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浙江财经大学文华学院简介及创新班类型

| 来源:浙江财经大学 3182

  学院概况

  文华学院成立于2021年,是培养跨学科人才的专门学院。面对新时代、新科技、新经济浪潮,学校将信息技术、大数据赋能财经教育,实现财经专业与数字技术的有机融合。

  文华学院设有数智财政、智能审计、数智管理、语言数据、数字财经新闻五个创新班与经济学拔尖人才班。学生归属于主办学院管理,教学采用全新培养方案,突出专业的交叉融合。

  文华学院学生从全校范围新生中(除中外合作办学类和艺术类)选拔,侧重于具有相应专业学习意向、学习能力、创新意识的学生。采取学生自愿申请、笔试面试的方式选拔录取,笔试侧重于学生思维、写作能力;面试侧重于学生综合素养。创新班每班招收30名学生,申请选拔人数少于25人则不开班,在新生入学后二周内选拔产生。

  文华学院实施小班化教学,实施全程导师组制度。学院设立学生科技创新项目,鼓励学生开展基于学科交叉的研究性学习、创新实践和学科竞赛活动,设立专项奖学金。

  创新班类型

创新班特色课程就业去向
数智财政高等数学、线性代数、概率论、政治经济学、微观经济学、宏观经济学、财政学、中国税制、政府预算、税务筹划、政府会计、计量经济学、Python数据分析,大数据技术导论、机器学习导论、数据可视化、大数据技术原理与应用、政府财政统计专题、博弈论与公共治理、云计算与云服务、最优化理论与算法等。在中央和地方各级财税部门和其他相关部门、各类企事业单位及互联网企业内部从事财税相关工作;以及高科技企业从事各类智能财税工作等。
智能审计大数据审计、信息系统控制与审计、审计学、审计实务与案例、国家审计、内部审计、智能审计专题;Python数据分析、数据结构、会计数据挖掘、财经文本分析、信息与网络安全、商务智能与财务决策、信息系统开发与设计、区块链技术与应用;运筹学、组织行为学、项目管理、博弈论等。学生毕业后能够胜任新型智能审计、计算机系统开发设计、大数据审计业务处理等工程技术和科研工作,特别是政府审计机关、国际四大或国内大型会计师事务所、跨国或大型企业、数字化转型程度较高的高新科技信息技术行业。
数智管理专业基础课程:微积分、概率论与数理统计、商务统计与软件应用、Python数据分析、大数据探索性分析、商务智能、机器学习。交叉融合课程:数字化运营管理、数字化人力资源管理、数字化营销、数字化供应链管理、数智时代的战略管理。专业方向课程:数智化转型专题、电子商务与互联网思维、数字金融、技术创新管理、新媒体营销、管理优化决策技术、全球商业模拟演练等。在政府行政管理部门、新兴智能制造业、“互联网+”企事业单位、上市公司、大型国有企业、银行、民营企业、咨询业等机构,从事大数据、智能制造、智能商务等融合型管理工作。
语言数据英语语言文学类课程:听说读写译等语言能力基础课以及语言学导论、英汉/汉英笔译、英汉/汉英口译、英语文学经典导读、第二外语(法语或日语)等语言专业课程。数据科学与技术类课程:高等数学、概率论与数理统计、Python数据分析与数据可视化、数据库技术及应用、数据挖掘基础、大数据技术原理与应用等。语言信息处理类课程:自然语言处理、语料库技术及应用等。在政府部门、人工智能科技行业、金融机构、贸易机构(企业)等从事以英语为主的语言数据分析与管理决策工作,也可在国内外高等院校和科研院所相关交叉学科继续深造,攻读硕士学位。
数字财经新闻经济学基础课程:政治经济学、宏观经济学、微观经济学、金融学、财政学、基础会计、统计学等。新闻传播基础课程:传播学、新闻理论与经典导读、社会学、传播研究方法、新闻传播学前沿、中外新闻传播史等。数据能力课程:数据挖掘、数据可视化、财经文本分析、信息图表设计。毕业生主要面向财经新闻媒体、政务融媒体中心、新媒体平台、文化传媒公司、企事业单位宣传部门和经济管理部门等。
经济学拔尖人才数学方法课程群:数学分析、高等代数、概率论与数理统计、运筹学、Python程序设计、数据库原理及应用、大数据技术导论、人工智能导论、区块链技术与应用、机器学习等学科基础课程群:政治经济学、微观经济学、宏观经济学、基础会计、财政学、统计学、金融学、计量经济学、管理学等专业梯度课程群:中级微观经济学(双语)、中级宏观经济学(双语)、中级计量经济学(双语)、经济思想史、数理经济学、高级微观经济学、高级宏观经济学等。进入国内外知名高校与科研院所继续深造,在高层次经济金融相关机构从事经济分析、预测、规划和管理工作。


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