类企业单位，从事信息系统管理、数据分析、系统分析师、IT 产品经理等岗位工作。其就业稳定性突出，毕业生在公务员招录及国企招聘中拥有充足机会，职业发展路径清晰明确。

该专业适配兼具管理思维与技术兴趣、逻辑分析及沟通协调能力的学生，高中阶段夯实物理、数学基础，同时可强化计算机基础与数据思维、关注行业动态，进入大学后计划考公的可关注政务信息化相关岗位要求，倾向企业就业的可积累实践经验，同时培养跨场景沟通与问题解决的综合能力。

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