统计与大数据分析

培养目标：统计与大数据分析专业，主干学科为统计学和数据科学，主要通过搜索、整理、分析、描述数据，并运用大数据分析的技术和方法，以达到推断所测对象的本质，以及预测其未来发展趋势的目的。培养学生对海量数据能够熟练地运用统计分析方法以及大数据算法进行处理和分析，从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等方面系统地帮助企事业单位解决各个领域内的实际问题。

主要课程：高等数学、数理统计、统计学原理、多元统计分析、计量经济学、统计预测与决策、运筹学、博弈论等数学及统计学相关课程；最优化方法与技术、数学模型与数学实验、数据挖掘、数据分析与可视化、Python语言、机器学习理论等大数据分析相关课程。

专业优势：技能性强，学生能熟练掌握各种统计分析软件的使用和大数据分析技能；实用性强，统计与大数据分析作为大数据时代的热门专业，主要面向各种数据分析问题的解决与处理，因而统计与大数据分析专业的毕业生受到用人单位的广泛欢迎。

师资力量（老师简介+照片）：

1、帅鲲：

教授，电子科技大学成都学院文理学院应用数学系系主任。成都市大数据协会数据治理专业委员会副秘书长、现场统计学会会员。主要研究领域包括偏微分方程、统计分析等。教授的主要课程有《微积分》、《线性代数》、《概率统计》等。主持市厅级项目2项，主编教材2本，在核心期刊发表论文十余篇，曾获成四川省民办高校优秀科研成果奖二等奖。

2、罗文品：

副教授，四川省现场统计学会会员，毕业于电子科技大学应用数学学院，主要研究方向：动力系统稳定性。2018.9-2019.8在加拿大滑铁卢大学数学系访问学习。公开发表论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI收录论文8篇，EI论文3篇。主持校级项目2项，参与国家自然科学基金项目2项、省部级重点实验室项目2项，四川省教育厅项目1项，省高校重点实验室项目2项等。主讲课程：《微积分与数学模型》、《常微分方程》等。

3、栗业平：

讲师，电子科技大学成都学院应用数学系大学数学教研室主任。主要研究领域包括数理统计、非参数统计、贝叶斯统计等。教授的主要课程有《概率统计》、《线性代数》、《非参数统计》等。主持院级项目1项，参与编写教材2本。

4、伍冬梅：

讲师，电子科技大学成都学院文理学院应用数学系专业负责人。四川省现场统计学会会员、中国数学会会员、初级会计师、全国大学生市场调查与分析大赛优秀指导教师。主要研究领域包括数据统计分析、大数据挖掘、金融计量与风险管理等。教授主要课程有《应用多元统计分析》、《数据挖掘》、《大数据数学基础》等。主持院级项目1项，企事业单位委托基地项目1项，参与编写教材3本。

5、向太阳：

助教，电子科技大学成都学院文理学院应用数学系教师。中共党员，四川师范大学理学硕士，数学应用数学专业。主要研究领域包括模糊关系方程，格理论等。在核心期刊模糊系统与关系方程上发表2篇论文《Fuzzy关系的阿尔法分解》，《Fuzzy关系的收敛指数》。

龚俊梅：

讲师，毕业于山东大学金融研究院。主要研究包括概率论与数理统计、机器学习、保险精算等。曾就职于中国人民财产保险股份有限公司、中国平安财产保险股份有限公司和中铁西南科学研究院。教授课程主要有《机器学习》、《Python语言》、《Java程序设计》、《数据结构》等。负责横向项目1项、主持院级项目1项、参与编写教材2本。

教学特色、实践活动、学生成果（选最有亮点的内容进行展示，需配图）

教学特色

开展考研讲座

（2）开展教学研讨和跨学校教学交流

实践活动

（1）带学生进行校外实习实践

学生成果

（1）全国大学生数学建模大赛

获得国家一等奖1项，国家二等奖2项，四川省一等奖4项，四川省二等奖6项，四川省三等奖20项。

（2）美国大学生数学建模竞赛：

获得美国大学生数学建模竞赛美国国家一等奖3项、二等奖3项，三等奖19项。

（3）全国大学生市场调查与分析大赛：

获得国家一等奖1项，国家二等奖1项，国家三等奖6项、四川省一等奖1项，四川省二等奖2项、四川省三等奖2项。

就业前景：本专业学生可到企事业单位或政府部门从事大数据分析、金融计量与风险管理、统计调查、统计信息管理等相关工作。

优秀毕业生或优秀校友（简介+照片）

1、范文静

2018级信统专业班长，文理学院分团委组织部副部长，大学期间获得2020年国家奖学金和“四川省优秀毕业生”等称号。目前就职于维多利亚的秘密品牌，负责区域HRBP,负责成都、重庆、武汉、西安、长沙、昆明等17家门店。

附件：